网络唤醒的资料(from MSDN)

VC/MFC > 网络编程 [问题点数:0分]
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本版专家分:18618
勋章
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金牌 2001年6月 总版技术专家分月排行榜第一
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铜牌 2001年3月 总版技术专家分月排行榜第三
2000年9月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2001年6月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
2000年9月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2001年5月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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勋章
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进士 2001年 总版技术专家分年内排行榜第九
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金牌 2001年4月 总版技术专家分月排行榜第一
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银牌 2001年3月 总版技术专家分月排行榜第二
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红花 2001年4月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
2001年3月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
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本版专家分:340
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本版专家分:18618
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金牌 2001年6月 总版技术专家分月排行榜第一
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铜牌 2001年3月 总版技术专家分月排行榜第三
2000年9月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2001年6月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
2000年9月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2001年5月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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本版专家分:216
Kevin_qing

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金牌 2001年6月 总版技术专家分月排行榜第一
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铜牌 2001年3月 总版技术专家分月排行榜第三
2000年9月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2001年6月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第一
2000年9月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2001年5月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。...

1 睡眠唤醒_一劳永逸解决WIN10所有睡眠问题

1.初级阶段,解决因硬件的唤醒事件powercfg -lastwake查看上次唤醒电脑的设备哪些硬件能唤醒电脑?powercfg /devicequery wake_armed列出现在可以唤醒电脑的所有硬件设备,可以看到现在键盘能唤醒powercfg /device...

C# 线程的挂起与唤醒 (AutoResetEvent,ManualResetEvent)

如果说C#和C++有什么不同,博主不得不说,对于异步的支持程度是C#的一一个伟大的进步。  其实早期的C++都没有异步,并发的概念。博主第一次使用C++创建异步程序的时候,是使用boost库的内容进行实现的。...

并发危险:解决多线程代码中的 11 个常见的问题(C#示例) from MSDN

转自:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/cc817398.aspx 并发危险 解决多线程代码中的 11 个常见的问题 Joe Duffy 本文将介绍以下内容: 基本并发概念 并发问题和抑制措施 实现安全性...

条件变量虚假唤醒

信号量是有一个值(状态的),而条件变量是没有的,没有地方记录唤醒(发送信号)过多少次,也没有地方记录唤醒线程(wait返回)过多少次。从实现上来说

线程的虚假唤醒

(转载)线程假唤醒的原因  2013-12-15 09:45:09| 分类: LINUX编程 | 标签:linuxunix知识 c++小知识 |举报|字号 订阅 线程假唤醒的原因 ... Spurious wakeup ...From Wikipedia,

wpf关闭窗口刷新页面_屏幕从睡眠状态唤醒后,WPF应用程序窗口无法完全刷新

Today we found a little strange problem in one of our WPF application and we are not exactly sure how to deal with it. When we run the software on one of our laptops the screen goes to sleep (turns bl...

(转载)线程假唤醒的原因

线程假唤醒的原因 http://en.wikipedia.org/wiki/Spurious_wakeup Spurious wakeup From Wikipedia, the free encyclopedia   This article has an unclear citation style. The references used ...

使用 Python 进行游戏脚本编程

使用 Python 进行游戏脚本编程 作者 Bruce Dawson Humongous 娱乐公司 ... ...使用脚本语言可以更加快速地开发游戏逻辑,而不必担心由于 C++ 程序员的粗心大意所造成的后果。使用已有的脚本语言可以节省开发新型自定义...

软件设计师复习资料

从大禹治水看构件与集成 大禹治水  在远古的尧、舜时代,黄河流域经常发生了大水灾,洪水横流,五谷不收,家破人亡。所以尧派鲧去治水,鲧沿用了过去的传统法子,水来土挡,用土筑堤,堵塞漏洞。...

小麦苗的常用代码--常用命令(仅限自己使用)

小麦苗的常用代码--常用命令(仅限自己使用) 囗 ■ ☑ ● • · ◆ ※ ☆ ★ ⊙ √ → innobackupex--help -? -h help=y sy...

[转] C++11 并发指南系列

在C++ 11的标准下面并发编程指南,包括多线程、锁、Promise/Future、原子操作、内存模型等知识

Win10Pcap网络驱动学习(2)

Win10Pcap网络驱动学习 协议驱动的一些回调函数(1)

Java的LockSupport.park()实现分析

LockSupport类是Java6(JSR166-JUC)引入的一个类,提供了基本的线程同步原语。LockSupport实际上是调用了Unsafe类里的函数,归结到Unsafe里,只有两个函数: public native void unpark(Thread jthread);...

Windows窗口消息大全

Windows窗口消息大全,全不全自己看 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #include "AFXPRIV.H"//消息值的定义来源 #include "Dde.h"//DDE消息值的定义来源 ...

Mono概述及部分源码解析

长期以来.NET框架都被认为是Windows下的专利,而Mono可以让.NET程序跑在其它的平台(如Linux, OS X等)上。近几年由于移动设备的兴起,Mono的衍生项目(MonoTouch和Mono for Android)还可以让基于.NET框架的程序...

windows消息大全

Windows窗口消息大全,全不全自己看 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////// #include "AFXPRIV.H"//消息值的定义来源 #include "Dde.h"//DDE消息值的定义来源 ...

win32_mfc 理论资料 供自己查阅

目录:  Win32:  1. Win32 简介  2. 注册窗口类  3. 创建窗口  4. 注册窗口类时的附加数据缓冲区  5. 显示窗口  6. 消息循环  7. 消息的分类  8. 消息队列  9. 消息  10. 菜单  11. 资源...

C#的Timer

再C#里现在有3个Timer类:· System.Windows.Forms.Timer· System.Threading.Timer· System.Timers.Timer这三个Timer我想大家对System.Windows.Forms.Timer已经很熟悉了,唯一我要说的就是这个Timer在激发Timer...

[转][.Net 线程处理系列]专题一:线程基础

引言: 最近一段时间都在研究关于.Net线程的内容,觉得线程是每个程序员都应该掌握的,所以写下这个线程的系列希望能给大家学习过程中一些帮助,同时也是自己对线程的巩固,当中如果有什么错漏还请大家指出,这样...

Structured Exception Handling

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/cc301172.aspx Matt Pietrek 著  董岩 译 原文:http://www.microsoft.com/msj/0197/exception/exception.aspx  在Win32操作系统提供的所有功能中,使用最广泛而又...

基于Windows8与Visual Studio11开发第一个ring3驱动程序

Windows 驱动程序的发展演变 我们在学习开发驱动程序时有必要弄清楚Windows设备驱动程序的发展演变过程(为了简便起见,以下简称驱动程序),以便明白我们将要开发什么样的驱动程序。这就象你开发一个应用程序时必须...

从零开始学.net多线程系列(一)

本篇涉及话题:什么是进程时间片多线程的进程线程本地存储(TLS)中断线程睡眠和时钟中断线程退出/完成什么是AppDomain为什么你应该使用AppDomain给AppDomain设置数据NUnit与AppDomain线程优先级启动线程回调回顾与...

MSSQL获取当前插入的ID号及在高并发的时候处理方式

SQL Server 2000中,insert数据的时候返回自动编号的id,有三种方法实现SCOPE_IDENTITY、IDENT_CURRENT 和 @@IDENTITY,它们都返回插入到 IDENTITY 列中的值。 IDENT_CURRENT :返回为任

搜集的一些关于CreateWaitableTimer的资料_等待定时器

通过异步程序调用(APC)实现的定时功能 定时器是一个在特定时间或者规则间隔被激发的内核对象。结合定时器的异步程序调用可以允许回调函数在任何定时器被激发的时候执行。本文的例子代码显示了如何实现。...

c#网络编程实战笔记2-线程管理

1. 概述与概念 什么是线程? 线程是程序中的一个执行流,每个线程都有自己的专有寄存器(栈指针、程序计数器等),但代码区是共享的,即不同的线程可以执行同样的函数。  什么是多线程? 多线程是指程序中包含多个...

编程资料 -C# 多线程

编程资料 - 多线程 C#多线程编程实例实战 作者: 刘弹 www.ASPCool.com 时间:2003-5-17 上午 10:24:05 阅读次数:10996 单个写入程序/多个阅读程序在.Net 类库中其实已经提供了实现,即 ...

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

R语言与文本挖掘入门篇(各软件包详解)

本课程主要是利用R语言工具实现文本挖掘。主要内容包括:1、介绍文本挖掘的基本原理;2、文本挖掘相关包的安装讲解;3、tm包和Rwordseg包的详解。 学习完本课程,学员能掌握利用R语言做文本挖掘的基本能力,能对文本进行分词,分词后能构建词条矩阵,并利用词条矩阵进行简单文本挖掘。

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