我做了个有两级的菜单,虽然从二级菜单可以返回一级菜单,但是返回后,一级菜单就不能用上下键选择了，停在了返回的当前菜单上,动不了了,不知道这是为什么?请大家帮忙指点一下.

木子月月鱼 2008-05-08 01:25:14

我做了个有两级的菜单,虽然从二级菜单可以返回一级菜单,但是返回后,一级菜单就不能用上下键选择了，停在了返回的当前菜单上,动不了了,不知道这是为什么?请大家帮忙指点一下.

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sunwhite 2008-05-09

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返回后的菜单没有被激活Active

flyer_2001 2008-05-08

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返回后使用IMENUCTL_SetActive

泵站联合调度自动化控制研究——以玉溪东片区引水工程为例.zip

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内容概要：本文档详细介绍了如何在MATLAB环境下实现CNN-GRU（卷积门控循环单元）混合模型的多输入单输出回归预测。项目旨在通过融合CNN的局部特征提取能力和GRU的时序依赖捕捉能力，解决传统序列模型在处理非线性、高维、多输入特征数据时的局限性。文档涵盖了项目背景、目标、挑战及其解决方案，强调了模型的轻量化、高效性和可视化全流程追踪等特点。此外，还提供了具体的应用领域，如智能电网负荷预测、金融时间序列建模等，并附有详细的代码示例，包括数据加载与预处理、网络结构定义、训练选项设置、模型训练与预测以及结果可视化等步骤。; 适合人群：对深度学习有一定了解，特别是对时间序列预测感兴趣的科研人员或工程师。; 使用场景及目标：①需要处理多输入单输出的非线性回归预测任务；②希望在MATLAB平台上快速实现并优化深度学习模型；③寻求一种高效、轻量且具有良好泛化能力的预测模型应用于实际场景中，如智能电网、金融分析、交通流量预测等领域。; 阅读建议：由于文档内容涉及较多的技术细节和代码实现，建议读者先熟悉CNN和GRU的基本概念，同时掌握MATLAB的基础操作。在阅读过程中，可以结合提供的代码示例进行实践操作，以便更好地理解和掌握CNN-GRU混合模型的构建与应用。

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