怎样检测图象改变

Altair 2002-10-08 03:47:12

如果电脑屏幕改变时（或部分区域改变时），怎样检测到并记录下来呢（抓取屏幕）？

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dylanwolf 2002-10-08

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差值法，用新的图像减旧的图像，设立阈值，大于某个值就说明改变。

coppermine 2002-10-08

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就简单的办法就是设置一个定时器,在消息响应函数中抓取屏幕,并和原来保存的屏幕逐象素比较,如果发现有不同象素的话就说明屏幕改变了.

首先，读入一幅灰度图像，然后直接使用Canny算子对其进行边缘检测，发现其检测效果不好，故改变思路，先将灰度图像转换为二值图像，然后通过数学形态学平滑边缘后再进行边缘检测。算法主要步骤：读入灰度图像，使用最大类间方差法对图像二值化，然后反色，并填充二值图像孔洞。灰度图像边缘检测是数字图像处理与机器视觉中经常遇到的一个问题，边缘检测是否连续、光滑是判断检测方法优劣的一个重要标准，下面通过一个实例提供灰度图像边缘检测方法，该方法对其他图像检测也具有一定的参考价值。'对灰度图像直接使用canny算子边缘检测'

1. 图像遮挡 1.1 Random Erase 用随机值或训练集的平均像素替换图像区域。 Paper: Random Erasing Data Augmentation URL: https://arxiv.org/pdf/1708.04896.pdf 1.2 Cutout 仅对CNN第一层的输入图像使用随机剪切框Mask。 Paper：Improved Regularization of Convolutional Neural Networks with Cutout ...

在修复涂鸦伪造中，图像的一部分被编辑或删除，然后通过修复或填充操作来掩盖篡改痕迹，通常是针对图像的局部区域进行的。修复涂鸦伪造涉及了对图像的部分编辑，以欺骗观察者，使其认为图像是原始、未篡改的。检测算法尝试检测修复痕迹。检测算法试图找出不同源图像的痕迹，以检测图像中的拼接。Watermark Forgery Detection（水印伪造检测）：这种类型的篡改涉及去除或修改图像中的水印，以伪装图像的来源或权益。总之，修复涂鸦伪造检测是图像局部篡改检测的一种子任务，它专注于检测和定位图像中被修复的局部区域。

边缘检测是图像处理和计算机视觉中的一项基本技术，用于识别图像中亮度变化剧烈的像素点，这些像素点通常对应于物体的边界。它通过检测图像中亮度或颜色变化显著的区域，提取出物体的轮廓，常用于计算机视觉、图像处理和模式识别等领域。边缘检测的原理是通过计算图像中每个像素点与其周围像素点的亮度或颜色差异来确定该像素点是否为边缘。通常使用卷积操作来实现边缘检测，通过计算像素点与其周围像素点的差异来判断该像素点是否为边缘。基于搜索的方法: 基于搜索的边缘检测方法首先计算边缘强度，通常用一阶导数表示，例如梯度模;

计算机视觉图像处理基础系列：滤波、边缘检测与形态学操作，计算机视觉是人工智能领域的核心方向之一，旨在让计算机具备理解和解释视觉信息的能力。而图像处理则是计算机视觉的基石，为后续的特征提取、目标识别、图像分割等高级任务提供数据基础。滤波、边缘检测与形态学操作作为图像处理的基础环节，各自发挥着独特且关键的作用。滤波用于改善图像质量，去除噪声或增强特定特征；边缘检测聚焦于提取图像中物体的轮廓信息；形态学操作则基于图像形状对其进行优化与处理。深入理解这些基础技术，对于掌握计算机视觉的核心知识体系至关重要。

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