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不通过服务器,如何让PC机与苹果机共享数据?热切盼答!
Sun_JF
2000-08-22 11:01:00
我们用苹果机制作的图片总是先存到Netware服务器上,然后再拷到pc机上用,如果文件较小还没什么,有时一个文件都上百兆,通过服务器拷就非常慢了,而且还占用了大量资源。有一次服务器坏了,我们差点误了大事。本人热切得到让PC机和苹果机相联的方法,恳望不吝赐教,不胜感激!
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不通过服务器,如何让PC机与苹果机共享数据?热切盼答!
我们用苹果机制作的图片总是先存到Netware服务器上,然后再拷到pc机上用,如果文件较小还没什么,有时一个文件都上百兆,通过服务器拷就非常慢了,而且还占用了大量资源。有一次服务器坏了,我们差点误了大事。本人热切得到让PC机和苹果机相联的方法,恳望不吝赐教,不胜感激!
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实时
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仓库、实时
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湖、
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中台三大项目落地方案
课题一高性能高扩展的千亿级实时
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仓库全实现 随着我们从IT时代步入DT时代,
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积累量也与日俱增,同时伴随着互联网的发展,越来越多的应用场景产生,传统的
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处理、存储方式已经不能满足日益增长的需求。而互联网行业相比传统行业对新生事物的接受度更高、应用场景更复杂, 因此基于大
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构建的
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仓库最先在互联网行业得到了尝试。 高性能高扩展的亿级电商全端实时
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仓库全实现(PC、移动、小程序) ,以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解,对电商
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仓库的常见实战指标以及难点实战指标进行了详尽讲解,具体指标包括:每日、月大盘收入报表、高付费用户分析报表、流量域多方位分析、营销域多方位分析、实时排行榜指标分析、用户主题分析、店铺主题时间区间分析等,
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分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用,与互联网企业大
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技术同步,让大家能够真正学到大
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企业级
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仓库的实战经验。 本课程凝聚讲师多年一线大
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企业实际项目经验,大
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企业在职架构师亲自授课,全程实操代码,带你体验真实的大
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开发过程,代码现场调试。通过本课程的学习再加上老师的答疑,你完全可以将本案例直接应用于企业。 课题二基于Flink+Hudi构建企业万亿级云上实时
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湖教程 随着互联网的发展,
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的不断膨胀,从刚开始的关系型
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库到非关系型
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库,再到大
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技术,技术的不断演进最终是随着
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膨胀而不断改变,最初的
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仓库能解决我们的问题,但是随着时代发展,企业已经不满足于
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仓库,希望有更强大的技术来支撑
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的存储,包括结构化,非结构化的
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等,希望能够积累企业的
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,从中挖掘出更大的价值。基于这个背景,
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湖的技术应运而生。 本课程基于真实的企业
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湖案例进行讲解,结合业务实现
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湖平台,让大家在实践中理解和掌握
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湖技术,未来
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湖的需求也会不断加大,希望同学们抓住这个机遇。 项目中将以热门的互联网电商业务场景为案例讲解,具体分析指标包含:流量分析,订单分析,用户行为分析,营销分析,广告分析等,能承载海量
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的实时分析,
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分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用。 课题三基于电商业务全链路
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中台落地方案(全渠道、全环节、全流程) 在互联网发展浪潮中,
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对于企业的价值是非常大的,怎么管理好
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,以及快速挖掘
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价值,
共享
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价值,急需一套解决方案,在
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开发中,核心
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模型的变化是相对缓慢的,同时,对
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进行维护的工作量也非常大;但业务创新的速度、对
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提出的需求的变化,是非常快速的。
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中台的出现,就是为了弥补
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开发和应用开发之间,由于开发速度不匹配,出现的响应力跟不上的问题。
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中台解决的问题,包括:效率问题、协作问题、能力问题,
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中台是聚合和治理跨域
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,将
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抽象封装成服务,提供给前台以业务价值的逻辑概念。 本课程基于真实企业
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中台建设架构进行讲解,带大家构建
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中台,通过学习完本课程可以节省你摸索的时间,节省企业成本,提高企业开发效率。 课程包含几大模块:
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查询IDE、
数据
血缘以及元
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管理、
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中台实战应用等,对于
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中台涉及到的业务以及技术进行详尽的讲解。
大
数据
与人工智能
大
数据
与人工智能
云计算核心技术剖析
还有,人们可以将文档等
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放在云来进行
共享
和协作,比如,共同编辑同一篇文 章,而且通过严格的权限管理机制,来确保协作是在安全的环境下进行。对企业用户而言,可以利用云技术来优化其现有的 IT 服务,使现有的 ...
Python
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挖掘简易入门
【为什么学习
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挖掘】 人工智能、大
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时代有什么技能是可以运用在各种行业的?
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分析就是。 从海量
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中获得别人看不见的信息,创业者可以通过
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分析来优化产品,营销人员可以通过
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分析改进营销策略,产品经理可以通过
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分析洞察用户习惯,金融从业者可以通过
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分析规避投资风险,程序员可以通过
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价值,它和编程一样,本质上也是一个工具,通过
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分析能力,往往在其岗位上更有竞争力。【超实用的课程内容】 本课程为Python
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挖掘方向的入门课程,课程主要以真实
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挖掘入门的流程和使用Python实现pandas与numpy在
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挖掘打下扎实的基础。本课程分为三大部分:基础知识篇:主要讲解
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挖掘这项技能的基本工作流程和介绍和入门必须的基本技能Python语言的入门,带领大家了解
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挖掘的常见操作和基础知识。
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采集篇:学习如何解决
数据
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来源问题,读取各类型不同的
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背后隐含的信息。【报名须知】课程采取录播模式,课程永久有效,可无限次观看课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化【如何开始学习?】PC端:报名成功后可以直接进入课程学习移动端:下载CSDN学院或CSDN
基于Flink+ClickHouse构建亿级电商实时
数据
分析平台(PC
引用网络文章开启本课程的开篇: 在大
数据
分析领域中,传统的大
数据
分析需要不同框架和技术组合才能达到最终的效果,在人力成本,技术能力和硬件成本上以及维护成本让大
数据
分析变得成为昂贵的事情。让很多中小型企业非常苦恼,不得不被迫租赁第三方大型公司的
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分析服务。 ClickHouse开源的出现让许多想做大
数据
并且想做大
数据
分析的很多公司和企业耳目一新。ClickHouse 正是以不依赖Hadoop 生态、安装和维护简单、查询速度快、可以支持SQL等特点在大
数据
分析领域越走越远。 本课程采用全新的大
数据
技术栈:Flink+ClickHouse,让你体验到全新技术栈的强大,感受时代变化的气息,通过学习完本课程可以节省你摸索的时间,节省企业成本,提高企业开发效率。本课程不仅告诉你如何做项目,还会告诉你如何验证系统如何支撑亿级并发,如何部署项目等等。希望本课程对一些企业开发人员和对新技术栈有兴趣的伙伴有所帮助,如对我录制的教程内容有建议请及时交流。 课程概述:在这个
数据
爆发的时代,像大型电商的
数据
量达到百亿级别,我们往往无法对海量的明细
数据
做进一步层次的预聚合,大量的业务
数据
都是好几亿
数据
关联,并且我们需要聚合结果能在秒级返回。 那么我们该如何实现这一需求呢?基于Flink+ClickHouse构建电商亿级实时
数据
分析平台课程,将带领大家一步一步从无到有实现一个高性能的实时
数据
分析平台,该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解,对电商
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的常见实战指标以及难点实战指标进行了详尽讲解,具体指标包括:概况统计、全站流量分析、渠道分析、广告分析、订单分析、运营分析(团购、秒杀、指定活动)等,该系统指标分为分钟级和小时级多时间方位分析,能承载海量
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的实时分析,
数据
分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用。 本课程凝聚讲师多年一线大
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企业实际项目经验,大
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企业在职架构师亲自授课,全程实操代码,带你体验真实的大
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开发过程,代码现场调试。通过本课程的学习再加上老师的答疑,你完全可以将本案例直接应用于企业。 本套课程可以满足世面上绝大多数大
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实时分析需求,全部代码在老师的指导下可以直接部署企业,支撑千亿级并发
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分析。项目代码也是具有极高的商业价值的,大家可以根据自己的业务进行修改,便可以使用。 本课程包含的技术: 开发工具为:IDEA、WebStorm Flink1.9.0 ClickHouseHadoop2.6.0 Hbase1.0.0 Kafka2.1.0 Hive1.0.0 Jmeter(验证如何支撑亿级并发)Docker (虚拟化部署)HDFS、MapReduce Zookeeper SpringBoot2.0.2.RELEASE SpringCloud Finchley.RELEASE Binlog、Canal MySQL Vue.js、Nodejs Highcharts Linux Shell编程 课程亮点: 1.与企业对接、真实工业界产品 2.ClickHouse高性能列式存储
数据
库 3.大
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热门技术Flink新版本 4.Flink join 实战 5.Flink 自定义输出路径实战 6.全链路性能压力测试 7.虚拟化部署 8.集成指标明细查询 9.主流微服务后端系统 10.分钟级别与小时级别多时间方位分析 11.
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库实时同步解决方案 12.涵盖主流前端技术VUE+jQuery+Ajax+NodeJS 13.集成SpringCloud实现统一整合方案 14.互联网大
数据
企业热门技术栈 15.支持海量
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的实时分析 16.支持全端实时
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分析 17.全程代码实操,提供全部代码和资料 18.提供答疑和提供企业技术方案咨询 企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业解决方案。 版权归作者所有,盗版将进行法律维权。
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