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运行着scktsrvr.exe才能使用用SOCKETCONECTION做的多层吗?是不是应该在应用服务程序的FORM的ACTIVE事件中自动运行scktsrvr.exe它啊?
qdxby
2003-01-09 08:39:49
如题
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运行着scktsrvr.exe才能使用用SOCKETCONECTION做的多层吗?是不是应该在应用服务程序的FORM的ACTIVE事件中自动运行scktsrvr.exe它啊?
如题
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qdxby
2003-01-10
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怎么汉化?你是说改动ScktMain.pas?
dyf2001
2003-01-10
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不错,呵呵
耙子
2003-01-09
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合并的方法:
省去了 启动ScktSrvr.exe 的麻烦,但是它不能自动启动,需要自己运行,反正ScktSrvr.exe 也要启动(做成Service 不舒服)。
方法很简单,
1.建一个 Application, 去掉他的默认Form,
把/Source/VCL/ScktMain.pas 加到项目里面,
包含 ScktCnst.pas 文件;
2.在ScktMain.pas 的FormCreate最后一行添上,
Initialize(False);
3.按照正常的步骤建立Remote Data Module....
这样中间层就一个文件就行了,同时利用DCOMConnection方式仍然可以,只不过界面上不会有任何显示罢了。
同时可以汉化了他,并且增加数据库的日志代码.嘿嘿!
del_c_sharp
2003-01-09
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查找scktsrvr.dpr 你会找到它的源程序,剩下的会了吧
TOMWLD
2003-01-09
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scktsvr有源码的,你可以在它的基础上加入你的远程数据模块做成服务器,这样两者就集成了
我想摩托兄是这个意思
TOMWLD
2003-01-09
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scktsvr -install即可将其安装为服务,NT/2000下可行
qdxby
2003-01-09
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耙子,你那招又具体怎么做?
qdxby
2003-01-09
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怎么能合二为一。我真的没听说过啊。
摩托,厉害。。。。。
有没有例子看看?
耙子
2003-01-09
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还可以把scktsrvr 做成服务来运行。
del_c_sharp
2003-01-09
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最后把scktsrvr和midas server合二为一
以scktsrvr的主窗体为启动main窗体,在此基础上添加远程模块
qdxby
2003-01-09
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耙子,到
http://expert.csdn.net/Expert/topic/1336/1336731.xml?temp=.8780786
帮我啊。
HELP。。。。。
这是一个基于系统分析与设计课程期末报告与比赛成果的综合性城市交通违规智能监控与数据可视化平台项目_该项目整合了后端Flask应用与MySQL数据库用于处理超速摄像头数据生成GeoJ.zip
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基于Python的汽车之家网站的舆情分析系统-623t8wg0-860【附源码+数据库+万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析
中
的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集
中
的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统
运行
结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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