对于C++的未来，我们需要看到的是两个趋势： 一个趋势是C++变得更加复杂，更加学院派，通过模板等有潜力的语法因素构造越来越精巧的库成为了现代C++的热点，虽然在利用库实现新的编程...在学习C/C++或者而想要学习...

自己学的还是不错的，也是c语言，让我真正喜欢上了计算机这个专业，但是在课程结束之后，我开始转入了Java的学习，看来《Java核心技术》，看了《java编程思想》，当然，从我转入Java的过程是痛苦的，因为c对我的影响...

写这篇文章，仅针对经济条件一般且想认真...先说说我自己学习编程那时候的事情，当时我看中了游戏开发这一块，但游戏开发需要C/C++编程技术，那时候我只有些C语言开发的基础知识，于是下定决心要先学习C/C++编程。...

写这篇文章，仅针对经济条件一般且想...先说说我自己学习编程那时候的事情，我是2011年电子系毕业的，那时候移动开发开始兴起，我看中了Android开发这一块，但Android开发需要JAVA编程技术，那时候我只有些C语言开发...

写这篇文章，仅针对经济条件一般且想认真学习编程的...先说说我自己学习编程那时候的事情，当时我看中了游戏开发这一块，但游戏开发需要C/C++编程技术，那时候我只有些C语言开发的基础知识，于是下定决心要先学习...

C++学习--基础篇（书籍推荐及分享） 算起来，用C++已经有七八年时间，也有点可以分享的东西； 以下推荐的书籍大多有电子版。对于技术类书籍，电子版并不会带来一个好的阅读体验。如果喜欢，最好找纸版（图书馆是...

写这篇文章，仅针对经济条件一般且想...先说说我自己学习编程那时候的事情，我是2011年电子系毕业的，那时候移动开发开始兴起，我看中了Android开发这一块，但Android开发需要JAVA编程技术，那时候我只有些C语言开发...

C语言和C++关键字总结 C语言和C 关键字总结 一、auto * 1、C语言 * 2、C 二、struct 三、static * 1、程序的内存分配 * 2、局部静态变量 * 3、全局静态变量 * 4、静态函数 * 5、类的静态成员变量 * 6、类的静态...

转载：... Why Java Will Always Be Slower than C++ by Dejan Jelovic 为什么Java永远比C++慢？ 耍过Java程序，或者用Java码过程序的人都晓得，Java要比用C++写成的原生程序要慢。这是咱用Java时...

学习C++ Primer时遇到的问题及解释 chenm91 感觉： l 啰嗦有时会掩盖主题：这本书确实有些啰嗦，比如在讲函数重载的时候，讲了太长一大段（有两节是打了*号的，看还是不看？），而在TC++PL中则精炼很...

今年早些时候，我们对 Bjarne Stroustrup 进行了采访。他是 C++ 语言的创始人，摩根士丹利技术部门的董事总经理，美国哥伦比亚大学计算机科学的客座教授。他写了一封信，请那些关注编程语言进展的人去“想想瓦萨号！...

不要从左到右给 任何一个函数都需要一个调用约定 _cdecl _stdcall _fastcall int sum(int a, int b=20)//当形参有默认值时：调用的时候可以只传入没有默认值的实参 { return a + b; } int main() { int a=...

学习C++ Primer时遇到的问题及解释 chenm91 感觉： l 啰嗦有时会掩盖主题：这本书确实有些啰嗦，比如在讲函数重载的时候，讲了太长一大段（有两节是打了*号的，看还是不看？），而在TC++PL中则精炼很多。这让人有些...

闲话：C++程序员分为两类：读过Effective C++和没读过的。 条款1：视C++为语言联邦 过程、对象、泛型、元编程、函数式； 对内置类型而言，pass-by-value通常比pass-by-reference高效； 对于用户自定义的对象，...

目前，热门编程语言无外乎Java、C、C++了，实际上，Java确实是从C语言和C++语言继承了许多成份，甚至可以将Java看成是类C语言发展和衍生的产物。比如Java语言的变量声明，操作符形式，参数传递，流程控制等方面和...

作者 谢恩铭，公众号「程序员联盟」（微信号：coderhub）。转载请注明出处。... 前言上一课是 C语言探索之旅 | 第一部分练习题 。话说上一课是第一部分最后一课，现在...在这一部分中，我们会学习 C语言的高级技术。这...

挺多人问怎么在 Vim 中搭建 C/C++ 开发环境，我本来想找篇文章发给人家，结果网上看了一圈，要不就是内容太过陈旧，要不就是太过零碎，不成体系。...那如何高效的再 Vim 8 中开发 C/C++ 项目呢？假设你已经有一定 ...

                博主有C++基础，想学Java。以下内容是我边学边写的，主要通过与C++做一些对比来快速入门。         1、JDK、JRE与JVM

2020年了，不要再看网上那些老旧的文章还在教你使用手工生成 tags 的，请使用自动代码索引生成工具，比如 vim-gutentags，现在网上好像就没有一篇能正确讨论 Vim C/C++ 环境搭建的，都在谈些十年前的东西，所以我写...

编程这条路能走多远，能走多久，就看一点：你学不学的明白。想学明白，就得看你会不会学习，所以编程能干多久，你值多少钱，最终看你会不会学习。 我们从小就学习，但是一旦离开了学校这种压力环境，你还会学吗？你...

2020年了，不要再看网上那些老旧的文章还在教你使用手工生成 tags 的，请使用自动代码索引生成工具，比如 vim-gutentags，现在网上好像就没有一篇能正确讨论 Vim C/C++ 环境搭建的，都在谈些十年前的东西，所以我写...

程序员这个职业究竟可以干多少年，在中国这片神奇的土地上，很多人都说只能干到30岁，然后就需要转型，就像《程序员...大家都希望能像《21天速成C++》那样速成，好多时候超级有想和他们争论的冲动，但后来想想算了，...

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目录 一、编程语言部分 1、JavaSE 2、Scala 二、大数据阶段 1、Linux（基本操作） 2、Hadoop（重点中的重点） 3、Zookeeper 4、Hive（重点） 5、Flume 6、Kafka（重点） ...后续也会继续更新~...

昨天我刷抖音，看到一个视频，一个女人带着一儿一女，对着屏幕说，外面的女人凭什么和我争？我有这两个宝，谁能把我老公哄走？下面的评论一大堆，有好些都告诉她，别高兴得太早，等那个能哄走你老公的女人出现了，你...

Segment fault 之所以能够流行于世，是与Glibc库中基本所有的函数都默认型参指针为非空有着... 最近一段时间在linux下用C做一些学习和开发，但是由于经验不足，问题多多。而段错误就是让我非常头痛的一个问题。不...

时间序列预测建模，移动平滑、指数平滑、等模型的描述讲解和matlab程序实现代码。arima、arma等等

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。