问一个初程考试题,来者有分

musictornado 2002-10-04 11:16:05
#include <stdio.h>

main()

{ struct num{ int x; int y;}

sa[] = {{2, 32}, {8, 16}, {4, 48};

struct num *p = sa+1;

int x;

x = p->y / sa[0].x * ++p->x;

printf(″x = %d p->x = %d\n″, x, p->x);

}


程序1.1的输出结果是_________
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musictornado 2002-10-04
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此题是99年的下午题。
好了,问题解决了,送分!!!
ylbug 2002-10-04
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记得给分
robbie24 2002-10-04
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这种东西也只有中国的考试才出的出来~
这个是2000年的题目吧~
Allen_cch 2002-10-04
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++p->x 是使指针指向的值加1;
因为->的优先级比++高, ++p->x 也就是 ++(p->x).
ylbug 2002-10-04
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因为->的优先级比++的优先级高
所以++p->x 相当于++(p->x)
p++->x由于没有++->这个运算符,所以相当于(p++)->x
Allen_cch 2002-10-04
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x = 72 p->x = 9
musictornado 2002-10-04
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这次对了,请问?
为什么++P是使指针指向的值加1,而P++是指针指向的地址加1呢?
ylbug 2002-10-04
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其实就是一个运算符优先级的问题
ylbug 2002-10-04
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刚才写错了p->x=9
musictornado 2002-10-04
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x=72(right);
p-->x=4(error);
ylbug 2002-10-04
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难道是
x=72 p->x=4
musictornado 2002-10-04
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no!
xpaul 2002-10-04
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x=32 p->x=4
musictornado 2002-10-04
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重点是++P-->X的运算!
ylbug 2002-10-04
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可能与编译器有关
可能的结果:
x=32 p->x=4
x=96 p->x=4
你用TC,BC,VC不同的编译器试一下,可能有这两种结果
musictornado 2002-10-04
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不对,再想想吧!
Cybergate 2002-10-04
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x: 16/2*4=32
p->x: 4
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/28492da20c79 依据所提供的文件资料,本资源将系统地探讨FPGA(即现场可编程门阵列)的核心概念、其在视频图像技术领域的入门及进阶知识要点,以及图像处理算法的实现方法。此外,还将对VIPBoardBig这一特定FPGA开发板的详细资料和使用途径进行深入剖析。 FPGA的入门与进阶学习主要涉及以下核心内容: 1. FPGA的基础概念:FPGA是一种能够通过编程进行配置的集成电路,主要目的是达成硬件逻辑的可重构特性。该类芯片由大量的可配置逻辑模块(CLB)、输入输出模块(IOB)以及可编程互连资源共同构成。 2. FPGA开发板与相关套件:FPGA开发板是一种用于FPGA芯片学习和测试的硬件平台,通常配备有基础的外设设备,例如LED指示灯、按键开关、LCD显示屏、串口通信接口等。套件则通常包含硬件板卡、技术文档、相关资源,以及可能的软件工具和示例代码集。VIPBoardBig即为本教程选用的FPGA开发板,拥有特定的硬件配置和功能特性。 3. FPGA的开发流程:FPGA开发一般涉及硬件描述语言(HDL)的设计与仿真阶段,常用语言为Verilog或VHDL。随后,借助综合工具将设计蓝图转化为FPGA内部的逻辑网络,最终通过编程设备将配置文件传输至FPGA芯片中,从而实现设计的预期功能。 4. 外设开发与设计工作:涵盖LED显示控制、键盘驱动、LCD显示驱动、UART串口设计等基础外设的开发任务。这部分知识将引导学习者掌握如何在FPGA平台上管理和运用这些基础外设。 5. VGA驱动显示与字符显示测试:VGA(Video Graphics Array)是一种视频传输接口标准,能够支持640x480...
内容概要:本文系统阐述了企业在搭建官方知识库后如何通过“7步锚定法”实现GEO(生成式引擎优化)的落地,重点在于从知识库走向内容矩阵的战略升级。文章指出知识库仅为起点,真正的核心是让大模型“信任并推荐”企业内容。为此提出“一个主战场+多个品牌布局”的策略,强调需根据行业特性选择高商业流量的大模型(如豆包、文心一言、通义千等),而非工具性模型(如ChatGPT、Claude)。通过业务场景画像、大模型流量测绘、采信逻辑拆解、内容架构设计、语义关键词埋点、信源建设与效果迭代七步法,构建高质量、高可信度的内容体系,并警惕“全模型覆盖、内容堆砌、一套内容通用、忽视第三方平台”四大误区。最终指出GEO本质是一场认知战,比拼的是对大模型逻辑与客户需求的理解深度及长期主义投入。; 适合人群:已完成官方知识库搭建、希望提升AI引用率与获客效率的企业市场负责人、品牌运营、数字营销从业者及SEO/GEO优化相关人员。; 使用场景及目标:①指导企业科学选择主攻大模型并制定差异化内容策略;②构建符合大模型采信逻辑的高质量内容矩阵;③避免常见GEO落地误区,提升AI搜索下的品牌曝光与转化效果;④建立可持续优化的数据反馈闭环。; 阅读建议:建议结合自身行业特征与客户决策路径,逐步实践“7步法”,优先聚焦单一主战场打透,注重内容质量与第三方权威信源建设,坚持3-6个月持续投入以观察真实效果。

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