社区
C语言
帖子详情
一个关于索引的问题 火线求救!!!!!
aohan_zhang1
2008-02-25 07:52:52
有一个电话号码前缀和地区的表大致如下:
手机号码前缀 手机前缀长度 电话号码前缀 电话前缀长度 地区
1373902 7 743 3 湖南吉首
1591405 7 755 3 广东深圳
...........
包含全国的地域,大概有6万多行。
要求:来电(手机或电话)显示的时候,要求能根据号码前缀要显示号码所在地区的名称。
请问各位大侠: 用C怎样建立数据结构可以达到既时间和空间都节省的效果??
...全文
172
10
打赏
收藏
一个关于索引的问题 火线求救!!!!!
有一个电话号码前缀和地区的表大致如下: 手机号码前缀 手机前缀长度 电话号码前缀 电话前缀长度 地区 1373902 7 743 3 湖南吉首 1591405 7 755 3 广东深圳 ........... 包含全国的地域,大概有6万多行。 要求:来电(手机或电话)显示的时候,要求能根据号码前缀要显示号码所在地区的名称。 请问各位大侠: 用C怎样建立数据结构可以达到既时间和空间都节省的效果??
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
10 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
erwin1984
2008-03-03
打赏
举报
回复
用类字典树和Hash算法实现,时间复杂度和空间复杂度均不大。
wjwwgh
2008-03-03
打赏
举报
回复
把手机号码前缀和电话号码前缀分开
不如建两个数据结构
typedef struct
{
long mobPre;//手机号码前缀
int moblong;//手机前缀长度
char cityArea[20];//地区
}MOBNUMBERTYPE;
typedef struct
{
long phoPre;// 电话号码前缀
int pholong;//电话前缀长度
char cityArea[20];//地区
}PHOMOBNUMBERTYPE;
zp1234567
2008-03-03
打赏
举报
回复
用variable code 压缩.
压缩后的数据不但可以节省空间,还可以节省时间.(一般情况下 DESK->MEMORY->CPU CACHE 节省的时间要比 decode 消耗的时间多)
另外的 我建议做多个表 象137,159这样的开头就没必要记录了,还有前缀的长度也没必要记录.这些都很节省空间的.
hustwf
2008-02-26
打赏
举报
回复
根据前缀构造一棵树,每读入一个数字,就往相应的树枝走,找到叶子就行了。算法复杂在树的构造上。
查找应该是最快的。空间上可能需要稍大一点点。
节点数据结构:
typedef struct node{
struct node* path[10];
char* address;
}NODE;
树的结构如图
root
1 2...
1 2...
1234567890 1234567890 ...........
... ...
Jim_King_2000
2008-02-26
打赏
举报
回复
把一个省的前缀集中在一起,构造一个二级哈希表。
szduweibing
2008-02-26
打赏
举报
回复
将号码前缀排序,存储在文件中,由于都是定长的,故二分查找很快
星羽
2008-02-25
打赏
举报
回复
你可以改这个表文件的结构吗?
比如表文件的数据是排序过的,然后再建立一个索引文件,等等
Mnky
2008-02-25
打赏
举报
回复
手机号码前缀,从尾数开始,一位一位筛选,筛到就剩一个就不用再晒了,类似查字典的方法,不要整个字串比较。
电话其实也可以这样,不用特意加上“华东”“华南”等带有意义的判断,直接判断某一位,类似hash表。
lockhall
2008-02-25
打赏
举报
回复
可以先再划分模糊
比如先找到华东地区,然后上海
这样索引效率高点
aohan_zhang1
2008-02-25
打赏
举报
回复
我的想化是:
建立数据结构:
typedef struct
{
long mobPre;//手机号码前缀
long phoPre;// 电话号码前缀
int moblong;//手机前缀长度
int pholong;//电话前缀长度
char cityArea[20];//地区
}NUMBERTYPE;
const NUMBERTYPE numberType[]
{
{1373902, 7 , 743, 3 , "湖南吉首"},
{1591405 , 7 , 755 , 3 , " 广东深圳 "},
.......
{0,0,0,0,NULL},
};
这样做的话耗的内存很大,且查找复杂度比较大。
高校技术转移办公室人员在推动科技成果转化时,如何实现与产业的智能对接?.docx
科易网基于40亿+科创知识图谱数据库,深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,研究科技创新领域的AI+数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
科技中介服务机构在服务企业时,如何利用产业大脑实现供需精准对接与资源高效匹配?.docx
科技中介服务机构在服务企业时,如何利用产业大脑实现供需精准对接与资源高效匹配?
MATLAB实现的分数边际伪似然方法,用于学习高斯图模型的依赖结构.rar
MATLAB实现的分数边际伪似然方法,用于学习高斯图模型的依赖结构.rar
基于鱼鹰优化算法(OOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。
高校技术转移办公室人员如何通过科创大脑实现产学研精准对接?.docx
科易网基于40亿+科创知识图谱数据库,深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,研究科技创新领域的AI+数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
C语言
70,037
社区成员
243,247
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
C语言
C语言相关问题讨论
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
C语言相关问题讨论
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章