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《那些年啊,那些事——一程序员的奋斗史》十

91  在段伏枥等待台湾资料的期间,冯总的4.3'机器就交出去了。设备上的应用程序倒是五花八门,因为时间比较...何况还有时不时电量检测误从而导致关机的颗炸弹在,更让人觉得玩意还不够完善。    这些问题,

校园江湖前情回顾(一二三)

校园江湖(三)烟仓老华是两年前发的小说内容,现在更新在这里,说明新的章节已经在构思了,近期会推送出来。总计五章节,这里是前三章节。短篇小说结构,关于后续故事,也在构...

校园江湖 第三节 风起云涌

在医院待的月,反复思考,细细琢磨后得出一结论:要闯荡,要去当混子,像古惑仔一样打打杀杀,做一血性的少年。 当时如果没有豁豁牙去阻拦,估计命就归赴黄泉了。而后跟豁豁牙聊天,才知道为何...

张飞流水账:超级搞笑诠释人生哲理

张飞流水帐 作者:于卫江 一  这个流水帐的时候,大哥和二哥都在睡觉,军师也在睡觉。  赤兔马站在窗外,也在睡觉。  小时侯就研究马为什么... 这个世界太多的事是没有答案的,军师对说过。  在

“耳边的战争”:腾讯、字节们鸣枪,喜马拉雅们备战

作者 | 张超 编辑 |罗丽娟今年以来,字节跳动、网易、腾讯等互联网巨头相继杀入有声书市场,手握重金和资源而来的巨头们会给有声书和整个音频市场带来什么?国内有声书市场再次热闹起来。除...

张飞日记(转&收藏)

(第一回) 这个流水帐的时候,大哥和二哥都在睡觉,军师也在睡觉。 赤兔马站在窗外,也在睡觉。 小时侯就研究马为什么会站着睡觉,研究了很长一段时间后,发现没有答案。而苦恼的是的童年唯一能记起的...

转载十年 - 武汉公交杂记

 是武汉人,2000年参加工作至今整整10年,每天3小时左右的时间都在公交车上度过,人生的八分之一。 在老婆的鼓励下,突发奇想,把十年来等公交坐公交见到听到亲身经历的“亮点”记录下来,以资笑谈。 ...

“全裸”:看向京的雕塑艺术展

还是一人?》 9月6日,向京雕塑艺术亚洲巡回展在北京798艺术区当代唐人艺术中心开幕。展览主题是“全裸”,意在恐怕不光是女人身体的曝光,更是女性内心的一种敞开。展览的宣传页这样一句提示:“友好提醒,...

《天下强汉》3、强汉骄子,双星闪耀——卫青霍去病的华美人生

【档案】 姓名:卫青,字仲卿;霍去病,号嫖姚 生卒:卫青,约公元前157年—公元前106年;霍去病,公元前141年—公元前117年 性别:男 籍贯:河东平阳人(今山西临汾市西南) 家庭出身:私生子、奴隶(卫青);...

《伤心秦汉》2、从胯下崛起的将军——大汉淮阴侯韩信

【档案】 姓名:韩信 外号:兵仙 性别:男 籍贯:淮阴(今江苏省淮阴西南) 学历:无文凭,自学成才 ...(以直报怨、不耻下问等等) 家庭出身:士子 关于韩信的身世,人根据他佩剑推测他是旧韩贵族出身,...

狼商全文

序言一 (将和大家一起分享华兴工作的三年) 从大方向来讨论 自我介绍一下:原来在网信上班,后来到华兴工作了三年,是干销售的. 大家只是一味的谴责资本家的贪婪,责怪华兴对员工不够人性化,我们在次分析一下为...

张飞流水帐

这个流水帐的时候,大哥和二哥都在睡觉,军师也在睡觉。 赤兔马站在窗外,也在睡觉。 小时侯就研究马为什么会站着睡觉,研究了很长一段时间后,发现没有答案。而苦恼的是的童年唯一能记起的事就是这个了...

[转]填词

”另一种由野狐禅走入正经,是确有“故国(读仄声)平居有所思”之类或“为伊消(读仄声)人憔悴”之类的情怀,读别人的,借他人酒杯浇自己块垒,不直接,或吃不饱,于是只好自己拿笔。还有一种,胃口更大,情怀...

OI退役记,第三部分,2017省选季(上)

我们这些被从机房赶回教室的人毫不意外地考不怎么样,也在我们的意料之内,所以也没有后悔或者伤心之类的想法。考完当天下午,我们就把书包从教室里拿走,打算常驻在机房里了。高二的同学们绝大多数都去了冬令营...

张飞的流水帐日记【分享】

网友说:要把你的文章整理打印出来,多让几个人看看!也网友说:看过一遍会开心,看过两遍会难过,看过三遍会安静.还有细心的网友说:很好笑...但也文学常识错误,比如:蜀道难,难于上青天.句诗是唐代李白写的,...

爆笑三国之张飞流水账【爆笑中体验哲理】

张飞流水帐 一 这个流水帐的时候,大哥和二哥都在睡觉,军师也在睡觉。 赤兔马站在窗外,也在睡觉。  小时侯就研究马为什么会站着睡觉,研究了很长一段时间后,发现没有答案。而...

转帖-仙剑奇侠传三 (同名剧情小说)

更多精彩图书尽在---逐浪原创文学 (http://www.zhulang.com) 最新章节 (http://www.zhulang.com//index.html) 书名:仙剑奇侠传三 作者:江南独客 作品相关介绍 楔

张飞流水帐(完整版)

张飞流水帐 一 这个流水帐的时候,大哥和二哥都在睡觉,军师也在睡觉。 赤兔马站在窗外,也在睡觉。 小时侯就研究马为什么会站着睡觉...这个世界太多的事是没有答案的,军师对说过。 在睁大眼睛思...

《烈烈先秦》3、小人还是伟人——勇往直前的殉道者吴起

三.小人还是伟人——勇往直前的殉道者吴起 【档案】 姓名:吴起生卒:约公元前440年-公元前381年性别:男国籍:卫籍贯:卫国左氏邑(今山东曹县)学历:毕业于曾子“大学”,后又在西河学派深造著作:《吴子兵法》...

【星辰傀儡线·命运环·卷一 血鸦】 4 金盔少女

”一位长老说,“你东,你南,你西,北,我们分四面而逃。” “逃到哪里去?”声音从门外传来。灵武者一手紧握,一手持着长刃,推门走进房间。 “哈啊,原来是灵武者大人。您放过我们,伯尔城堡的家产你随便拿用...

2009年高考强人零分作文摘选

不知道命题老师会不会开车,不过他既然说弯道可以超车,那一定他的道理,作为考生,不敢也不能任何疑问,因为疑问很可能导致考不上大学,尽管读完大学跟考不上的结局基本一样——成为一名不怎么光彩的待业...

2021年前端面试题汇总 高清pdf完整版

《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库,把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

Java Web酒店管理系统源码 +mysql 数据库

酒店管理系统分为前台和后台两个部分,其中后台供管理员管理系统之用,包括客房类型设置模块、客房设置模块以及操作员设置三个子模块,具体的功能模块如下。 客房类型设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房类型,包括新增客房类型、编辑已有客房类型、删除客房类型等功能。 客房设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房信息,包括新增客房、编辑已有客房、删除客房等功能。 操作员设置模块:该模块用来管理酒店的操作员信息,包括新增操作员、编辑已有操作员信息、删除操作信息等功能。 系统前台供酒店所有工作人员使用,包括入住登记模块、结账模块、预定模块、客户管理模块以及业务统计五个模块。具体的功能模块如下。 入住登记模块:该模块用来登记客户的入住信息,其中入住信息包括登记信息、客人信息以及费用信息三部分。 结账模块:该模块用来处理客户的退房信息,只需要知道客户所住的房间号码,就能进行退房结账。 预定模块:该模块用来处理客户的预定信息,除了可以新增预定信息外,还可以对已有的预定信息进行管理。 客户管理模块:该模块用来管理客户的登记信息,包括新增客户信息、编译已有客户信息、删除客户信息等功能。 业务统计模块:该模块用来统计酒店的客房出租率,并且已图形报表的形式来显示出租率信息。 本系统的开发工具具体如下。 系统开发平台:MyEclipse 6.5。 数据库管理系统软件:MySQL 5.0。 java开发包:JDK 5.0以上。 Web服务器:Tomcat 6.0。 本系统采用MVC架构模式开发,具体技术如下。 AJAX框架:使用ExtJS技术开发 显示层:使用JSP技术开发 数据访问层:使用DAO模式开发 持久层:使用Hibernate框架开发 首页访问地址 :http://localhost:8080/JavaPrj_9/首页配置 页面 修改 打开web.xml 修改 即可 /WEB-INF/pages/userLogin.jsp 复制代码 数据库配置 为hotel-hibernate.xml 文件 测试了将近2个小时 系统跑的还不错 一下小细节 bug 大家可以自己去调整下

微信小程序实战《精仿京东商城M站》

本课程是实战课程,并非入门课程,所以不会对小程序基础知识讲解,本课程注重实战,通过模仿京东商城M站的UI来给大家讲解,对主流的人机交互,数据处理进行深入的讲解。本课程还对小程序的模版、自定义组件、WXML节点信息、事件对象等知识的深入讲解。 通过本课程的学习,你将深入系统的完成小程序的高级实战应用,不会只停留在基础api的使用层面,通过本课程你将对模版,组件,节点信息,数据存储,事件对象等高级知识的全面了解。

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

SpringCloud微架构

SpringCloud是现在热门的RPC开发框架,也是以后的RPC开发趋势。在本套课程之中将为读者详细的讲解分布式技术的发展历史、以及各种分布式开发优缺点,同时详细的分析了整个SpringCloud中所涉及到的技术点以及相关作用。 本课程将基于Rest服务、SpringSecurity访问进行讲解,详细的讲解了Eureka注册发现服务、Eureka-HA机制、服务部署处理、Ribbon负载均衡、Feign接口映射、Hystrix熔断处理、Zuul代理访问等SpringCloud核心内容。随后在基础内容的讲解基础上又为读者讲解了SpringCloudConfig、GITHUB服务配置、消息服务、服务监控等辅助内容。

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

初级学软件之ASP.NET 第九季 LINQ技术

主讲内容: 第一讲 LINQ技术概述 第二讲 from子句 第三讲 where子句 第四讲 select子句 第五讲 orderby子句 第六讲 建立LINQ数据源 第七讲 查询数据库中的数据 第八讲 向数据库中添加数据 第九讲 修改数据库中的数据 第十讲 删除数据库中的数据 学会LINQ技术

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