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VC/MFC > 网络编程 [问题点数:20分,结帖人cy214]
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机器学习实践应用

本书通过对机器学习的背景知识、算法流程、相关工具、实践案例以及知识图谱等内容的讲解,全面介绍了机器学习的理论基础和实践应用。书涉及机器学习领域的多个典型算法,并详细给出了机器学习的算法流程。 本书...

机器学习和深度学习概念入门

 对于很多初入学习人工智能的学习者来说,对机器学习、深度学习、人工智能的概念和区别还不是很了解,那么接下来就给大家从概念和特点上进行阐述。先看下三者的关系。  人工智能包括了机器学习机器学习包括...

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习和人工智能的联系和区别?

机器学习、深度学习、强化学习和人工智能的关系是什么?人工智能的学习算法大家庭1. 机器学习的定义2. 深度学习的定义3. 强化学习的定义4. 迁移学习的定义5. 人工智能的定义6. 机器学习 VS 深度学习 VS 强化学习 VS ...

数据挖掘与数据分析

一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息,二者有很多联系,但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处: 1、在应用工具上,数据挖掘一般要通过...

提升深度学习模型的表现,你需要这20个技巧

本文原文的作者 Jason Brownlee 是一位职业软件开发者,没有博士学位的他通过「从应用学习」的方法自学了机器学习,他表示帮助职业开发者应用机器学习来解决复杂问题很有热情,也为机器学习社区贡献了很多

成为一名机器学习算法工程师,你需要这些必备技能

而要成为一名合格的机器学习算法工程师(以下简称算法工程师)更是难上加难,因为在掌握工程师的通用技能以外,还需要掌握一张不算小的机器学习算法知识网络。下面我们就将成为一名合格的算法工程师所需的技能进行...

深度学习概论

简单来说,机器学习就是通过算法使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而新的样本做智能识别或未来做预测。从20世纪80年代末期以来,机器学习的发展大致经历了两次浪潮:浅层学习(shallow learning)和深度学习...

干货 | 人工智能如何帮助银行反欺诈:来看看关于银行智能欺诈风险预测模型的研究

作者 | 田江 ...近年来,伴随移动互联网、虚拟现实等技术的飞速发展,银行服务模式日趋多样化...银行亟需研究并应用先进的机器学习算法,以数据价值为驱动建立智能化的风险预测模型,以此作为欺诈风险防范的强力

EasyPR--开发详解(6)SVM开发详解

EasyPR--开发详解(6)SVM开发详解 ... ... 在前面的几篇文章,我们介绍了EasyPR车牌定位模块的相关...车牌判断模块是EasyPR的基于机器学习模型的一个模块,这个模型就是作者前文中从机器学习谈起提到的SVM

深度学习资料整理

本文是转载了别人的博客,然后还加上了自己到淘宝上买的百度云盘资料(还包括一些数据挖掘,大数据之类的教程)。 编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等。而且原文也会...

机器学习的明天——迁移学习

浅谈迁移学习——机器学习的明天  上个月,柯洁大战AlphaGo落下帷幕,19岁的男孩少有地在比赛落泪,赛后他为我们留下一句话,柯洁说“AlphaGo”看上去像神一样的存在,好像他是无懈可击的···  的确,...

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

BAT机器学习面试1000题系列 整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程若引用他人解析则必注明原作者及来源链接...

BAT机器学习面试1000题系列

1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列; 2、文章带斜体的文字代表是本人自己增加的内容,如有错误还请批评指正; 3、原文中有部分链接已经失效,故而本人重新加上了新的链接,如有...

用一张图片告诉你 一个合格算法工程师需要掌握哪些技能

而要成为一名合格的机器学习算法工程师(以下简称算法工程师)更是难上加难,因为在掌握工程师的通用技能以外,还需要掌握一张不算小的机器学习算法知识网络。下面我们就将成为一名合格的算法工程师所需的技能进行...

NLP学习(一)—基础篇

本次代码的环境: 运行平台: Windows Python版本: Python3.x IDE: PyCharm 一、 前言 2016年3月9日至15日和2017年5月23日至27日,分别在韩国首尔和中国嘉兴乌镇,韩国围棋九段棋手李世石、中国围棋九段棋手柯洁与...

近200篇机器学习&深度学习资料分享(含各种文档,视频,源码等)

编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等。而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多。 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍...

非常详细的讲解车牌识别easypr

更新:基于keras-tensorflow的车牌识别,HyperLPR是一个基于Python的使用深度学习针对中文车牌识别的实现,与开源的EasyPR相比,它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于EasyPR。 非常详细的讲解车牌...

BAT机器学习面试1000题系列(详细版)

BAT机器学习面试1000题系列置顶2017年12月14日 15:19:15阅读数:20913几点声明:1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列;2、文章带斜体的文字代表是本人自己增加的内容,如有错误还请...

推荐 | 掌握这12经验,理解机器学习至关重要!(可下载PDF)

华盛顿大学 Pedro Domingos 教授的“A Few Useful Things to Know about Machine Learning”这篇论文总结了机器...

模型评估、过拟合欠拟合以及超参数调优方法

机器学习入门系列(2)–如何构建一个完整的机器学习项目,第十一篇! 该系列的前 10 篇文章: 机器学习入门系列(2)–如何构建一个完整的机器学习项目(一) 机器学习数据集的获取和测试集的构建方法 特征工程数据...

Facebook如何运用机器学习进行十亿级用户数据处理

编译 | 刘畅、尚岩奇、林椿眄 审校 | reason_W ...论文涉及到机器学习在全球规模(上亿级数据处理)上的全新挑战,并给出了Facebook的应对策略和解决思路,相关行业和研究极其有意义。 摘要

【重磅干货整理】机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总

介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室...

语义分析的一些方法

语义分析,本文指运用各种机器学习方法,挖掘与学习文本、图片等的深层次概念。wikipedia上的解释:In machine learning, semantic analysis of a corpus is the task of building structures that approximate ...

深度学习基础知识整理

本文是在七月的BAT机器学习面试1000题系列进行修改。  前言  July我又回来了。  之前本博客整理过数千道微软等公司的面试题,侧重数据结构、算法、海量数据处理,详见:微软面试100题系列,今17年,近期和团队...

文本数据机器学习自动分类方法(上)

以统计理论为基础,利用机器学习算法已知的训练数据做统计分析从而获得规律,再运用规律未知数据预测分析,已成为文本分类领域的主流。InfoQ联合“达观数据“共同策划了《文本数据机器学习自动分类方法》...

一份简短又全面的数学建模技能图谱:常用模型&算法总结

本文总结了常用的数学模型方法和它们的主要用途,主要包括数学和统计上的建模方法,关于在数学建模也挺常用的机器学习算法暂时不作补充,以后有时间就补。至于究竟哪个模型更好,需要用数据来验证,还有求解方法也...

(转)高盛报告:人工智能、机器学习数据将推动未来生产力的发展

人工智能、机器学习数据将推动未来生产力的发展...在最新的“创新简介”系列文件,我们研究机器学习和深度学习的进步如何与更强大的计算和不断扩

语义分析的一些方法(中篇)

一个文本串,进行分词和重要性打分(当然还有更多的文本处理任务),就可以开始更高层的语义分析任务。 2.1 Topic Model 首先介绍主题模型。说到主题模型,第一时间会想到pLSA,NMF,LDA。关于这几个...

EndNoteX9 汉化+原版_破解版安装包

EndNote X9最新版,包括汉化版本和原版本,汉化方法: 1、双击[ENX9Inst.msi]安装EndNote X9,安装时选择试用,安装完成后不要运行EndNote; 2、如果想使用汉化版,可以将CHS文件夹里的[EndNote.exe]拷贝到EndNote的安装目录下,替换原文件即可汉化、破解。 3、如果想使用英文版,可以将ENG文件夹里的[EndNote.exe]拷贝到EndNote的安装目录下,替换原文件即可直接破解。 注意:不论用的是英文版还是中文版,替换之后即可破解,无需输入序列号。

QT实战之监控回看系统

本课程基本Qt for windows平台下开发的监控回看界面程序,通过选择界面上的时间和日期可以准确定位观看过去的某一年某一日某个时刻的监控画面,支持对接第三方海康设备的功能,同时也能对于学习QT有很大的帮助。 学会对接第三方设备,学会QT开发,学会界面布局,学会界面设计。

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