最近因为频繁接触各类AI应用，加上我本身从事铝外壳制造，经手的AI盒子外壳订单也越来越多，我敏锐地察觉到：个人用户对于边缘计算的需求正在爆发式增长。 我让AI盒子来处理我的各种资料、管理我的项目并不断优化流程，我的生产就变得更加稳定了。顺着这个思路延

犀牛派 X1 接入 ZED 2i 双目相机实战：V4L2 高清采集、性能测试与掉帧分析 1. 项目背景：为什么要对一台 USB 双目相机做这么多测试？ 项目面向钢结构表面腐蚀巡检，后续希望利用双目相机同时提供高清 RGB 图像与空间深度信息，再将腐蚀

车端部署 AI 模型时，如何评估 HTP 推理功耗与温升，是否有工具可以做闭环优化？

在 SA8295 等车载平台上部署 QNN 视觉模型时，前后处理通常应该放在 CPU、GPU 还是 HTP？

QNN 模型编译成功，但在设备上执行时出现 “QNN_COMMON_ERROR_RUNTIME_ERROR”，如何缩小排查范围？

在高通边缘平台上同时跑多个 AI 模型时，HTP 资源如何分配，多模型调度有哪些常见坑？

使用 QNN 部署语音识别模型时，首包延迟较高，通常有哪些优化手段？

在 QNN C++ 应用中，如何为输入张量设置静态形状和动态形状，动态形状又会带来哪些性能代价？

将 TensorFlow Lite 模型通过 QNN LiteRT delegate 跑在 Hexagon 上时，如何确认哪些算子真正跑到了 HTP？

QNN 模型编译时开启 HTP 固定图优化后，推理性能提升有限，通常应该从哪些方向排查？

EasyWoS：一套 x86/x64 到 Windows on ARM64 的端到端代码移植解决方案 摘要：把 SSE/AVX、x64 汇编或只支持 x86 的构建系统迁移到 ARM64，真正困难的往往不是“翻译出一段能编译的代码”，而是确认语义是否

【开源】AI-Harness:面向骁龙 WoS 的端云混合大模型调用框架(基于 OpenClaw) 一、为什么做 AI-Harness 在骁龙 WoS PC(Windows on Snapdragon)上跑 AI Agent,我们遇到了几个绕不开的问

在高通车端平台部署多模态 VLM 模型，W4A16 量化方案适合什么场景，相比 INT8 量化优缺点是什么？

高通 QNN 提供 LiteRT delegate，是否所有 LiteRT 模型都可以直接在 Hexagon HTP 上加速，不需要转 DLC？存在哪些限制？

骁龙汽车 SA 系列平台，开发自定义算子 Custom Op 包，编译后部署到车载虚拟机有哪些限制？

边缘高通开发板，模型浮点版本 CPU 精度正常，量化后 NPU 推理精度掉点严重，该从哪几个维度定位问题？

QNN 推理时，如何在 C++ 代码里使用共享内存方式传递 Tensor 数据，减少 CPU 与 Hexagon 之间的数据拷贝开销？

高通很牛逼，手机芯片基本是高通的，又快又便宜。 你们用过哪些高通的产品？

很多人以为「模型在板子上跑通了，接个摄像头不过是循环调用」。现实会狠狠打脸：当你真的把相机接上，会发现「单帧 12ms 推理」在视频流里可能只能做到 15 FPS，或者画面卡顿、丢帧、延迟累积、内存吃光。

SA8295 车载平台上，QNN 模型在 QNX 主机正常，迁移到 Linux 客户机虚拟机 HTP 推理失败，需要额外做哪些配置？