LRU页面淘汰算法 [问题点数:5分,结帖人ai_zxc]

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NRU页面置换算法

NRU<em>页面</em>置换<em>算法</em> 最近未使用<em>页面</em>置换<em>算法</em>(NRU)<em>算法</em>,找到最久没有使用的<em>页面</em>置换出去 没找到例子,自己试着理解了一下,可能存在错误理解。 和OPT<em>算法</em>相似的,OPT寻找最远或者不在需要的<em>页面</em>替换 则 NRU是寻找最久未使用,则应该向前寻找谁没有距离被置换处最远,则将其置换出 大概是这个样子 #include &lt;iostream&gt; #define N 3 using namespa...

c语言LRU页面置换算法

#define M 4 /*m为在主存中的<em>页面</em>数*/ #define N 15 #include void main() { int a;/*定义内存<em>页面</em>数*/ int b; in

哪个Map最适合用来实现LRU Cache?

前段时间面试碰到的一道题,最近进了这家公司了,再拿出来看看。求大神继续解脱。 30. 下面哪个Map最适合用来实现<em>LRU</em> Cache? A. Hashtable B. TreeMap C. HashM

操作系统之页面置换算法

下面原理来源:http://c.biancheng.net/cpp/html/2614.html 地址映射过程中,若在<em>页面</em>中发现所要访问的<em>页面</em>不在内存中,则产生缺页中断。当发生缺页中断时,如果操作系统内存中没有空闲<em>页面</em>,则操作系统必须在内存选择一个<em>页面</em>将其移出内存,以便为即将调入的<em>页面</em>让出空间。而用来选择<em>淘汰</em>哪一页的规则叫做<em>页面</em>置换<em>算法</em>。 1.最佳置换<em>算法</em>(OPT)(理想置换<em>算法</em>):从主存中移...

页面淘汰算法模拟实现与比较

<em>页面</em>访问序列随机生成 <em>算法</em>思想: ①确定虚拟内存的尺寸N,工作集的起始位置p,工作集中包含的页数e,工作集移动率m(每处理m个<em>页面</em>访问则将起始位置p +1),以及一个范围在0和1之间的值t; ②生成m个取值范围在p和p + e间的随机数,并记录到<em>页面</em>访问序列串中; ③生成一个随机数r,0 ≤ r ≤ 1; ④如果r &lt; t,则为p生成一个新值,否则p = (p + 1) mod N...

谁能详细讲解一下,Clock置换算法,即最近为用算法(NRU算法

最好有个代码例子~ 谢谢啊~~

使用最近未使用页淘汰(NRU)算法模拟实现页淘汰进程

摘要:最近未使用页<em>淘汰</em>(NRU)<em>算法</em>或者时钟<em>算法</em>是实际使用的诸多页<em>淘汰</em><em>算法</em>中的一种。本课程设计是使用C程序设计语言,在windows平台下对页<em>淘汰</em>(NRU)<em>算法</em>模拟,通过页<em>淘汰</em>(NRU)<em>算法</em>的模拟来进一步的加深对使用NRU<em>算法</em>的了解,及对C程序设计语言的使用。关键词:页<em>淘汰</em>  NRU  时钟<em>算法</em>一.设计的背景介绍1.1 介绍相关概念,相关<em>算法</em>页<em>淘汰</em>工作通常是由一个系统进程或线程完成的,该进程称为页<em>淘汰</em>进程。页<em>淘汰</em>的时机:当内存空闲<em>页面</em>数

Linux用的是什么页面置换算法

Linux的GUI中许多程序在很长一段时间不用后,会出现激活响应比较慢或者无法激活的情况,不知道是不是与系统内核的<em>页面</em>置换<em>算法</em>有关,或者是进程的管理有关。在我想来是与<em>页面</em>置换<em>算法</em>有关系,但是我现在不知

操作系统 NRU算法

谁能讲解下NRU<em>算法</em> 最好有个<em>页面</em>置换的例子 不胜感激哈

缓存淘汰算法--LRU算法(java代码实现)

<em>LRU</em> 缓存 <em>算法</em>

LRU算法的理解,终于懂了

https://blog.csdn.net/luoweifu/article/details/8297084 以上是让我看明白的博客链接。 下面是我自己的理解,比如下面这道题: 可以这么来看,有一个容量为6的容器,每次放进去一个有编号的球,如果容器中有相同编号的球,则将这个编号的球拿到容器的最上方,其它球按原来的相对位置下沉,如果容器满了,还要往里放,则将最底下的球拿出来丢掉,其他的球也...

无敌是多么多么寂寞【操作系统FIFO及LRU算法C语言实现】

诶亚麻好久没有更博了TnT太忙了最近真的,从开学到现在一个周末都没有,没有什么比改好bug更让人兴奋的事情了哈哈哈哈。趁着刚实现完<em>算法</em>的这一会,总结一下OS<em>页面</em>置换两个<em>算法</em>:先进先出及最久未使用我的教材是西安电子科技大学的操作糸统第四版,直接采用书上的数据。#define M 3 #define PAGES 20 int page[PAGES] = {7,0,1,2,0,3,0,4,2,3,0,3,

常用缓存淘汰算法(LFU、LRU、ARC、FIFO、MRU)

缓存<em>算法</em>是指令的一个明细表,用于决定缓存系统中哪些数据应该被删去。 常见类型包括LFU、<em>LRU</em>、ARC、FIFO、MRU。 最不经常使用<em>算法</em>(LFU): 这个缓存<em>算法</em>使用一个计数器来记录条目被访问的频率。通过使用LFU缓存<em>算法</em>,最低访问数的条目首先被移除。这个方法并不经常使用,因为它无法对一个拥有最初高访问率之后长时间没有被访问的条目缓存负责。 最近最少使用<em>算法</em>(<em>LRU</em>): 这个缓存

漫画:什么是LRU算法

————— 两个月前 ————— 用户信息当然是存在数据库里。但是由于我们对用户系统的性能要求比较高,显然不能每一次请求都去查询数据库。 所以,小灰在内存中创建了一个哈希表作为缓存,每次查找一个用户的时候先在哈希表中查询,以此提高访问性能。 很快,用户系统上线了,小灰美美地休息了几天。 一个...

NRU (Clock) 算法详解 非常详细

NRU (Clock) <em>算法</em>详解 !!里面每一个步骤讲的非常详细,包括指针如何走向等等!希望对大家有用!

页面置换算法

题记:今天,我们来介绍几个<em>页面</em>置换<em>算法</em>。<em>页面</em>置换<em>算法</em>实在请求分页存储时,调页时候会用到的。正文:最佳置换<em>算法</em>(OPT)提出:由Belady于1966年提出的一种理论上的<em>算法</em>。思想:选择那些以后永不使用的,或在最长(未来)时间内不再被访问的<em>页面</em>作为<em>淘汰</em>的<em>页面</em>。优点:可保证最低缺页率。缺点:对<em>页面</em>的访问时间无法预知,故该<em>算法</em>无法实现。范例:假定系统为某进程分配了三个物理块, 并考虑有以下的<em>页面</em>号引用串:

最久未使用算法(LRU)C语言实现

使用操作系统中内存管理知识解析该<em>算法</em>。 代码解析: 全局变量: stack//栈 visit_pages//访问轨迹 函数: print_stack()//打印栈内情况 change_stack()//移动栈内元素 主函数: 套用一个双重for循环。 外层for:遍历访问轨迹visit_pages。 内层for:遍历栈stack。 内层for中含有一个if,和一个i...

页面置换算法LRU算法

<em>LRU</em> <em>LRU</em>是一种<em>页面</em>置换<em>算法</em>,在对于内存中但是又不用的数据块,叫做<em>LRU</em>,操作系统会根据那些数据属于<em>LRU</em>而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据 <em>LRU</em><em>算法</em>:最近最少使用,简单来说就是将数据块中,每次使用过的数据放在数据块的最前端,然后将存在的时间最长的,也就是数据块的末端的数据剔除掉。这就是<em>LRU</em><em>算法</em>。 如果进程被调度,该进程需要使用的外存页(数据)不存在于数据块中,这个现象就叫做缺页...

C++实现LRU算法

<em>LRU</em><em>算法</em> <em>LRU</em>是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,常用于<em>页面</em>置换<em>算法</em>,是为虚拟页式存储管理服务的。<em>LRU</em><em>算法</em>的提出,是基于这样一个事实:已经很久没有使用的<em>页面</em>很可能在未来较长的一段时间内不会被用到。因此,我们只需要在每次调换时,找到最近最久未使用的那个<em>页面</em>调出内存。这就是<em>LRU</em><em>算法</em>的全部内容。 实现 使用双向链表和哈希表实现<em>LRU</em><em>算法</em> 双向链表用于保存key-va...

JAVA实现FIFO、LRU、OPT页面置换算法,有界面下载

带有界面的<em>算法</em>,视自己需求下载。 主界面选择使用三种<em>算法</em>的一个。在创建中输入<em>页面</em>数,随机生成<em>页面</em>。在指定物理块中实现置换。点击查看将置换的过程显示出来。 相关下载链接://download.csdn.

关于FIFO(页面淘汰算法)和LRU(最近最少使用算法)详细说明

举例说明:例如在一个虚存系统中,进程的内存空间为3页,已开始内存为空,有以下访问序列:2,3,2,1,5,2,4,5,3,2,5,2。分别用以上两种方法分别计算缺页次数。 A:使用FIFO(<em>页面</em><em>淘汰</em><em>算法</em>) FIFO:先进先出,也就是, 先调2(缺) 内存为2. 调3(缺) 内存2.3. 调2(不缺)内存2.3 调1(缺)内存2.3.1 调5(缺)内存5.3.1(因为先进先出,所以替换...

LRU 页面置换算法

<em>LRU</em>的简单实现 <em>LRU</em>是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,常用于<em>页面</em>置换<em>算法</em>,是为虚拟页式存储管理服务的。 为了尽量减少与理想<em>算法</em>的差距,产生了各种精妙的<em>算法</em>,最少使用<em>页面</em>置换<em>算法</em>便是其中一个。<em>LRU</em><em>算法</em>的提出,是基于这样一个事实:在前面几条指令中使用频繁的<em>页面</em>很可能在后面的几条指令中频繁使用。反过来说,已经很久没有使用的<em>页面</em>很可能在未来较长的一段时间内不会被用到。这...

用java实现页面置换算法

操作系统的实验中,需要完成通过java实现<em>页面</em>置换<em>算法</em>

用java写的操作系统NRU页面置换算法,模拟实现NRU过程,有错误,NULLPointerException,求指点

主函数public class Process { public static void main(String args){ NRU nru=new NRU(); Freshen f=new Fre

LRU最少使用算法与LFU最不经常使用算法

计算机中关于cache中数据替换的两种<em>算法</em>,<em>LRU</em>最少使用<em>算法</em>,LFU最不经常使用<em>算法</em>

JAVA实现页面置换算法(OPT,FIFO,LRU

public class page_replacement { private int n;//内储页框 private int m;//访问次数 private int F;//没能直接找到的次数,(F/m)为缺页率 private Listlist=null;//访问地址走向 private Mapmap=null; public page

LRU置换算法 ---页面置换算法中使用策略模式

<em>LRU</em>是Least Recently Used 近期最少使用<em>算法</em>。 内存管理的一种<em>页面</em>置换<em>算法</em>,对于在内存中但又不用的数据块(内存块)叫做<em>LRU</em>,Oracle会根据哪些数据属于<em>LRU</em>而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。 什么是<em>LRU</em><em>算法</em>? <em>LRU</em>是Least Recently Used的缩写,即最少使用<em>页面</em>置换<em>算法</em>,是为虚拟页式存储管理服务的。 关于操作系统的内存管理,如何

缓存置换算法 - LRU算法

<em>LRU</em><em>算法</em> 1 原理 对于在内存中并且不被使用的数据块就是<em>LRU</em>,这类数据需要从内存中删除,以腾出空间来存储常用的数据。 <em>LRU</em><em>算法</em>(Least Recently Used,最近最少使用),是内存管理的一种<em>页面</em>置换<em>算法</em>,就是用来删除内存中不被使用的数据,腾出空间来把常用的数据存进去。 <em>LRU</em><em>算法</em>的实现原理:把所有的缓存数据存入链表中,新插入的或被访问的数据存入链表头,如果链表满了,就把尾部...

页面置换算法模拟设计(FIFO、OPT、LRU、LFU) - Python 实现

这篇文章侧重于实践部分,对于四个<em>页面</em>置换<em>算法</em>的概念描述一笔带过,不太清楚的可以先从课本上读一读相关概念,之后结合代码来理解。全文的叙事逻辑是从「代码撰写」的先后顺序展开的,先实现基础的功能,之后搭建整个<em>算法</em>的框架,然后实现并测试<em>算法</em>的核心功能,最后对结果进行分析以及思考。

LRU算法的C++实现

<em>LRU</em><em>算法</em>是虚拟内存<em>页面</em>换出的一种经常使用的<em>算法</em>,虽然我们经常都说<em>LRU</em><em>算法</em>,但是底层实现的细节我们并不知道,这里用C++模拟实现<em>LRU</em><em>算法</em> 使用getPage模拟访问某个<em>页面</em>,使用setPage模拟<em>页面</em>的换入换出 class <em>LRU</em>Cache { private: struct Node { int key; int val; Node(int key_, int val_) ...

LRU(最近最少使用页面置换算法)淘汰算法

什么是<em>LRU</em><em>算法</em>? <em>LRU</em>是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用<em>页面</em>置换<em>算法</em>,是为虚拟页式存储管理服务的。关于操作系统的内存管理,如何节省利用容量不大的内存为最多的进程提供资源,一直是研究的重要方向。而内存的虚拟存储管理,是现在最通用,最成功的方式——在内存有限的情况下,扩展一部分外存作为虚拟内存,真正的内存只存储当前运行时所用得到信息。这无疑极大地扩充了内存的功能,极

LRU缓存算法c++实现

    在如今的项目开发中,缓存是一种必不可少的存储方式,目前在各种后台开发中,比较常见的一种缓存<em>算法</em>就是<em>LRU</em>了,<em>LRU</em>名为最近最少使用<em>算法</em>。它会将最近不常用的缓存数据<em>淘汰</em>掉,是一种Cache替换<em>算法</em>。      本文通过c++简单的实现这种<em>算法</em>,代码不长,但能很好的体现这种思想      思路:  map  存储数据 ,实现查找效率O(1),双向链表实现<em>算法</em>逻辑      <em>算法</em>逻辑: 1....

Clock页面置换算法下载

模拟操作系统中的Clock<em>页面</em>置换<em>算法</em>。。。。。。。。 相关下载链接://download.csdn.net/download/zhyinty/854995?utm_source=bbsseo

两种常见的缓存淘汰算法LFU&LRU

1. LFU 1.1. 原理 LFU(Least Frequently Used)<em>算法</em>根据数据的历史访问频率来<em>淘汰</em>数据,其核心思想是“如果数据过去被访问多次,那么将来被访问的频率也更高”。 1.2. 实现 LFU的每个数据块都有一个引用计数,所有数据块按照引用计数排序,具有相同引用计数的数据块则按照时间排序。 具体实现如下:

基于 HashMap 和 双向链表实现 LRU 算法

<em>LRU</em>原理 假设内存只能容纳3个页大小,按照 7 0 1 2 0 3 0 4 的次序访问页。假设内存按照栈的方式来描述访问时间,在上面的,是最近访问的,在下面的是,最远时间访问的,<em>LRU</em>就是这样工作的。 但是如果让我们自己设计一个基于 <em>LRU</em> 的缓存,这样设计可能问题很多,这段内存按照访问时间进行了排序,会有大量的内存拷贝操作,性能差。 那么如何设计一个<em>LRU</em>缓存,使得放入和移除都是 O(1) ? 我们需要把访问次序维护起来,但是不能通过内存中的真实排序来反应,有一种方案就是使用双向链表。 基

FIFO 、LRU、LFU三种算法

提到缓存,有两点是必须要考虑的: (1)缓存数据和目标数据的一致性问题。 (2)缓存的过期策略(机制)。      其中,缓存的过期策略涉及<em>淘汰</em><em>算法</em>。常用的<em>淘汰</em><em>算法</em>有下面几种: (1)FIFO:FirstIn First Out,先进先出 (2)<em>LRU</em>:LeastRecently Used,最近最少使用 (3)LFU:LeastFrequently Used,最不经常使用      

c语言实现的LRU算法

使用c语言是实现的<em>LRU</em><em>算法</em>,带测试用例,供大家学习参考使用

缓存淘汰算法LRU

1.<em>LRU</em>1.1.原理 <em>LRU</em>(Leastrecentlyused,最近最少使用)<em>算法</em>根据数据的历史访问记录来进行<em>淘汰</em>数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”。 1.2.实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细<em>算法</em>实现如下: 1.新数据插入到链表头部; 2.每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部; 3.当链表满...

LRU算法学习总结

一.前沿      之前在学习或者工作中,接触到<em>LRU</em>相关的缓存策列,于是想着了解下<em>LRU</em>。在网上google了下相关内容后 自己也写了一个简单的<em>LRU</em>实现(当然实现该<em>算法</em>有很多,策列也不一样是固定的,需要根据具体的业务及权衡做出合理的<em>算法</em>策列),写一篇blog简单的记录下 二.<em>LRU</em>原理       用一个教材案例来演示<em>LRU</em>原理,假设内存只能容纳3个页大小,按照7 、0、1、 2、 0、...

LRU算法及Java实现

<em>LRU</em><em>算法</em>介绍 <em>LRU</em>是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,常用于<em>页面</em>置换<em>算法</em>,为虚拟页式存储管理服务。<em>LRU</em><em>算法</em>的提出,是基于这样一个事实:在前面几条指令中使用频繁的<em>页面</em>很可能在后面的几条指令中频繁使用。反过来说,已经很久没有使用的<em>页面</em>很可能在未来较长的一段时间内不会被用到。这个,就是著名的局部性原理。此外,<em>LRU</em><em>算法</em>也经常被用作缓存<em>淘汰</em>策略。本文将基于<em>LRU</em><em>算法</em>的思想...

Java LRU算法实现

<em>LRU</em>(Least recently used,最近最少使用)<em>算法</em>根据数据的历史访问记录来进行<em>淘汰</em>数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”。 package shanxi.weinan.sfproject.lru; import java.util.Scanner; /** * 基于单链表实现<em>LRU</em><em>算法</em> */ public class <em>LRU</em>BaseSingleLinkedList&lt;T&gt; { /** * 链表默认容量 */ .

LRU cache 算法的实现

#什么是<em>LRU</em> <em>LRU</em> Cache是一个Cache置换<em>算法</em>,含义是“最近最少使用”,当Cache满(没有空闲的cache块)时,把满足“最近最少使用”的数据从Cache中置换出去,并且保证Cache中第一个数据是最近刚刚访问的。由“局部性原理”,这样的数据更有可能被接下来的程序访问。

最近最少用(LRU)虚拟存储管理页面淘汰算法(C)

#include &lt;stdio.h&gt; #include &lt;stdlib.h&gt; #include &lt;string.h&gt; int pageMissingNum = 0; typedef struct Node { struct Node *pre, *next; int pageNumber; } Node; typedef struct ...

LRU算法 C++实现

整体思路:一个循环队列同时使用节点的计数来标记节点的新旧信息,如果有新节点加入时,就把最旧的节点清空,将新节点加入。具体画一下图比较好理解。 #include #include #include #include using namespace std; static const int LEN = 5; int main(){ vector vires(LEN,-1);//

LRU页面置换算法模拟

一、设计目的 1、用C语言实现最近最久未使用(<em>LRU</em>)置换<em>算法</em>。 2、了解内存分页管理策略 3、掌握调页策略 4、掌握一般常用的调度<em>算法</em> 5、选取调度<em>算法</em>中...

clock算法

1,12,2,15,2,10,11,10,10,15,10,10,13,10,10,11,10,2,11 这个序列的clock<em>算法</em>是什么啊?算到很多个10那里的时候好复杂啊~~~

lru算法C语言实现

C语言写的lru<em>算法</em>,验证过了,可以用。大概还是不错的

关于最佳置换算法(OPT)代码的修改.求助

#include #include #include //system的前提 #define MSIZE 20 //物理块数 #defi

Java实现LRU算法(线程安全)

Java实现<em>LRU</em><em>算法</em>(线程安全)<em>LRU</em>原理<em>算法</em>实现的思路若干疑问解答1、有了链表为什么还需压Map?2、为什么需要header和tailer节点后记 <em>LRU</em>原理 <em>LRU</em>缓存的思想: 1、固定缓存大小,需要给缓存分配一个固定的大小。 2、每次读取缓存都会改变缓存的使用时间,将缓存的存在时间重新刷新。 3、需要在缓存满了后,将最近最久未使用的缓存删除,再添加最新的缓存。 <em>算法</em>实现的思路 使用Hash...

最简单的LRU算法实现,线程安全的

<em>LRU</em><em>算法</em>用途之广就不说了,凡是要用cache的地方都可以见到它的身影。特别是线程多,并发高,数据量大的环境下。 jdk1.5真好,在LinkedHashMap.java的源码中直接有这样的字样、“This kind of map is well-suited to building <em>LRU</em> caches.......The removeEldestEntry(Map.Entry) meth...

(C语言实现)页面置换——先进先出算法(FIFO)

一、设计目的:    加深对请求页式存储管理实现原理的理解,掌握<em>页面</em>置换<em>算法</em>中的先进先出<em>算法</em>。二、设计内容设计一个程序,有一个虚拟存储区和内存工作区,实现下述三种<em>算法</em>中的任意两种,计算访问命中率(命中率=1-<em>页面</em>失效次数/页地址流长度)。附加要求:能够显示<em>页面</em>置换过程。该系统页地址流长度为320,<em>页面</em>失效次数为每次访问相应指令时,该指令对应的页不在内存的次数。    程序首先用srand()和ra...

LRU算法及例题讲解

概念: <em>LRU</em>(least recently used)是将近期最不会访问的数据给<em>淘汰</em>掉,其实<em>LRU</em>是认为最近被使用过的数据,那么将来被访问的概率也多,最近没有被访问,那么将来被访问的概率也比较低“,其实这个并不是正确的,但是因为<em>LRU</em><em>算法</em>简单,存储空间没有被浪费,所以还是用的比较广泛的。 <em>LRU</em>原理: <em>LRU</em>一般采用链表的放缓死实现,便于快速移动数据位置。网

LRU算法LRU算法LRU算法LRU算法

<em>LRU</em><em>算法</em><em>LRU</em><em>算法</em><em>LRU</em><em>算法</em><em>LRU</em><em>算法</em>

jdk1.8下探究LinkeHashMap实现LRU缓存算法 (手把手教你怎么去看源码)

前言: 刷leetcode的每日一题的时候碰到这题,然后百度了<em>LRU</em>,发现这类<em>算法</em>被称之为<em>淘汰</em><em>算法</em>: FIFO:First In First Out,先进先出 <em>LRU</em>:Least Recently Used,<em>淘汰</em>最近最久未使用 LFU:Least Frequently Used,<em>淘汰</em>最近使用次数最少的 正文: 目前就只讨论<em>LRU</em>吧。 leetcode上提到了这题的解法最好是希望我们自己能用HashMap+双向链表的解法手动造轮子去实现的。我最开始也是这么做的。写了一个下午,提交无数遍终于通过了之后发现官方题

手撸LRU算法LRU在Redis中的配置详解

1、概念 <em>LRU</em>是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用。百度百科中说:<em>LRU</em>是一种常用的<em>页面</em>置换<em>算法</em>,选择最近最久未使用的<em>页面</em>予以<em>淘汰</em>。铁子们说:<em>LRU</em>是一种缓存<em>淘汰</em><em>算法</em>,其核心思想是,如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高。 2、原理分析 3、手写<em>LRU</em> 4、<em>LRU</em>在Redis中的配置 ...

OS 页面置换算法(OPT,FIFO,LRU)&颠簸/抖动

主要解释<em>页面</em>置换<em>算法</em>、颠簸/抖动的意思,以及介绍先进先出(FIFO)和最近最少使用(<em>LRU</em>)的<em>算法</em>思想以及相关例题;

页面置换算法详解(10种)

文章目录最优<em>页面</em>置换<em>算法</em>最近未使用<em>页面</em>置换<em>算法</em> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;如果对于虚拟内存,页表,分页等技术还是一知半解的道友可以参考我之前写的一篇博客:虚拟内存、分页以及页表 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;当发生缺页中断时,操作系统必须在内存中选择一个<em>页面</em>将其换出内存,以便为即将调入的...

页面置换算法模拟下载

在linux环境下用C语言编写程序,模拟进程在执行时内存中的页框置换过程。 读取文件中给定进程访问的逻辑页号序列,其中单号学号同学做workload1~6,双号学号同学做workload7~12。 设

Redis的近似LRU算法

<em>LRU</em> <em>算法</em> <em>LRU</em><em>算法</em>需要在原有结构上附加一个链表。当某个元素被访问时,它在链表中的位置就会被移动到表头,这样位于链表尾部的元素就是最近最少使用的元素,优先被踢掉;位于链表头部的元素就是最近刚被使用过的元素,暂时不会被踢。 Redis 的近似 <em>LRU</em> <em>算法</em> Redis 使用的是一种近似 <em>LRU</em> <em>算法</em>,之所以不用传统的 <em>LRU</em> 是因为它引入了链表,会占用较多的内存。 近似 <em>LRU</em> <em>算法</em>在现有...

lru算法

/*请求页式存储管理的<em>页面</em>置换<em>算法</em> 一.实验目的 通过请求页式存储管理中<em>页面</em>置换<em>算法</em>模拟程序,了解虚拟存储技术的特点,掌握请求页式存储管理的<em>页面</em>置换<em>算法</em>。 二.实验属性 设计 三.实验内容 1.通过随机数产生一个指令序列 2.将指令序列变换成为页地址流        设<em>页面</em>大小为1K;用户内存容量为4页到32页;用户虚存容量为32K。  在用户虚存中,按每K存放10条指令排列

LRU算法C++实现

1.<em>算法</em>概述 <em>LRU</em><em>算法</em>(Leaset Recently used),或者说缓存调度<em>算法</em>。对于软件层面实现的缓存来说,其主要针对的是对磁盘上具有结构性组织的大型文件数据的随机读取。如果程序需要从磁盘上某个存放了一亿条数据的文件中读取id=xxx的某条数据,并且这条数据会被多次访问到(很好的满足局部性原理),如果每次都是从磁盘上查询并读取,那么程序的性能将会非常的低。试想,如果我们在内存中维护一段...

LRU 算法原来是这样实现的

前奏:如果 CPU 访问的<em>页面</em>不在内存中,则操作系统需要进行置换出内存中的<em>页面</em>,然后把需要访问的<em>页面</em>从磁盘中置换到内存中,而这种<em>算法</em>最常见的就是 <em>LRU</em> <em>算法</em>,<em>LRU</em> <em>算法</em>也被称最近最少使用<em>算法</em>. ...

LRU算法–缓存淘汰算法

<em>LRU</em><em>算法</em>–缓存<em>淘汰</em><em>算法</em>目录<em>LRU</em><em>算法</em>缓存<em>淘汰</em><em>算法</em>目录 什么是 <em>LRU</em> <em>LRU</em> <em>算法</em>思想 为什么需要<em>页面</em>置换<em>算法</em> 分页原理图 假设使用 FIFO 先进先出 实现<em>页面</em>置换<em>算法</em> <em>LRU</em> <em>算法</em>原理图 使用双向链表实现<em>LRU</em><em>算法</em> Clock<em>算法</em>是公认的很好的近似<em>LRU</em>的<em>算法</em>1. 什么是 <em>LRU</em><em>LRU</em>(Least recently used,最近最少使用)<em>算法</em>根据数据的历史访问记录来进行<em>淘汰</em>数据,其核心思想是

循环队列,可变长队列(缓冲)及优化

写在前面写这篇博客的灵感来自于自己在项目上用到的循环队列,顺便讲讲libevent中evbuffer和muduo(木铎)中buffer。循环队列循环队列是很常见的数据结构,在大学计算机课程上也会遇到,被应用到很多场景,比如管道的实现(固定的容量64K)、MapReduce中数据溢写入磁盘(默认100M,超过80M溢写)、网络库中常见的IO buffer等等。 循环队列需要两个索引head和tail

LRU算法实现

<em>LRU</em>,即最近最少使用,是一种缓存<em>算法</em>,其核心思想是使用一个Map来保存数据并使用双向链表来维持顺序——它是将插入的每一条记录都包装成一个节点,每个节点包含两个其他节点的引用,一个指向前一个节点,另一个指向后一个节点,(如下图所示:)               其中Node的数据结构为: class CacheNode { Object key; O...

实现一个线程安全并且可以设置过期时间的LRU(LinkedHashMap原理)

思路分析: FIFO的思想是实现一个先进先出的队列,<em>LRU</em>的思想是在FIFO的基础上,将最近访问的节点转移到队列的头部 于是考虑可以用双向链表linkedList来实现,同时为了兼顾查询节点时的效率,结合HashMap来实现。 双向链表linkedList+HashMap的数据结构可以联想到LinkedHashMap,就不需要我们自己来实现了。LinkedHashMap存储数据是有序的,可以...

ZSTU4272-最佳淘汰算法

4272: 最佳<em>淘汰</em><em>算法</em> Time Limit: 12 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 408  Solved: 61 Description Lyf在做操作系统作业的时候,遇到了一题要他实现下Opt<em>算法</em>(全称<em>页面</em>置换最佳<em>淘汰</em><em>算法</em>)。可是Lyf发现最近好忙啊,于是他想请他的学弟,学妹们帮他来完成。 作业里的内容是这样的: 提出最佳<em>页面</em><em>淘汰</em><em>算法</em>

LeetCode算法 -- LRU缓存机制(第11题)

一、题目描述 二、分析题目 2.1 <em>LRU</em> <em>算法</em>介绍 计算机的缓存容量有限,如果缓存满了就要删除一些内容,给新内容腾位置。但问题是,删除哪些内容呢?我们肯定希望删掉哪些没什么用的缓存,而把有用的数据继续留在缓存里,方便之后继续使用。那么,什么样的数据,我们判定为有用的的数据呢? <em>LRU</em> 缓存<em>淘汰</em><em>算法</em>就是一种常用策略。<em>LRU</em> 的全称是 Least Recently Used,也就是说我们认为最近使用过的数据应该是有用的,很久都没用过的数据应该是无用的,内存满了就优先删那些很久没用过的数据。 2.2 <em>LRU</em>

并发编程基础-信号量机制

信号量(Semaphore)是一种控制多线程(进程)访问共享资源的同步机制,是由荷兰的Dijkstra大佬在1962年前后提出来的。 信号量的原理 信号量机制包含以下几个核心概念: 信号量S,整型变量,需要初始化值大于0 P原语,荷兰语Prolaag(probeer te verlagen),表示减少信号量,该操作必须是原子的 V原语,荷兰语Verhogen,表示增加信号量,该操作必须是原子的...

操作系统--页面置换算法--FIFO,OPT,LRU

代码如下: """FIFO,<em>LRU</em>,OPT三种而<em>页面</em>置换<em>算法</em>""" import random import copy from collections import deque Max_Number = int(input("input the Max_num:")) Physical_block = int(input("input block num:")) Page_order = [] Simulator = [] Page_counter = [] Page_num, Lack_num =

cpu cache中LRU算法所需要的位数

参考:algorithm <em>LRU</em>, how many bits needed for implement this algorithm?问题:在cpu缓存中使用的<em>LRU</em>替换<em>算法</em>需要多少位呢?解决方法: 对于n路相连的缓存来说,<em>LRU</em>每个缓存块需要的位数为log2(n),那么每个set需要的位数就为n*log2(n)。(原文:Assuming you mean a 4-way set-associa

LRU缓存算法 - C++版

<em>LRU</em>是Least Recently Used的缩写,意思是最近最少使用,它是一种Cache替换<em>算法</em>。  实现思路:   hashtable + 双向链表 时间复杂度:    插入,查找,删除:O(1) 空间使用情况:  O(N) :一个链表存储K个数据(stl的hash_map实际占的空间比较大). 运行环境:      linux:redhat , fedora ,cen

先进先出页面淘汰算法(FIFO)

在虚拟存储系统中,若进程在内存中占三块(开始时为空),采用先进先出<em>页面</em><em>淘汰</em><em>算法</em>,当执行访问页号序列为1、2、3、4、1、2、5、1、2、3、4、5、6时,将产生()次缺页中断。 7 8 9 10 访问页号序列号:1、2、3、4、1、2、5、1、2、3、4、5、6 第一次(1):1 第二次(2):1 2 第三次(3):1 2 3 第

操作系统 页面淘汰算法

1、名称:先进先出置换<em>算法</em> 解释:最早进入内存的<em>页面</em>先<em>淘汰</em> 英文简称:FIFO 英文全程:First In First Out 2、名称:最佳置换<em>算法</em> 解释:以后再也不用的<em>页面</em>先<em>淘汰</em> 英文简称:OPT 英文全程:Optimal Page Replacement 3、名称:最近最久未使用置换<em>算法</em> 解释:最近最少使用的<em>页面</em>先<em>淘汰</em> 英文简称:<em>LRU</em> 英文全...

LRU页面调度算法

//<em>LRU</em><em>页面</em>调度<em>算法</em>,原理是踢出最近最少使用的置换<em>算法</em> //该<em>算法</em><em>淘汰</em>最近那一段时间较久未被访问的那一页 //实现该核心<em>算法</em>代码: int GetMax(Page *b){//此代码是获取最长时间停留在内存中的<em>页面</em> int max = -1; int tag = 0; for(int i = 0;i&lt; M;i++){ if(b[i...

C++11模拟实现虚拟内存管理LRU算法

之前在学习操作系统内存管理的时候接触过<em>LRU</em>,但是也没想过用C++来模拟<em>LRU</em>缓存机制,可是在刷题的时候,碰到了这一题(leetcode第146题:https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/),觉得很有意思,而且用C++11模拟实现,代码可以说很优雅,所以写篇博文,纪念一下! <em>LRU</em><em>算法</em>的理念 ...

操作系统虚拟内存中的四种典型页替换算法(OPT,LRU,FIFO,Clock)

<em>页面</em>置换:在地址映射过程中,若在<em>页面</em>中发现所要访问的<em>页面</em>不再内存中,则产生缺页中断(page fault)。当发生缺页中断时操作系统必须在内存选择一个<em>页面</em>将其移出内存,以便为即将调入的<em>页面</em>让出空间。    典型的置换<em>算法</em>有四种,如下所示:  OPT:最佳替换<em>算法</em>(optional replacement)。替换下次访问距当前时间最长的页。opt<em>算法</em>需要知道操作系统将来的事件,显然不可

实现OPT,FIFO,LRU三种页面淘汰算法

通过利用VC++建立MFC中控件形式模拟建立<em>页面</em><em>淘汰</em><em>算法</em>演示,中间环节除了要写出三种重要<em>算法</em>的具体代码之外,还要继续利用之前学过的C++控件知识,很多控件的使用需要借助于网上的实例代码,然后自己慢慢摸

操作系统:页面置换算法(FIFO算法LRU算法、LFU算法、NRU算法)实验报告

操作系统实验报告 一、实验名称 :<em>页面</em>置换<em>算法</em> 二、实验目的: 在实验过程中应用操作系统的理论知识。 三、实验内容: 采用C/C++编程模拟实现:FIFO<em>算法</em>、<em>LRU</em><em>算法</em>、LFU<em>算法</em>、NRU<em>算法</em>四个<em>页面</em>置换<em>算法</em>。并设置自动数据生成程序,比较四个<em>算法</em>的缺页出现概率。 四、程序代码: /* FIFO: 简单的先进先出,用队列模拟即可 prio 表示入队时间(小值先出) <em>LRU</em>: <em>淘汰</em>最久没有被访问的页...

页面置换算法总结

今天刷牛客选择题时,出现了曾经考研时经常考到的<em>页面</em>置换<em>算法</em>,考研时候大多考察的是缺页率,即缺页次数/总次数。在线考试一般可能只会考察命中次数,即总次数-缺页次数,例如科大讯飞2018年秋招笔试题出现的,因此有必要整理下计算方法。 首先看一下什么是<em>页面</em>置换<em>算法</em>:地址映射过程中,若在<em>页面</em>中发现所要访问的<em>页面</em>不在内存中,则产生缺页中断。当发生缺页中断时,如果操作系统内存中没有空闲<em>页面</em>,则操作系统必须在...

LeetCode146——LRU缓存机制

我的LeetCode代码仓:https://github.com/617076674/LeetCode 原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/description/ 题目描述: 知识点:哈希表、双向链表、<em>LRU</em>缓存机制 思路一:用哈希表记录键值对,用双向链表处理<em>LRU</em>缓存机制 用示例来说明我们<em>算法</em>的流程,为了防止对null节...

leetcode -- LRU

题目 实现 <em>LRU</em> https://leetcode.com/problems/lru-cache/ 题目大意 : 实现<em>LRU</em> 插入以及删除 题解:用HashMap + 双向带头尾节点的链表 或 LinkedHashMap public class ListNode{ int key; int val; ListNode pre; Li...

关于LRU算法用python的简单实现

内存管理的一种<em>页面</em>置换<em>算法</em>,对于在内存中但又不用的数据块(内存块)叫做<em>LRU</em>,操作系统会根据哪 些数据属于<em>LRU</em>而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。 <em>LRU</em>指的是最少使用策略(Least Recently Used) 在python中我首先是会根据输入动态生成一个列表,以下为生成列表的代码块: # 这边进行相应列表的生成 data_list = [] while True: ...

Lru算法

<em>LRU</em><em>算法</em>转自SmilingSunrise的博客。 <em>LRU</em>是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用<em>页面</em>置换<em>算法</em>,是为虚拟页式存储管理服务的,是根据<em>页面</em>调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各<em>页面</em>将来的使用情况,只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似,因此,<em>LRU</em><em>算法</em>就是将最近最久未使用的<em>页面</em>予以<em>淘汰</em>。 可以用一个特殊的栈来保存当前正在使用的各个<em>页面</em>的<em>页面</em>号。当一

页面调度算法

我操作系统是如此伟大 令人敬佩的 在这里就不讲理论就只讲如何实现<em>算法</em> OPT 最佳置换<em>算法</em> 最佳置换<em>算法</em> 是一理论上的<em>算法</em> ,不可能是实现 选择<em>淘汰</em>的<em>页面</em>是后面长时间不在被访问的<em>页面</em>,或永久不使用的<em>页面</em>:该<em>算法</em>一般作为模板 评价其他<em>算法</em>的效率 先进先去的<em>页面</em>置换<em>算法</em>(FIFO) 该<em>算法</em>要求(在块装满时)我们首先<em>淘汰</em> 最先进来入内存的<em>页面</em> 需要注意几个点 1:每一个进来的<em>页面</em> ...

常见缓存算法LRU的c++实现

对于web开发而言,缓存必不可少,也是提高性能最常用的方式。无论是浏览器缓存(如果是chrome浏览器,可以通过chrome:://cache查看),还是服务端的缓存(通过memcached或者redis等内存数据库)。缓存不仅可以加速用户的访问,同时也可以降低服务器的负载和压力。那么,了解常见的缓存<em>淘汰</em><em>算法</em>的策略和原理就显得特别重要。 常见的缓存<em>算法</em> <em>LRU</em> (Least recen...

FIFO、LRU、OPT页面调度算法及例子

网上很多介绍3种<em>页面</em>置换<em>算法</em>的例子和过程是不正确的, 本文根据《操作系统概念》第七版对三种<em>算法</em>做介绍,并给出正确的例子以验证<em>算法</em>。 一、FIFO先进先出<em>页面</em>置换<em>算法</em>,创建一个FIFO队列来管理内存中的所有页。在计算缺页率的时候最好把每一次<em>页面</em>调度的队列写出来,这样不容易出错。 下面举例说明: 假设页帧为3,引用串为:7,0,1,2,0,3,0,4,2 <em>页面</em>走向:7,0,1,

LRU算法的实现

近期最少使用<em>算法</em>

LRU页面置换算法

#include #include using namespace std; int main() { int n,m,k; int FW[40],i,j,q,MYL[40]={0},table[7][40]; char flag,f[40],h; while(k) { cout << "请输入<em>页面</em>个数(最

LRU算法详解

在操作系统中,我们有的时候内存中的空间不够了,这个时候我们有新的作业要进入内存中,被调度运行,那该怎么办呢,我们有几种策略。 其一是随机置换策略,即当新的作业到来的时候,随机选择物理内存中的某个没有正在进行的作业,然后将其置换出去 其二是选择后面的某一段时间内,最久不会涉及到的内存块,可能是在1k条指令后才会访问,可能是1w条指令后才访问的块等 其三是我们这一次要贴代码的<em>LRU</em><em>算法</em>,他的策略...

全面讲解LRU算法

文章目录概念理解<em>LRU</em>原理基于 HashMap 和 双向链表实现 <em>LRU</em> 的Redis的<em>LRU</em>实现实际运用 概念理解 1.<em>LRU</em>是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用<em>页面</em>置换<em>算法</em>,是为虚拟页式存储管理服务的,是根据<em>页面</em>调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各<em>页面</em>将来的使用情况,只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似,因此,<em>LRU</em><em>算法</em>就是将最近最久未使用的<em>页面</em>予...

在中国程序员是青春饭吗?

今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...

Delphi XE2 白皮书(中文版) FireMonkeyMarco Cantu下载

Delphi XE2 白皮书(中文版) FireMonkey Marco Cantu 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/shuaihj/4152786?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/shuaihj/4152786?utm_source=bbsseo[/url]

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我们是很有底线的