求evc中FTP客户端的源代码,不要mfc,谢谢

baffling 2007-10-15 04:06:01

如题,十分谢谢!

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wxf0204 2007-11-02

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呵呵，可以的话，麻烦也给我发一份
wxf0204@gmail.com

qfeng168 2007-11-02

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我们终端也是用wince5.O,但是客户端ftp可以连接上PC啊

91program 2007-10-18

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楼上的，可以提供源代码给学习不？
91program@163.com

baffling 2007-10-17

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唉，不用mfc似乎很麻烦。

我现在使用wininet API来编写ftp客户端，在模拟器中运行可以顺利连接到pc机上，并能下载文件。但我将程序放到实际pda上（windows CE 5系统），无法连接，InternetConnect失败，用GetLastError得到错误代码为6,请问是什么原因呢?

另外，我在pda的IE中直接输入ftp://ip地址，显示“该页无法显示”，但在该IE中可以通过http来访问pc上的站点或外部站点 (pda通过usb连接pc, pc可以上网)，是不是该pda不支持ftp，所以internetconnect连接失败呢? 如果确实如此，需要怎么设置呢？

十分感谢！

最近需要做个ftp客户端，查了下MFC，很高兴的发现MFC有FTP的类，赶紧查相关资料，然后信心满满的开工了。
然后。。。
就悲剧掉了，发现CFtpConnection类用不起来，很郁闷的上网查资料，才发现ce下是不支持这个类的。。

以下是正文：
虽然使用evc开发wince下的应用程序和使用vc开发PC上的程序有很大的相似性，但是一定要小心它们不同的地方，否则它们就会随时跳出来给你制造麻烦。从MFC来说，虽然winc

1、《Microsoft Windows CE 程序设计》北京大学出版社 [美]Doudlas Boling 著该书可以与经典著作《Microsoft Windows 程序设计》相媲美，就象要想在Window平台上开发，必看《Microsoft Windows 程序设计》一样，如果你想在Windows CE平台上开发，就不得不看《Microsoft Windows CE 程序设计》。该书的

1 引言
传统数据采集系统一般利用各种数据采集卡或是多串口卡，编制相应的定制软件，将外部信号采集到工控机或普通PC 机。由于硬件结构的限制，传统的数据采集系统体积大、实时性差、信号衰减严重、外挂设备数量有限，无法满足微型化、大容量、高实时性、多参数和高稳定性的要求。随着计算机技术和网络技术的发展，各种新的数据采集的实现方案不断出现，其中，以TCP/IP 通信机制的远程数据采集系统具有较好的使用前景[1]。本文以基于 WinCE 的嵌入式设备为核心，取代传统意义上的PC 机，采用

内容概要：本文研究了基于Q-Learning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器（AUV）运动控制中的应用，旨在提升其在复杂海洋环境下的控制性能。通过建立AUV的动力学模型，将Q-Learning算法与传统PID控制相结合，实现控制器参数的在线自适应优化，有效增强了系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。研究采用Matlab进行仿真验证，结果表明该方法在轨迹跟踪与姿态控制方面具有优越表现，为水下机器人智能控制提供了可行的技术路径与理论支持。; 适合人群：具备自动控制理论、强化学习或水下机器人建模背景，从事相关科研工作的研究人员、高校研究生及工程技术开发者。; 使用场景及目标：①应用于高精度、强鲁棒性的水下机器人运动控制系统设计；②开展智能PID控制器在非线性、时变系统中的参数自整定研究；③作为强化学习在复杂工业控制场景中落地的典型案例参考，推动算法与工程实践融合。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验，重点剖析Q-Learning与PID融合的架构设计、奖励函数设定及参数收敛过程，可进一步拓展至与其他智能优化算法（如DQN、Actor-Critic）的对比研究，深化对自适应控制机制的理解。

已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Matlab 被视为一种功能卓越的编程平台，特别是在数值运算和数据分析方面展现出广泛的应用价值。在应对多元非线性回归的挑战时，Matlab 拥备多种工具和函数，支持用户对复杂的数据进行构建模型和适配。本指南将重点阐释在 Matlab 环境下如何执行多元非线性回归分析。我们需要掌握三种关键的回归指令： 1. `polyfit(x,y,n)`：此函数适用于拟合一元幂函数，能够导出一个多项式模型。例如，若知晓数据呈现二次函数形态，可选择`n=2`来适配一个二次曲线。 2. `regress(y,x)`：这是一个多元线性回归指令，能够处理多个自变量对因变量的影响。即便数据并非完全呈现线性特征，该函数也能提供一个线性近似。 3. `nlinfit(x,y,’fun’,beta0)`：这是最为通用的非线性回归指令，适用于适配任何类型的函数，无论是一元或多元，前提是用户能够定义函数形式（`fun`参数）。回归分析的核心在于寻找一组最优的系数，使得模型能够最恰当地描述数据。这通常涉及选择一个合适的函数形态，随后通过最小化误差平方和来估算系数。在Matlab中，`regress`指令主要用于处理线性模型，而`nlinfit`则处理更为复杂的非线性模型。对于多元线性回归模型，我们可以用如下形式进行表述： \[ y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \cdots + \beta_px_p + \epsilon \] 其中，\( y \)是因变量，\( x_1, x_2, \ldots, x_p \)是自变量，\( \beta_0, \beta_1, ...

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