手把手:在阿加犀 X1 上把QWEN开源8B大模型跑起来(NPU 实战笔记)
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手把手:在阿加犀 X1 上把QWEN开源8B大模型跑起来(NPU 实战笔记)
这篇文档记录了在一个"AidLux X1 盒子"上部署大模型的完整过程。目标模型原本定的是 Qwen3.8-27B,中途根据硬件实情转向 NPU + Qwen3-8B。所有命令都是实际敲过、实际跑通的,不是抄文档。本文由agent辅助完成 0. 先
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QAI AppBuilder - 用AI开发端侧AI应用(2): 模型转换实战
QAI AppBuilder 3.0 系列文章的第二篇,本文将在此基础上继续深入,重点介绍如何在 Linux 开发板上使用 QAI AppBuilder 3.0 完成模型转换与部署前验证:包括安装和启动 QAI AppBuilder Web UI、配
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QAI AppBuilder - 用AI开发端侧AI应用(2): 模型转换实战
QAI AppBuilder 3.0 系列文章的第二篇,本文将在此基础上继续深入,重点介绍如何在 Linux 开发板上使用 QAI AppBuilder 3.0 完成模型转换与部署前验证:包括安装和启动 QAI AppBuilder Web UI、配
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用犀牛派开发的那些事
初识犀牛派 笔者在接触边缘计算版之前,一直使用的是双系统进行机器人开发。在配置PC Linux系统和ROS2开发环境过程中经历了相当多的报错以及无数的环境适配问题,这个过程相当磨人,也极易劝退人。最初拿到犀牛派系列开发板的时候,心里是犯怵的,担心也会
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高通平台部署生成式 AI 模型时,如何做输出长度控制?
高通平台部署生成式 AI 模型时,如何做输出长度控制?
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IoT 模组上部署模型时,如何处理设备启动阶段的模型加载顺序?
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骁龙 AI PC 上本地大模型生成结果不稳定,可能有哪些原因?
骁龙 AI PC 上本地大模型生成结果不稳定,可能有哪些原因?
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AI Edge Box 上如何做模型 A/B 测试,方便对比两个模型版本效果?
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边缘AI从原型创建到部署:高通跃龙开发者生态系统如何弥合理念与量产之间的差距
人工智能正迅速从集中式的云端环境向边缘迁移,从而更加接近必须进行数据生成和决策的场景。边缘AI实现了实时响应、更强的系统韧性、以及更强大的数据隐私保护。然而,尽管已有许多令人印象深刻的演示和概念验证,多数边缘AI项目仍未能进入量产阶段。为什么会
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推出骁龙游戏AI开发工具包:游戏领域的设备端AI
在2026年游戏开发者大会(GDC 2026)上,高通技术公司正式推出了骁龙游戏AI 开发工具包 (Snapdragon Game AI SDK)——这是一款全新开发工具包,助力游戏开发者能够将先进的设备端AI功能引入到手机游戏和个人电脑游戏中。 本
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2026 高通具身智能与机器人开发者大赛入围名单揭晓,你晋级了没?
大赛入围名单揭晓,你晋级了没?
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Windows系统部署系列(4):基于 PowerShell 7的 Windows 11 on ARM 内网部署方案
本文档介绍基于 Windows PE 与 PowerShell 7 的 Windows 11 ARM64 内网部署方案,适用于骁龙 X 平台设备。通过内网共享服务器统一存储系统镜像、驱动、应用及脚本,实现自动化部署。部署流程包括WinPE启动、连接共
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QAI AppBuilder - 用AI开发端侧AI应用(1): 应用开发入门
QAI AppBuilder 3.0 系列文章的第一篇,将从快速上手角度介绍高通开源工具 QAI AppBuilder 在 WoS 和 Linux 平台上的环境准备、安装配置与示例运行流程。3.0 版
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QAI AppBuilder - 用AI开发端侧AI应用(1): 应用开发入门
QAI AppBuilder 3.0 系列文章的第一篇,将从快速上手角度介绍高通开源工具 QAI AppBuilder 在 WoS 和 Linux 平台上的环境准备、安装配置与示例运行流程。3.0 版本进一步强化了一站式 Agent 开发能力:开发者
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高通平台部署模型时,如何选择合适的模型输入分辨率?
高通平台部署模型时,如何选择合适的模型输入分辨率?
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IoT 模组上模型加载失败,可能有哪些常见原因?
IoT 模组上模型加载失败,可能有哪些常见原因?
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骁龙 AI PC 上本地大模型出现重复回答,可能是什么原因?
骁龙 AI PC 上本地大模型出现重复回答,可能是什么原因?
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AI Edge Box 上模型转换成功,但运行时提示 “不支持的算子配置”,通常怎么处理?
AI Edge Box 上模型转换成功,但运行时提示 “不支持的算子配置”,通常怎么处理?
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犀牛派X1内置的3个UART串口测试
本文实验的目的主要是测试验证 40P 扩展端口的串口功能。开发板电源口侧朝下放置,IDC3-40P-2.54mm(左开口) ,左侧的是3V3扩展口,右侧的是1V8扩展口。1号引脚位于左上角,2号引脚位于右上角。TTL电平。
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【APX0001】使用Aplux的AI Model Optimizer将yolox.tflite模型转化为QNN格式
内容简介 本文尝试使用Aplux的AI Model Optimizer将yolox.tflite模型转化为QNN格式。 测试环境 windows:windows11 x64 professional Putty:putty-64bit-0.83 QD
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