已有一个存储过程来计算部门A(参数为dep_id)的员工工资。

计算一个部分大概需要2分钟。

现部署一个Job Job1自动计算公司AA的所有部门的工资。

因为是一个部门一个部门的计算，于是大概需要2*部门数的执行时间。

在执行了一段时间之后，我决定用二分法来并发计算。Job1计算部门ID<500的工资，Job2计算部门ID>=500的工资。

发现速度确实提高了一倍。

然后我分为了4个Job来做，又提高一倍。

现在想问的是，大概可以定制多少了Job来并发可以达到性能速度最优化？如果有200个部门，可以用20个Job来做吗？

或者这个办法太笨了？大家有更好的办法吗？

谢谢大家了。