高通边缘智能如何实现猫脸识别?
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高通边缘智能如何实现猫脸识别?
高通边缘智能如何实现猫脸识别?比如我养了3只不同的猫,有模型可以识别不同的猫脸认出是哪一只吗?特别是当品种相同,花色相近的时候。
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前沿技术洞察 × 赛事设备全解析 | 2025高通边缘智能创新应用大赛公开课速递
5月13日-7月3日,2025高通边缘智能创新应用大赛主办方「高通技术公司」,联合承办方「阿加犀」以及赛事合作伙伴开展了一系列横跨技术洞察、平台解析与实战攻略的公开课,助力开发者吃透赛事设备,抢占创新先机
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高通跃龙IoT-Q系列芯片深度解析:定位、特性与应用全景
高通推出全新品牌跃龙(Dragonwing),与现有骁龙品牌形成双线布局。骁龙面向消费级市场,主要应用于智能手机等终端设备;跃龙则聚焦工业和企业级市场,涵盖工业机器人、无人机、智能摄像头等领域。
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高通跃龙IoT-IQ系列芯片深度解析:定位、特性与应用全景
高通公司推出全新产品品牌跃龙(Dragonwing),与现有的骁龙系列形成双龙齐飞格局。跃龙系列专注于工业及嵌入式物联网、网络和蜂窝基础设施等领域,与面向消费级设备的骁龙系列形成差异化布局。
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高通平台对不同操作系统(如 Android、Linux)的支持有什么特点和差异?
高通平台对不同操作系统(如 Android、Linux)的支持有什么特点和差异?
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IoT 物联网




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高通QCS8850 AI 模型性能全解析:YOLO系列Benchmark
本文聚焦高通QCS8550处理器部署YOLO系列目标检测模型的性能表现。测试数据显示,在640×640分辨率下,YOLOv5到YOLOv11各版本模型在CPU、NPU(QNN2.31)不同精度(FP32/FP16/INT8)中的推理速度差异显著。
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高通 QCS6490PI 集群架构支撑 DeepSeek 模型稳定运行的技术实现
摘要:distributed-llama项目通过分布式架构实现轻量化设备协同运行大语言模型,突破单机性能限制。该项目支持Linux,优化ARM CPU,可运行Llama系列及DeepSeek等模型。采用主从节点架构,主
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求在高通SA8295芯片上部署BAAI/bge-reranker-large模型
我想在高通SA8295芯片上部署一个RAG系统,现在需要部署BAAI/bge-reranker-large模型,有没有谁会这个,谢谢!
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Auto 汽车

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前端开发常见问题和技术
常见性能问题及优化方案 页面加载速度慢的原因分析 资源压缩与合并的最佳实践 懒加载与预加载的实现方式 减少重绘与回流的技巧 跨浏览器兼容性问题 不同浏览器渲染差异的解决方案 常见CSS前缀与Polyfill的使用 ES6+语法在旧版本浏览器中的兼容处
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AI 人工智能

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高通QCS8550部署YOLO11-seg模型与性能测试
本文聚焦高通 QCS8550 处理器部署 YOLO11-seg 模型的研究与测试。QCS8550 作为物联网旗舰处理器,以 4 纳米工艺实现 48TOPS 边缘 AI 性能,搭载先进 CPU、GPU 及连接技术,适配高要求 IoT 场景。
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高通QCS8550部署YOLO11-obb分类模型与性能测试
本文研究了在高通QCS8550处理器上部署YOLO11-obb定向目标分类模型的性能表现。QCS8550采用4nm工艺,提供48TOPS的AI算力,CPU性能提升1.5倍,GPU性能提升3倍。测试显示,YOLO11系列模型在NPU上运行效率显著提升。
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报名和作品提交时间延长!2025高通边缘智能创新应用大赛:60万大奖等你解锁,速来挑战!
为响应广大开发者的需求并确保创新构想充分落地,2025高通边缘智能创新应用大赛现对赛程进行重要调整:初赛报名及作品提交截止日期正式延至8月8日,后续赛程同步顺延!
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高通QCS8550部署YOLO11-cli模型与性能测试
高通骁龙QCS8550处理器与YOLOv11模型优化测试 摘要:本文展示了基于高通QCS8550处理器(4nm工艺,48TOPS AI算力)的YOLOv11-cli系列模型优化测试。
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高通QCS8550部署YOLO11-pose模型与性能测试
高通QCS8550平台成功部署YOLO11-pose模型 摘要:本文详细介绍了在高通QCS8550硬件平台上部署YOLO11-pose姿态估计模型的全过程。QCS8550采用4nm工艺,配备八核CPU和48TOPS AI算力,为模型部署提供强大硬件.
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