现在我们要对文件进行操作。 文件是操作系统的基本单位。是我们专业领域的重要的一部分。 就拿我们的编译器来说，我们写了一个程序，成功的运行了，编译系统会主动的生成3个文件如下图 它们分别是源程序文件.c ...

如果顾客跟你说“我想选一个3D渲染可以又快又好的笔记本”对3D渲染不甚熟悉的销售小伙伴们是否有些摸不着头脑不知道该推荐处理器更好的还是显卡更好的本那么处理器与显卡究竟谁对3D渲染的影响更大呢？或是听到广大...

1. 显卡驱动是怎么控制显卡的, 就是说, 使用那些指令控制显卡, 通过端口么?2. DirectX 或 OpenGL 或 CUDA 或 OpenCL 怎么找到显卡驱动, 显卡驱动是不是要为他们提供接口的实现, 如果是, 那么DirectX和OpenGL和CUDA和...

1. 显卡驱动是怎么控制显卡的, 就是说, 使用那些指令控制显卡, 通过端口么? 2. DirectX 或 OpenGL 或 CUDA 或 OpenCL 怎么找到显卡驱动, 显卡驱动是不是要为他们提供接口的实现, 如果是, 那么DirectX和OpenGL和CUDA...

我们将之前MBR改造一下，保留滚屏的操作，只修改有关输出的部分。即把通过bios的输出改为通过显存，你会发现，其实反而更容易，请见代码 1 ;主引导程序 2 ; 3 ;LOADER_BASE_ADDR equ 0xA000 4 ;LOADER_START_...

　随着显卡的飞速发展，更快的速度以及越来越多的新功能为硬件所支持，硬件的进步使得图形程序开发人员可以创造出更加绚丽的视觉效果，现在，电影级动画的实时渲染已不再是梦想。我们怎么在OpenGL中利用显卡的新特性...

01-03-Day-Note 第一天到第三天的笔记 1. 运行环境准备 可以直接在作者提供的开发包中执行作者提供的文件，执行过程如下： 将对应project中包含源代码的目录复制到tolset中 执行对应的Makefile指令 ...

1. 制作真正的IPL IPL 启动程序装载器， 用来装载程序 分析代码 ; haribote-ipl ; TAB=4 ORG 0x7c00 ; このプログラムがどこに読み込まれるのか; 以下は標準的なFAT12フォーマットフロッピーディスクのための記述 ...

1. 用C语言实现内存写入 1. 需要注意的是， 函数的参数列表中， 第一个数字存放地址 【ESP + 4】, 第二个 为 【ESP + 8】。。。 2. ESP 实际上是栈寄存器的指针， AX 默认用来作为函数返回的寄存器 3. 可以自由...

LCD的接口有多种，分类很细。主要看LCD的驱动方式和控制方式，目前手机上的彩色LCD的连接方式一般有这么几种：MCU模式，RGB模式，SPI模式，VSYNC模式，MDDI模式，DSI模式。MCU模式(也写成MPU模式的)。只有TFT模块才...

只要针脚数对上，一般都是兼容的。然后是内存插槽，内存分DDR1,2，3和4代，现在基本上都是3和4代了。不同代数频率也不同，具体可以到主板官网上查最高能到多少。理论上只要是代数一样接口就一样，是可以兼容的。这是...

前言：近几年电脑硬件市场可谓...相比CPU胜仗连连，显卡方面就显得有点不尽人如人意，由于NVIDIA推出了两代支持实时光线追踪特效的RTX系列显卡，而反观AMD显卡还未能支持，实在是有点遗憾。随着10月29日AMD正...

前言在有独显的台式机组装中，视频输出一般都是从显卡接口输出的。[1]但对于笔记本，则由于要兼顾功耗和性能，在不同的显卡之间进行切换，故各种各样的显卡切换技术随之产生。本文将按照大致时间顺序对每种显卡切换...

一、为什么要用C语言我曾经的理想是一直用汇编语言来编写操作系统，因为只有用汇编语言才能感觉到自己是下沉到计算机的最底层来控制它，一旦动用了其它的更高级的语言（如C语言），会让自己觉得自己的工作再也不那么...

更新记录V2.0：大量优化文本，补充了保留核显直出的方案。V2.1：优化结构图，补充了Advanced Optimus的原理（猜想）...前言强劲的独立显卡和节能的核芯显卡常常会同时出现在一台电脑上。台式机上由于不需要考虑功耗...

目录1 概述2 先决条件3 ESXi安装与基本设置4 将ESXi所在U盘作为数据存储5 设置裸设备映射6 配置硬件直通7 创建虚拟机8 客户机操作系统安装9 总结与展望摘要本文详细介绍了通过VMWare旗下免费虚拟机产品ESXi的硬件...

大纲注：本培训资料以安川G7型号变频器为例1、变频器内部结构介绍2、变频器的工作原理3、数字操作器的操作方法4、变频器模式的种类及参数的构成5、常用参数的介绍6、变频器主要故障介绍7、变频器在使用中的注意事项...

全部产品所在的店铺地址：https://www.axureshop.com/shop/3039 本人最新项目原型设计（大项目）完整版高保真实战原型(UE&UI)设计(PC端)地址：...与此相关的完整版高保真实战项目(UE&...

0x1 软件访问硬件的方法 软硬件之间的访问是依赖于各种硬件设备，也就是IO接口。接口就是生产硬件的标准，所有硬件必须按照这个标准才能让软件和硬件互通。 硬件在输入输出上分为并行和串行两种方式，相应接口也就是...

显卡工作原理... 显卡（Video card，Graphics card），也可以说是显示卡，图形适配器等等，是PC的一个重要部分，我的理解显卡就是个转换器，我们都知道，计算机是二进制的，也就是0和1，但是总不见的直接在显

本书摘自《操作系统真象还原》，请大家支持正版为了能够看到图像，我们需要显示器。无论是哪种显示器，它都是由显卡来...关注过显卡产品的同学可能会知道，有的标明了DDR 512M，有的则声称是DDR2 1G。这指的就是显...

本章介绍C#语言的基础知识，希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言，并以此为基础，能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。当然仅靠一章的内容就完全掌握C#语言是不可能的，如需进一步学习C#语言...

gpu穿透实际意义并不是很大（一块物理显卡同时只能提供给一个虚拟机使用），读者可做为参考资料，了解一下技术实现。在常规的办公环境下，需要使用高配置专业显卡的用户比例一般不会很高，一个简单可行的办法是：大...

哈工大形式语言与自动机历年试题，含答案的哦，仅供参考

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写； 2.项目名称力求简洁、明确，每个项目限报一名负责人； 3.请逐项认真填写； 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛，每个团队成员不能少于 3人（包括项目负责人在内）； 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

华中科技大学educoder存储系统设计全部通关包含四路组和二路组，用了四天做的，查看电路把txt内容复制到circ文件中用logisim打开即可

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