关于pcm和调制解调的一个问题

yeliguo12345 2008-04-07 04:54:07

当同时传输图片,图象,声音等信息的时候是用pcm进行编码还是用调制解调进行编码,为什么?

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通过这次实践，AI辅助开发确实为通信系统仿真带来了质的飞跃。与传统方法相比，开发效率提升了3-5倍，系统性能也有显著改善。如何平衡仿真精度与计算开销？怎样确保AI模型在极端条件下的可靠性？能否将这种方法扩展到更复杂的调制方式？这些问题的探索，或许就是通信工程师与AI协同工作的下一个前沿。如果你也正在面临通信系统仿真的效率瓶颈，不妨尝试这个从0打造个人豆包实时通话AI实验，体验AI赋能的开发新模式。基于火山引擎豆包大模型，从零搭建一个实时语音通话应用。

在数学上，可以将这对信号看成复数的实部和虚部，所组成的复值信号的频谱则是原来信号的频谱往右平移，自然就没有了混叠的问题。信号的幅度调制与解调过程中，都是假设信号的频谱远远小于载波的频率。但是如果调制频谱低，小于信号中最高频率，那么调制后的信号频谱中，左右两个搬移后的频谱之间就会有混叠。比如下图所示的条幅系统，则使用输入输出呈现平方关系的非线性系统，对信号与载波信号的相加信号进行处理，然后通过一个带通系统选择出幅度调制信号。” 中，“幅度调制后频率混叠”中的讨论，实现信号的复震荡信号的调制与解调过程；

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本文汇总了GNU Radio中多种常见的调制解调方法及其参考文献链接，便于今后查看，供大家参考！

本文将从时域与频域的角度解读“系统”通过正弦载波信号，对输入的时域基带信号，进行“调制”的过程，并输出调制后的时域混频信号。解调是调制的反过程，“系统”通过正弦载波信号，对输入的调制后的时域混频信号，在进行进行“调制”的过程，并还原出原始的时域基带信号，这个过程就是解调。调制和解调，不仅仅用于将信息嵌入到适合信道传输的信号中，还可以把不同频谱的信号，通过所谓“复用”的技术在同一信道上进行传输，而不产生干扰，这就是复用与解复用，这是频谱分析的另一个重要应用。...

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