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并发服务器问题
tuzi0203
2007-11-19 09:27:16
我想用C编写一个并发服务器,用TCP协议控制连接,连接建立好之后用Udp协议向客户端传输数据,请问高手们,我该咋办呀
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并发服务器问题
我想用C编写一个并发服务器,用TCP协议控制连接,连接建立好之后用Udp协议向客户端传输数据,请问高手们,我该咋办呀
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liutaoxwl
2007-11-20
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linux下面就EPOLL
win下用完成端口(IOCP),如果是生产服务器的话,一般要考虑实现下面几个方面
内存池、线程池、缓存
IOCP主要提高并发连接数,内存池主要解决长时间运行的内存碎片问题,线程池主要看你的每一个任务
是否有IO等非CPU运算操作,缓存主要是提高查找效率。
tuzi0203
2007-11-20
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我是在windows下做,没说清楚,你们能不能说的再详细点,我刚开始学
Wolf0403
2007-11-20
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都不需要。。UDP 是最适合 EPoll / IOCP 之类的东西。
关键是,为啥等 TCP 连接了再用 UDP 通信?
mymtom
2007-11-20
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还要求并发是吧?fork或pthread_create都可以的。
mymtom
2007-11-20
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不是很简单么?
accept之后用getpeername取到客户的IP然后新建一个UPD socket,用sendto发数据给客户。
Linux
服务器
百万
并发
实现与
问题
排查
实现一台
服务器
的百万
并发
,
服务器
支撑百万连接会出现哪些
问题
,如何排查与解决
如何处理
服务器
的高
并发
问题
高
并发
处理的基本思路 1)从客户端看 : 尽量减少请求数量,比如:依靠客户端自身的缓存或处理能力;尽量减少对服务 端资源的不必要耗费,比如:重复使用某些资源,如连接池客户端处理的基本原则就是:能不访 问服务端就不要访问。 2)从服务端看: 增加资源供给,比如:更大的网络带宽,使用更高配置的
服务器
,使用高性能的 Web
服务器
,使用高性能的数据库;请求分流,比如:使用集群,...
解决Spring Security Oauth资源
服务器
并发
情况下获取用户信息错乱
问题
解决Spring Security Oauth资源
服务器
并发
情况下获取用户信息错乱
问题
问题
描述项目工程源码分析解决方案1,修改源码2,添加新的子类实现,并作为新bean注入总结
问题
描述 当用户A与用户B分别持有一个合法的令牌token 访问同一个资源
服务器
时,会间接性的出现,用户A拿着A的合法token 却获取到了用户B的用户信息,B用户相反而之。 项目工程 代码使用了redis 作为token 存储,资源
服务器
通过配置 security: oauth2: resource: us
浅谈Linux下
服务器
并发
问题
1、
服务器
中的
并发
问题
并发
是指真正的或表面呈现的同时计算。通常,一个多用户的计算机系统可以通过分时或多处理器来获得
并发
,其中,分时机制是使得单个处理器在多个计算任务(或多个用户)之间快速地切换,从而使得从表面上看这些计算(或用户所获得的服务)是同时进行的;而多处理器机制则是让多个处理器同时执行多个任务,因此所实现的是真正的同时计算(即真正的
并发
)。 在客户——
服务器
模型中,很多时候会...
三个ai对同一个股票做出的分析,然后DeepSeek和Kimi去评估三份报告的质量,两者都对CoordClaw 基于管理学多智能体系统采用的团队协作方式完成的报告给出几乎满分评价
我们把同一标的(昆仑万维,现价 43.20 元,2026-07-31 收盘)交给三套系统,各出一份独立分析: **C 报告(CoordClaw 基于管理学多智能体系统)**——投研级。它由五个角色构成:周婷整合撰写、李静出基本面、王芳出技术面、赵明出风险、陈默做 PM 终审。最终产物是一份 38 项分级风险清单(P0×4 / P1×12 / P2×12 / P3×6 / 尾部×4)、双源交叉验证的财务数据(EM/Sina 差异 <0.01%)、严格的口径纪律,以及一份原样保留的"待核实"清单。结论冷冰冰:高风险,不建议参与。 **D 报告(DeepSeek)**——信息整理级。它把"4+3 AGI 战略"、天工 AI、Opera 浏览器、StarMaker 拆得很漂亮,核心财务数据(营收 81.98 亿、归母 -15.93 亿)也没算错。但整篇没有技术面、没有量化风控,更关键的是——它完全没提实控人已减持 75%、质押状态未知、净现金仅 15.19 亿且续航只有 1.26~1.81 年这些要命的负面。这是典型的"选择性呈现"。 **K 报告(Kimi)**——以对比评估的方式呈现。它搭起"数据准确性 / 分析维度 / 结论合理性"的三维框架,把几份材料放在一起对照,给出各自的强弱判定。它的维度意识比 D 报告更自觉,但作为一份独立分析,它对"评估方法本身的信度"交待不足,部分引用的核对也不够彻底。 结果两家的结论高度一致。C 报告(多智能体)被评投研级、居首;D 报告(DeepSeek 自己写的)被评信息整理级、居中;K 报告(Kimi 自己那份)维度较全但核验深度有限,排在两者之间。DeepSeek 的那份评估把 C 给了五星、D 三星、K 四星;Kimi 的那份评估也独立地把最高分给了 C。
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