2个有点难度的问题:(1)抽象基类有VTABLE吗?(2)...

C/C++ > C语言 [问题点数:100分,结帖人TrueZq]
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C++面试经典题.......好紧张哦 要面试了

面试题7:一指针可以是volatile吗 可以,因为指针和普通变量一样,有时也变化程序的不可控性。常见例:子中断服务子程序修改一指向一buffer的指针时,必须用volatile来修饰这指针。 说明:指针是一...

对象模型学习总结 (二) . 关于继承和多态

索性,把这两面向对象比较重要的特性放在一起讲了。So,这篇文章会很长很长。OK,闲话少扯,进入正题。 关于继承   先看一段来自官方对继承的解释。  继承(Inheritance)是指子类(subclass)继承超类型...

50C/C++面试题

面试题1:变量的声明和定义什么区别  为变量分配地址和存储空间的称为定义,不分配地址的称为声明。一变量可以在多地方声明,但是只在一地方定义。加入extern修饰的是变量的声明,说明此变量将在文件以外或...

c/c++常见面试题05

面试题 1: 变量的声明和定义什么区别 为变量分配地址和存储空间的称为定义,不分配地址的称为声明。一变量可以在多地方声明,但是只在一地方定义。加入 extern 修饰的是变量的声明,说明此变量将在文件以外...

《编写高质量代码改善C++程序的150建议》摘录

内容摘自《编写高质量代码改善C++程序的150建议》:   第一部分 语法篇   第1章 从C继承而来的 建议0:不用让main函数返回void  main函数的返回类型是int,不是void或其它类型。 建议1:区分0的4种面孔  (1)...

C++面试题

1.构造一类MySingleton,使该类只能存在一实例. 思路:  将构造函数写为private的,然后通过一成员静态函数来调用构造函数即可:) 例: #include "iostream.h" class MySingleton { private: static ...

C++对象模型(五):The Semantics of Data Data语义学

本文是《Inside the C++ Object Model》第三章的读书笔记。主要讨论C++ data member的内存布局。这里的data member 包含了class虚函数时的vptr和vtable的布局情况。

《Linux多线程服务端编程:使用muduoC++网络库》学习笔记

boost库安装: apt-cache search boost 搜到所有的boost库 然后: sudo apt-get install libboost-all-dev 安装相应的库 第一章 线程安全的对象生命期管理 1.1 当析构函数遇到多线程 C++多线程对象的销毁可能会碰到...

C,C++面试题2

面试题1:变量的声明和定义什么区别为变量分配地址和存储空间的称为定义,不分配地址的称为声明。一变量可以在多地方声明,但是只在一地方定义。加入extern修饰的是变量的声明,说明此变量将在文件以外或在...

C++ 面试题

C++文件编译与执行的四阶段 第一阶段:预处理阶段。根据文件中的预处理指令来修改源文件的内容。如#include指令,作用是把头文件的内容添加到.cpp文件中。 第二阶段:编译阶段,将其翻译成等价的中间代码或汇编...

Bjarne Stroustrup's C++ Style and Technique FAQ

Bjarne Stroustrup's C++ Style and Technique FAQModified October 4, 2009Source: http://www2.research.att.com/~bs/bs_faq2....

C++笔记(十)——类6:多态

即对不同类的对象发出相同的消息将会不同的行为。  在了解了虚函数的意思之后,再考虑什么是多态就很容易了。看11.1代码 //例11.1 class A { public:  virtual void foo() { cout << "A::...

C/C++笔试题(很多)

微软亚洲技术中心的面试题!...(2)并发性:不仅进程之间可以并发执行,同一进程的多线程之间也可并发执行 (3)拥有资源:进程是拥有资源的独立单位,线程不拥有系统资源,但可以访问隶属于进程的资源.  (4

面试刷题9-27

vector和list什么区别; 查找较多的情况vector还是list? 构造函数可以是虚函数吗? 析构函数可以是虚函数吗? 说一下你知道的排序算法; 说一下快速排序原理; 哪些查找算法? 哈希表处理冲突方法; ...

深入理解Android内核设计思想(第2版)(上下册)

第21章 Android虚拟机

编写高质量代码改善C++程序的150建议

第一部分 语法篇 第1章从C继承而来的 建议0:不用让main函数返回void main函数的返回类型是int,不是void或其它类型。 ...建议1:区分0的4种面孔 ...建议2:避免那些由运算符引发的混乱 不要...

第二章:10道C/C++经典面试题

面试题11:设置地址为 0x67a9 的整型变量的值为 0xaa66

C/C++笔试题

微软亚洲技术中心的面试题!...(2)并发性:不仅进程之间可以并发执行,同一进程的多线程之间也可并发执行 (3)拥有资源:进程是拥有资源的独立单位,线程不拥有系统资源,但可以访问隶属于进程的资源.  (4

C++面试要点(Part 1

C++面试要点(Part 1) 下面题目都是面试经常问到的,答案可能比较简略,大家想了解详细的实现要再进行搜索,大神的博客写得都很清楚。这次先更新30题,其他部分看情况再更新! 1.虚函数实现原理 虚指针-&gt...

一些技术问题

有些公司的问题问的比较透彻,挺佩服那些问问题的人。 1. c++中模板的实现原理? 不就是模板的特化与偏特化吗。编译时的动态机制,可以使得程序在运行时具有更好的效率优势。当时大脑怎么会短路了。 2 多重继承...

深入理解Android内核设计思想(第2版)(上下册)

第21章 Android虚拟机

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算欧式距离的matlab程序

这是一个计算欧式距离的matlab程序,本人使用过,很好用。

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

laravel5.6框架基础入门精讲

这个视频主要讲了laravel5.6版本 路由 控制器 请求响应 模型 视图 。。。太多了,详细的看目录就行了,基本上框架开发常用的功能都讲了。应该算是目前比较详细的框架教程了 学会基础的laravel框架的使用

ArcGIS for JavaScript

全面介绍ArcGIS for JavaScript 开发 让大家学会ArcGIS for JavaScript 开发

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

多变量线性回归:预测波士顿的房价.ipynb

代码文件与B站上的视频教程同步,记录完整的模型分析建模过程,还有注意事项,包括我自己走的弯路,代码内容与接下来我要发布的博客同步。

数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

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