灰度图的轮廓检测

[bigc2000]

需要将灰度图的线条提取，由于线条 并不一定比噪声黑或者白，而是集中在某一块区域，
因此不能简单地用一个灰度梯度来处理，我原来采用一个 灰度曲线 来校正，
但是由于灰度图的线条与噪声分布过于集中，难以区分。


不知道我说清楚了没有，
问题简单的说就是：我需要根据图像的直方图，如果该直方图分布狭窄且集中（有可能有2，3个分布集中块）
如何将该图二值化？

[lucian2007]

怎么有这样的情况呢？？？
能不能给我看一下你采集的原始图像，email：lilu#jinyaco.com.cn (#换成@);

[gamedragon]

在直方图上找出集中的灰度区域，再回到原图检测，如果灰度值在你检测出的灰度区，就置0，否则就置1（255）。

[pptor]

可以用边缘检测局部算子法 进行边缘检测，
可以采用Sobel算子或高斯拉普拉斯算子，高斯拉普拉斯算子效果好一点
然后进行轮廓提取与跟踪
具体参考VisualC++ 实践与提高 数字图像处理与工程应用 中国铁道部出版社 作者高守传这本书

[e_feeling]

去噪处理、再图像增强。

[sandmangu]

在直方图上找出集中的灰度区域，再回到原图检测，如果灰度值在你检测出的灰度区，就置0，否则就置1（255）。在这之前先低通滤波去躁，然后高通滤波增强轮廓

[堆烟]

如果熟悉C#的话，可以参考AForge.net的开源库，里面有几种边界识别算法的实现，不知道合不合适

[TTYangF]

楼主说的应该是需要将一幅位图中的线转换为矢量格式吧。
1 边缘检测前，需要先对图像库进行预处理。
2 如果是图像数字化（清绘）功能，可以有适当的人工干预。
这是一个实际应用的问题，具体可以与我联系
[e-mail]

[e_feeling]

关注

[swwh2004]

为什么不考虑hough变换？

[zhouxiang11366]

如果正确理解了楼主的意思，
那我认为这个问题的关键是如何去噪，而不在于如何根据直方图进行二值化。
噪声与真正的线条已经难以区分了，你还寄希望于通过二值这样简单的方法来一步到位，这种想法是错误的
去噪的方法有很我，上面回复里说了很多滤波的方法。如果线条是比较连续，而噪声是不续的一些点，还可以考虑用形态学的方法。

[xiao_qian_]

解决问题关键是去躁。

除去噪声主要看噪声的形态，位置和灰度，是否与提取物连通，而选择相应的取躁方法。建议楼主把图片发上来。