怎么判断和定义浮点数的无穷大以及NaN？

2007-06-06 05:48:19 2.9k 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

第12篇： COZE 实操【自动生成每日英语短视频】详细制作流程通过以上详细流程，你可以利用 Coze 智能体高效生成每日英语短视频。在实际操作中，若遇到问题或有新的创意需求，欢迎随时与我交流，进一步优化视频制作流程。从左侧节点库中拖拽 “开始” 节点到画布中央，设置主题输入框（如输入 “日常购物英语”），方便后续根据不同主题生成视频。2. 选题策划节点。3. 内容生成节点。4. 画面生成节点。5. 配音生成节点。6. 音频匹配节点。7. 视频合成节点。阅读详情

最好是在TC2.0中的方法，不要C++的。

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aleda303 2012-04-26

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<接上>

使用中，
float a = NAN ;
double b = NAN;

系统中类型会自动转换

aleda303 2012-04-26

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#define NAN (0.0/0.0) //无效值NaN
#define isNAN(x) ((x)!=(x))

#define INF (1.0/0.0) //无穷大
#define PINF INF //正无穷大
#define NINF -INF //负无穷大
#define isINF(x) (((x)==PINF)||((x)==NINF))
#define isPINF(x) ((x)==PINF)
#define isNINF(x) ((x)==NINF)

hummk 2007-06-07

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向一些数学函数计算错误或超过范围会返回特殊浮点值。那么对于自己编的函数，怎样以最简单的方式返回特殊浮点值？

mLee79 2007-06-07

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混了这么多年, 见过的用过的还没见过不符合 IEEE754 标准的(不支持浮点数的除外) ...

milksea 2007-06-07

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当然不是无穷大，但一般地可以代替无穷大，实用就可以了。非要写一些依赖具体浮点数内部表示的代码，更容易出错。

hummk 2007-06-06

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DBL_MAX
FLT_MAX
LDBL_MAX
这些不是无穷大，而是浮点数能表示的最大值。

milksea 2007-06-06

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无论如何，用编程环境给出的函数比自己写函数处理这种移植性问题要好得多。

milksea 2007-06-06

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无穷大可以用这几个宏代替（float.h）：
DBL_MAX
FLT_MAX
LDBL_MAX

TC 2.0是否正确实现了NaN，我不清楚，头文件中没给。如果用MingW GCC，则有几个非标准的函数可以用（float.h）：
_CRTIMP int __cdecl _finite (double); /* 有限数 */
_CRTIMP int __cdecl _isnan (double); /* 不是数 */

_CRTIMP int __cdecl _fpclass (double); /* 返回数的类型，后面是返回值的宏 */

/* These are also defined in Mingw math.h, needed to work around
GCC build issues. */
/* Return values for fpclass. */
#ifndef __MINGW_FPCLASS_DEFINED
#define __MINGW_FPCLASS_DEFINED 1
#define _FPCLASS_SNAN 0x0001 /* Signaling "Not a Number" */
#define _FPCLASS_QNAN 0x0002 /* Quiet "Not a Number" */
#define _FPCLASS_NINF 0x0004 /* Negative Infinity */
#define _FPCLASS_NN 0x0008 /* Negative Normal */
#define _FPCLASS_ND 0x0010 /* Negative Denormal */
#define _FPCLASS_NZ 0x0020 /* Negative Zero */
#define _FPCLASS_PZ 0x0040 /* Positive Zero */
#define _FPCLASS_PD 0x0080 /* Positive Denormal */
#define _FPCLASS_PN 0x0100 /* Positive Normal */
#define _FPCLASS_PINF 0x0200 /* Positive Infinity */
#endif /* __MINGW_FPCLASS_DEFINED */

mLee79 2007-06-06

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酱紫 ...
typedef unsigned long ul;
int isINF( float f )
{
ul x = *(ul*)&f;
return 0==(x&0x7ffffful) && 0x7f800000ul==(x&0x7f800000ul);
}
int isNaN( float f )
{
ul x = *(ul*)&f;
return 0!=(x&0x7ffffful) && 0x7f800000ul==(x&0x7f800000ul);
}

huashizhixin 2007-06-06

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上问转自　happy__888（[顾问团]寻开心 www.e-jjj.com）

huashizhixin 2007-06-06

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关于32位浮点数的结构，你可以看我的btlog当中的描述部分
http://btlog.csdn.net/happy_888
根据IEEE的标准，浮点数的定义如下
符号位指数位小数部分指数偏移量
单精度浮点数 1 位[31] 8位 [30-23] 23位 [22-00] 127
双精度浮点数 1 位[63] 11 位[62-52] 52 位[51-00] 1023
我们以单精度浮点数来说明：
符号位，表述浮点数的正或者负
指数实际也有正负的，但是没有单独的符号位，而是采用了一个偏移来表示
在计算机的世界里，进位都是二进制的，指数表示的也是2的N次幂
这个数据格式当中的，指数是8位，可表达的范围是0到255
而对应的实际的指数是－127到＋128
这里特殊说明，－127和＋128这两个数据在IEEE当中是保留的用作多种用途的
－127表示的数字是0
128和其他位数组合表示多种意义，最典型的就是NAN状态

小数部分，并不是一个浮点数的实际的小数
实际的小数在这个小数前面还保留了一个1
拿浮点数1.0来说
符号位是0，实际指数是0，对应这里的指数就是127了，也就是0x7f
而小数部分就是1.0了， 1是暗含的不存储，实际的小数部分就是0了
因此组合起来的数据就是，0x3f80000

16位的也是类似的，自己分析一下
WORD w = *((WORD*)(&f))
是把一个浮点数按照内存结构转化成为一个unsigned int 16位的结构
TC 2.0不是C++ ，是c++的话就可以简单 w = (int&) f; 就可以了

mLee79 2007-06-06

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按IEEE标准搞三, 阶码全1,尾数全0的是INF, 阶码全1尾数非全0的就NaN ..

huashizhixin 2007-06-06

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