SDI ole服务器，如何让主框架在设置完变量后在显示

Gaojian_10 2002-10-11 04:22:37

想在传个文件名给ole服务器后，在显示主框价，打开文件。
有知道的吗。

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liubear 2002-10-12

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使用JavaScript中的OLE Automation5. 怎样处理应用程序的实例文档模板是应用程序和它支持的文档之间的连接。文档模板有两种类型：单一文档，它只能一次打开一个类型的文档；多文档模板，它允许多个文档同时被打开。下面的表格列出了Windows应用程序的各种类型：单文档界面（SDI）应用

一创建最简单的MFC项目二为类添加成员变量或者函数三为一个类添加某一个消息的处理函数四Windows应用程序的消息处理机制术语记录一、创建最简单的MFC项目新建项目->MFC应用程序应用程序类型中选择单个文档->项目类型选择MFC标准得到最简单项目Test1，运行界面如下：最简单项目的类视图（查看全局变量和函数：类视图->单击全局函数和变量）二、为类添加成员变量或者函数三

          第一种方法,简单的,用CDatabase实现. 程序是一个基于对话框的,步骤:
    A,为了避免代码重复,设置下面几个全局变量(类范围的),要引入头文件
              CDatabase m_db;                     //数据库
            CString m_dbdriver;                 //要生成的EXCEL文件的目录

第一种方法,简单的,用CDatabase实现. 程序是一个基于对话框的,步骤: A,为了避免代码重复,设置下面几个全局变量(类范围的),要引入头文件 CDatabase m_db; //数据库 CString m_dbdriver; //要生成的EXCEL文件

内容概要：本文探讨了CUDA并行计算优化技巧在通信行业核心网中的应用，聚焦于DPI流量识别与编解码加速实践。文章系统阐述了数据包级并行处理、GPUDirect RDMA、零拷贝内存、原子操作优化、warp级聚合等关键技术，并通过五元组哈希流量统计算法的GPU实现案例，展示了如何利用CUDA大幅提升处理效率。代码层面突出哈希函数的SIMT友好设计、无锁并发哈希表构建、内存访问优化与工程化权衡，实现了单batch处理时延从80微秒降至5微秒以内，吞吐达200Gbps以上，显著优于传统CPU方案。最后展望了算网融合、AI原生网络与绿色低碳三大发展趋势。; 适合人群：具备CUDA编程基础、熟悉网络协议栈与高性能数据面开发的通信领域研发人员，尤其是从事核心网、用户面功能（如UPF）、DPI系统优化的工程师；也适用于关注GPU加速在通信信号处理中应用的技术人员。; 使用场景及目标：①提升核心网用户面流量处理性能，实现高吞吐低时延的DPI与流统计；②优化LDPC/Polar译码、TLS批量协商等计算密集型任务；③降低单位比特处理功耗，满足运营商“双碳”目标下的能效要求；④探索AI与传统通信处理融合的统一算力架构。; 阅读建议：学习时应重点关注哈希设计避免warp divergence、原子操作的合理使用、内存预分配与批处理策略，并结合实际网络流量特性进行实验调优；建议在支持GPUDirect RDMA的硬件平台上复现案例，深入理解GPU与智能网卡协同工作的全链路优化潜力。

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