高通针对XR/VR/AR/MR设备的交互体验,推出了哪些关键技术?
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高通针对XR/VR/AR/MR设备的交互体验,推出了哪些关键技术?
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XR/VR/AR/MR

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高通在XR/VR/AR/MR设备中,主要通过哪些技术提升沉浸式体验?
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XR/VR/AR/MR

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搭载高通平台的AI PC相比传统PC,在AI应用体验上有哪些提升?
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AI PC

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高通为AI PC提供的核心技术支撑主要体现在哪些方面?
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AI PC

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高通如何保障物联网(IoT)设备在复杂网络环境下的稳定连接?
高通如何保障物联网(IoT)设备在复杂网络环境下的稳定连接?
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IoT 物联网

10
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高通在物联网(IoT)领域的核心芯片平台主要覆盖哪些应用场景?
高通在物联网(IoT)领域的核心芯片平台主要覆盖哪些应用场景?
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IoT 物联网

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自己基于Qwen3训练的模型是否可以转换后使用?
我们公司有一个自己训练的模型(基于Qwen3-4B),如果需要集成在这次的项目中,是否直接安装https://github.com/quic/ai-engine-direct-helper/tree/main/tools/convert/onnx2b
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AI 大赛

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大语言模型系列(4): BGE-Base-Zh-V1.5 端侧使用教程
本文为BGE-Base-Zh-V1.5模型的端侧部署使用教程,基于ai-engine-direct-helper(QAI_AppBuilder)项目,提供了 QNN SDK 及相关内容的下载地址。内容围绕模型在 Windows 和 Android 平
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AI PC

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大语言模型系列(4): BGE-Base-Zh-V1.5 端侧使用教程
本文为 BGE-Base-Zh-V1.5 模型的端侧部署使用教程,基于 ai-engine-direct-helper 项目,提供了 QNN SDK 相关下载地址。 内容围绕模型在 Windows 和 Android 平台的推理展开,涵盖环境准备、依
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AI 人工智能

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GenieAPIService_v2.1.3_QAIRT_v2.42.0_v73 的openai API请求格式,不兼容 json列表
使用qwen2.5vl3bGenieAPIService_v2.1.3_QAIRT_v2.42.0_v73 请求的openai API请求格式,不兼容 json列表: 使用qwen-agent这样就会报错!!! [W] ---------------
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AI 大赛

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没跑起来 qwen2.5-vl
骁龙大赛复赛线上答疑闭门会第1期| Q&A 汇总-CSDN社区 Qwen2.5-VL-3B模型端侧部署_AI开发者之家 (base) PS C:\Users\admin\Desktop\ai-engine-direct-helpe
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AI 大赛

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高通为AI Edge Box产品提供的核心芯片与软件支持分别是什么?
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AI Edge Box

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AI Edge Box搭载高通平台后,主要能实现哪些AI相关的功能落地?
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AI Edge Box

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高通的终端侧生成式AI解决方案具备哪些核心优势?
高通的终端侧生成式AI解决方案具备哪些核心优势?
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生成式 AI

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高通针对生成式AI场景,推出了哪些针对性的技术优化方案?
高通针对生成式AI场景,推出了哪些针对性的技术优化方案?
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生成式 AI

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高通如何实现AI人工智能在移动终端上的低功耗高效运行?
高通如何实现AI人工智能在移动终端上的低功耗高效运行?
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AI 人工智能

74
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高通为终端侧AI人工智能应用提供了哪些核心的软硬件支撑?
高通为终端侧AI人工智能应用提供了哪些核心的软硬件支撑?
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AI 人工智能

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大语言模型系列(3): Qwen2.5-VL-3B 多模态模型端侧部署
本文详细介绍了基于 ai-engine-direct-helper 项目在 Windows 和 Android 平台上部署 Qwen2.5-VL-3B 模型的步骤,包括模型与服务程序的下载、安装路径配置以及具体的命令行运行指令。 以及在 Window
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AI 人工智能

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大语言模型系列(3): Qwen2.5-VL-3B 多模态模型端侧部署
本文详细介绍了基于 ai-engine-direct-helper 项目在 Windows 和 Android 平台上部署 Qwen2.5-VL-3B 模型的步骤,包括模型与服务程序的下载、安装路径配置以及具体的命令行运行指令。 以及在 Window
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AI PC

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跨越山海再相聚!阿加犀链接全球生态赋能全场景智能
端侧AI的发展路径愈发清晰——它以全球领先技术为起点,在产业共识下汇聚生态,通过阿加犀与合作伙伴共同赋能,在中国丰富的场景中加速创新和落地,并最终在开发者的实践中,编织出覆盖个人AI与物理AI的全域智能广阔未来。
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