Facebook的广告:影响有关系的人

ccoderlh 2007-12-25 10:29:35
Facebook的精髓不在于社会化网络(SNS),甚至不在于open api——后者国内尤其没法学。国外Facebook一开放api,来了8000个独立应用,各自各精彩;我们这要是一开放api,好嘛,来了8000个站长。来8000个站长不可怕,可怕的是他们提供的内还容全一样。8000个同样的美女,想想吧,就是天仙,也把你看吐了。



Facebook的精髓,在于我前篇文章《巴别塔的倒掉:Facebook和Google之争的真相》试图含混过去的部分:facebook的广告系统。在前篇文章中,懒得写了;这篇文章索性把这个话题说透。





Facebook的flyer pro(现在已经改名facebook ads)包括三个部分:Social Ads,Facebook Pages和Insights。第一部分是主体,下面会详述;第二部分是厂家页面,意思不大;第三部分本质上是一个广告自维护系统,但是facebook让广告主获得更多用户信息,就有了数据分析的功能,所以国内有些报道把这部分认为是可以收集用户信息,不很准确。



需要说明的是,Facebook ads只是facebook business的一部分,除了ads以外,facebook的beacon计划等商业应用,也很有意思。真正要研究facebook的business,需要把这些要素全盘综合考虑。以后有闲情,我会谈谈beacon,今天就说facebook ads,尤其是其中的social ads。



目前国内业界对social ads的观察,我认为存在两个普遍的误区:一,把social ads看作更精准的“分众人群”广告;二,把social ads看作“口碑营销”。上述两点观察,不能说不对,但我认为还没抓住其真正的关键——“朋友之间的消费推荐”。要说清楚这点,需要倒过来看看“广告”的演化:“传统广告”和“google ads”。



“传统广告”是一种push模式,面向不确定受众的“广播”模式,也因此,传统广告往往会选择受众关注的人或物(事)作为代言,他们的思路是“影响有影响力的人”,从而让有影响力的人带动大众。传统广告的代表就是门户网站,比如新浪。



“Google广告”是一种“半pull”的模式,虽然广告的投放也是页面广告,但由于受众先“主动”搜索了关键词,所以相当于受众有“一半”的“pull”行为。我们不是说google广告模式一定“取代”传统广告模式,但是google广告模式的思路是“影响有关联的人”,确实比传统广告模式更有效。正是如此,才支撑了google的庞大市值。本质上,google其实是个广告公司。



而facebook的social ads做出了一种全新的广告模式:“影响有关系的人”。这种模式能产生,在于google广告模式存在不完美之处:我们消费生活中,消费的完成很多时候存在非确定性、非主动性和含混性。举例;一个小姑娘逛商城,她本来想买一件衣服,但最后衣服没买,却买了鞋子。这样的情况很多。Google广告相当于告诉小姑娘去哪买衣服,而facebook广告却有可能最终建议的是让她买双鞋。我们假设有个全能的上帝在观察小姑娘的购物行为,那么最后他会发现:facebook的广告模式,至少在这种情境下,可能更有效。



现在的问题就转换为,facebook广告如何能“猜中”小姑娘想要的是鞋子呢?解决方案就是——影响有关系的人。Facebook假设小姑娘的某个朋友,正好有这双鞋;然后facebook躲在幕后,让小姑娘的朋友事实上去影响了她。



请注意,我不是在说facebook的social ads一定领先于google ads;就好比google ads目前也不能全面取代门户传统广告。但如果你看看下一个表,就会发现很有意思:



互联网趋势 门户时代 搜索引擎时代 社会化网络时代
代表公司 Sina Google Facebook
广告模式 传统页面广告 关键词广告 社会化广告
代表应用 Banner广告 Google ads Facebook ads


我的观点是:广告,是互联网发展的重要“地标”。一个互联网时代,就会有一种典型的广告模式;反之,一种典型的新广告模式成立,寓意着一个新的互联网时代到来。



社会化网络应用,成为下一个互联网时代,形态已经确立。


在国内,谁真正在做facebook模式呢?是陈一舟吗?陈一舟知道的是亦步亦趋。Facebook振臂一呼白领,公司邮件注册;陈一舟立马举起胳膊“白领,公司邮件注册”;facebook振臂一呼“商务”,陈一舟立马举起胳膊“电子商务”。当然,我也承认,校内网的界面倒确实的非常facebook。

国内真正在做社会化网络应用的网站,其实屈指可数;而蚂蚁网是其中走在前面的探路者。据我所观察,蚂蚁网是唯一明确提出基于“好友推荐”的业务模式,而这和facebook的social ads考虑的是同样问题。当然,我也承认,我们的界面还非常的不像facebook。我改。:)



上面最后一句话是戏言。其实借这篇博客,也想说说蚂蚁网:创业一年来,我遇见最多的问题是“你们蚂蚁网做什么的?”;当时我不想回答,也不好回答。因为我们的产品不成熟,也在摸索中,没完全部署上线。但现在facebook的social ads出来了,我想大家应该很清楚蚂蚁网探索的方向——我们一年前就瞄着上面表格所列的互联网大趋势:社会化网络及其商务应用。走的太前面,所以知音少啊。



有些好心的朋友总劝我做个垂直网站什么的,谢谢你的好意,真的别劝了,大家想的都不是一码事。

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xinheixia 2008-01-07
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思考
版本:presto-server-0.214.tar软件版本 presto-cli-0.214-executableCentOS71、presto的起因 hadoop ---hdfs----MR(java)-----hivehive底层原理用MR,速度比较慢,公司hadoop集群主要集中于晚上到凌晨,平日工作时间负载不是很高。但在工作时间内,公司业务人员有实时查询的需求,现在主要借助于hive提供业务人员的查询。hive是基于MR类的SQL查询工具,他会输入的查询SQL解析为MapReduce,能极大的降低使用大数据门槛,让一般的业务人员可以直接准对大数据进行查询,但是有一个利弊,它的查询基于MR,会让人等待比较着急,等待的时间可能是几个小时或者一天。 spark基于内存提高改良的hive,sql,现在factbook在hive上面开发一套利器,准对hive可以通过sql语句快速查询,presto。2、Facebook为何开发Presto  Facebook的2011的数据仓库存储在少量大型hadoopfs集群,Hive是FaceBook在几年前专门为Hadoop打造的一款数据仓库工具,在以前,facebook的科学家和分析师一直靠hive进行数据分析.但hive使用MR作为底层计算框架,是专为批处理设计的,但是随着数据的不断增多,使用hive进行一个简单的数据查询可能要花费分钟或者几个小时,显然不能满足查询需求,FaceBooke也调研了其他比hive更快的工具,但是他们需要在功能有限的条件下做简单操作,以至于无法操作Facebook庞大的数据要求。2012年开始研究自己的框架--presto,每日可以超过1pb查询,而且速度比较快,faceBook声称Presto的性能比hive要好上10倍或者100倍,presto和hive都是facebook开发的 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式查询,数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决Facebook这样规模的商业数据仓库交互式分析和处理速度的问题Presto可以做什么 Presto支持在线数据查询,包括Hive kafka Cassandra关系数据库以及专门数据存储,一条Presto查询可以将多个数据源进行合并,可以跨越整个组织进行分析。Presto以分析师的需求作为目标,他们期望相应速度小于1秒到几分钟,Presto要么在使用速度的快的昂贵的商业方案,提高内存,要么是消耗大量的硬件进行快速查询。(128G 64G)本套课程教给如何在企业环境中使用Presto技术。

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