祝贺祝贺!

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shiqizheng

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祝贺回归CSDN!

今天瞎逛才发现CSDN的博客又可以访问了。时隔2年多,由于众所周知的原因新疆访问不了CSDN。CSDN提供HTTPS访问以后。问题得到了解决。希望国内网站多采用https提供服务!...

CSDN终于可以登录了,祝贺!祝贺!

自从奥运开始,CSDN莫名其妙的不能访问了,郁闷,今天重要恢复正常了,非常高兴。大家又可以交流了。

今天开通个人博客,值得祝贺!

今天才开个人博客,说出了确实感觉自已落后于时代了,但毕 竞还是鼓起勇气试着开通了。信息时代飞速发展,创新已成为时代的主流,一个人需要时刻加强学习,才不落后于时代,愿意通过博客这个平台,广结天下才子,...

十五年前的CSDN账号找回来了!【祝贺帖】

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、...

生日祝贺代码,生日祝贺代码网页HTML,

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祝贺!又12名甲骨文OCP专家在誉天诞生!

前段时间,誉天又有12名学员顺利通过考试,跻身OCP专家之列,祝贺他们! 同样的OCP证书,对于不同的人所代表的意义也不一样。正如开头所说,有人认为这是实力的进阶,也有人认为这是入门的考验。 但不论是入门...

英文邮件 —— 祝贺应聘成功

Dear Frank, it was with great pleasure that i’ve learned of your appointment as managing director of the huawei corporation. i’m cheerful fo you since it’s a very great company and you are so able ...

祝贺

如果您阅读到这篇文章,这就意味着您注册的博客已经申请成功。

Hey! 首先祝贺 SpaceX 发射成功,其次我黑了 NASA 某IT 承包商网络哟~

聚焦源代码安全,网罗国内外最新资讯!编译:奇安信代码卫士团队勒索软件DopplePaymer的操纵者首先祝贺SpaceX和NASA载人龙飞船发射成功,转而宣布感染了NASA...

dbscan论文_祝贺!我们的SRP团队论文获得CRIOCM2020优秀论文奖!

在刚结束的第二十五届建设管理与房地产发展国际学术研讨会CRIOCM2020上,我们的学生研究项目SRP团队所发表的研究论文"A Study on the Urban Multi-center Spatial Structure...祝贺大家!我们的研究团队棒棒哒:郑越...

热烈祝贺菜鸟的我!

热烈祝贺菜鸟的我今天终于找着工作,开始第一天上班了。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...

未来已来!祝贺蔚来汽车在美国纽交所成功上市!

昨晚21点30分(美国东部时间9月12日上午9点30分),蔚来成功登陆美国纽交所,成为中国新能源汽车赴美上市第一家。12名车主共同敲响上市钟声,蔚来的未来已来!蔚来汽车董事长李斌表示,上...

【ftd】方便面已生星,祝贺!!!

BLOG开通!自己先祝贺一下自己!

嘿嘿,祝贺一下自己先!! 转载于:https://www.cnblogs.com/Monday/archive/2006/08/23/483957.html

春节祝贺短信下载

在节日里,需要通过短信进行祝福,小编带来春节祝贺短信下载范例,帮助大家去编写短信,需要祝福的朋友可...该文档为春节祝贺短信下载,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看

热烈祝贺排名进入前80

2020-11-24,分数如下:  访问:3931301;积分:66979;周排名:359;总排名:80。  进入前100是8-4,到现在三个半月,才进入了前80。前几周还退步了几名。说明以吾这情况,坚持在80名左右,就已经是目前最佳...

热烈庆祝博客开通~!举手祝贺

今日开始我的博客生涯 转载于:https://www.cnblogs.com/Zorro_1984/archive/2010/12/07/1899214.html

热烈祝贺本人通过2019年下半年系统架构设计师考试!

喜报:热烈祝贺本人一次性通过2019年下半年系统架构设计师考试,整个地级市区就我一个人通过了。今年上半年一把通过软件设计师,下半年一把通过系统架构设计师,完美!!! ...

祝贺memoQ再获好评!

Nimdzi Insights于近期发布了一份关于翻译管理系统(TMS)的研究,其中memoQ在众多竞争者中脱颖而出,荣登榜首,被评为语言服务供应商的首选翻译管理系统! ... Nimdzi Insights专注于研究翻译和本地化行业,配有洞察力...

热烈祝贺博客开通

于2011年5月4日开通此博客,热烈祝贺!

祝贺博客开通

以后会在这里发一些学习、研究笔记,希望能遇到知音。 转载于:https://www.cnblogs.com/dianziguan/p/10236878.html

测试博客园word发微博成功了,祝贺一下!

使用模版 发布 博客!测试,好几次了无法成功! 转载于:https://www.cnblogs.com/programer-xinmu78/p/9175236.html

秋收时节,硕果累累!热烈祝贺思伟软件T-MES系统成功上线!

热烈祝贺思伟软件T-MES系统成功上线! 秋收时节,硕果累累!热烈祝贺思伟软件T-MES系统成功上线 秋收时节,硕果累累!9月23日,上海思伟软件有限公司T-MES系统庆功典礼在上海总部举行。这是将MES智能制造协同平台...

祝贺莫言!

北京时间10月11日19点,瑞典文学院诺贝尔奖评审委员会宣布, 中国作家莫言获得2012年诺贝尔文学奖。   家乡人啊,呵呵

【娜娜】祝贺你心愿达成!!!!!!!!!!!!!

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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