8比特灰度位图图像

sjbird331 2008-08-20 10:53:09

如何用C语言实现一个读取8比特灰度位图图像，然后拷贝该图像的数据到另外的空白位图中，谢谢

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lucian2007 2008-08-22

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关键要解析文件的格式，没有别的问题，不同的文件格式数据的存储不同，你要把需要的数据以要显示的格式读取出来就ok

ollydbg23 2008-08-22

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[Quote=引用 2 楼 sjbird331 的回复:]
openCV只是一个工具难道C语言不可以吗
[/Quote]
C语言当然是可以的，就用C语言的文件读写功能操作一下就可以了，网上这样的代码有不少的，你自己google一下。

sjbird331 2008-08-20

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openCV只是一个工具难道C语言不可以吗

Marffin 2008-08-20

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OpenCV

〉CDIB功能提供针对设备无关位图的一系列操作。〉CDIB使用方法将DIB目录复制到工程的原文件目录中。在工程的Source Files中添加DIB文件夹，并导入DIB目录中的所有文件。在需要使用DIB的文件中添加 include "dib.h" using namespace DIB; 1)读取Bitmap图片 //CDib对象可以从读取Bitmap,DIB文件数据。 //之前需要创建CFile对象，而后从CFile对象读取数据。 CDib m_Dib; CFile* pf; pf=new CFile; pf->Open(m_ImageName,CFile::modeRead); //m_ImageName为路径加文件名,如"C:\\Img\\My_Bitmap.bmp" m_Dib.Read(pf); pf->Close(); delete pf; 2)保存CDib对象到文件 //m_Dib是包含有图像数据CDib对象 //pFile 指向已经创建的可对文件进行写操作的CFile对象 m_Dib.write(CFile* pFile) 3)从CDIB获得图像数据 //m_Dib 包含有图像数据CDib对象 //realDataFLag 选择是返回真实图像数据，还是返回灰度数据的布尔值变量(bool),为真时返回的是图像真实数据。 unsigned char * img; img=m_Dib.GetImgPtr(realDataFLag); //获得的图像数据是以左上角为(0,0)点开始的从左至右， //从上至下，具有真实宽度（非补4）的数据 //realDataFlag为真时返回的是图像真实数据 //realDataFlag为假时返回的是灰度化的图像数据 4)将图像数据赋给CDib对象 //m_Dib是包含有图像数据CDib对象 //img 指向图像数据的无符号字符型指针(unsigned char *) //realDataFLag 指明输入的是真实图像数据，还是返回灰度数据的布尔值变量(bool),为真时输入的是图像真实数据。 m_Dib.SetImgPtr(img,realDataFlag);//设置图像数据 5)从图像数据创建CDib对象 CDib m_Dib m_Dib.CreateDib(pImgData,width,height,nBitCount);//pImgData为指向图象数据的指针 //nBitCount一个像素所用的比特数目前仅支持8 6)由CDib对象创建Bitmap对象 //m_Dib是包含有图像数据CDib对象 HBITMAP bitmap; CDC * pDC=AfxGetApp()->GetMainWnd()->GetDC(); bitmap=m_Dib.CreateBitmap(pDC)//输入值为 CDC * ，一般可通过AfxGetApp()->GetMainWnd()->GetDC()获得 7)显示图象中的特殊信息在处理过程中将图像中的特殊信息用251~255表示（对彩色图像，将R、G、B赋予251~255的相同数值）将灰度图象中灰度值大于等于251的不需特殊显示的像素赋为250，将彩色图像中R=G=B且大于等于251的不需特殊显示的像素赋为(250,250,250) 而后按4)中描述的将图像数据赋给CDib对象最后调用EnhanceColor()将CDib对象转化为可以显示特殊信息的图像

摘要:VC/C++源码,图形处理,BMP,图像读取　　一个低级的BMP图像读写程序，代码内有丰富的注释。改变灰度图像的颜色表蓝色分量的值,察看前后变化，将图像数据存盘，清除缓冲区，pBmpBuf和pColorTable是全局变量，在文件读入时申请的空间。　　几个全局变量，存放读入图像的位图数据、宽、高、颜色表及每像素所占位数(比特) 　　定义全局变量主要为了后面的图像数据访问及图像存储作准备。虽然本程序代码文件挺少，但内部的几个函数确实够实用：　　函数名称：readBmp() 　　函数参数：char *bmpName -文件名字及路径　　返回值：0为失败,1为成功　　说明：给定一个图

2008年爆发全球金融危机，同年11月1日，一个自称中本聪（Satoshi Nakamoto）的人在P2P foundation网站上发布了比特币白皮书《比特币：一种点对点的电子现金系统》 [6] ，陈述了他对电子货币的新设想——比特币就此面世。2009年1月3日，比特币创世区块诞生。和法定货币相比，比特币没有一个集中的发行方，而是由网络节点的计算生成，谁都有可能参与制造比特币，而且可以全世界流通，可以在任意一台接入互联网的电脑上买卖，不管身处何方，任何人都可以挖掘、购买、出售或收取比特币，并且在交易过程中外人无法辨认用户身份信息。2009年1月5日，不受央行和任何金融机构控制的比特币诞生。比特币是一种数字货币，由计算机生成的一串串复杂代码组成，新比特币通过预设的程序制造。每当比特币进入主流媒体的视野时，主流媒体总会请一些主流经济学家分析一下比特币。早先，这些分析总是集中在比特币是不是骗局。而现如今的分析总是集中在比特币能否成为未来的主流货币。而这其中争论的焦点又往往集中在比特币的通缩特性上。 [7] 不少比特币玩家是被比特币的不能随意增发所吸引的。和比特币玩家的态度截然相反，经济学家们对比特币2100万固定总量的态度两极分化。凯恩斯学派的经济学家们认为政府应该积极调控货币总量，用货币政策的松紧来为经济适时的加油或者刹车。因此，他们认为比特币固定总量货币牺牲了可调控性，而且更糟糕的是将不可避免地导致通货紧缩，进而伤害整体经济。奥地利学派经济学家们的观点却截然相反，他们认为政府对货币的干预越少越好，货币总量的固定导致的通缩并没什么大不了的，甚至是社会进步的标志。比特币网络通过“挖矿”来生成新的比特币。所谓“挖矿”实质上是用计算机解决一项复杂的数学问题，来保证比特币网络分布式记账系统的一致性。比特币网络会自动调整数学问题的难度，让整个网络约每10分钟得到一个合格答案。随后比特币网络会新生成一定量的比特币作为区块奖励，奖励获得答案的人。 [6] 2009年，比特币诞生的时候，区块奖励是50个比特币。诞生10分钟后，第一批50个比特币生成了，而此时的货币总量就是50。随后比特币就以约每10分钟50个的速度增长。当总量达到1050万时（2100万的50%），区块奖励减半为25个。当总量达到1575万（新产出525万，即1050的50%）时，区块奖励再减半为12.5个。该货币系统曾在4年内只有不超过1050万个，之后的总数量将被永久限制在约2100万个。 [3] [8] 比特币是一种虚拟货币，数量有限，但是可以用来套现：可以兑换成大多数国家的货币。你可以使用比特币购买一些虚拟的物品，比如网络游戏当中的衣服、帽子、装备等，只要有人接受，你也可以使用比特币购买现实生活当中的物品。 2014年2月25日，“比特币中国”的比特币开盘价格为3562.41元，截至下午4点40分，价格已下跌至3185元，跌幅逾10%。根据该平台的历史行情数据显示，在2014年1月27日，1比特币还能兑换5032元人民币。这意味着，该平台上不到一个月，比特币价格已下跌了36.7%。同年9月9日，美国电商巨头eBay宣布，该公司旗下支付处理子公司Braintree将开始接受比特币支付。该公司已与比特币交易平台Coinbase达成合作，开始接受这种相对较新的支付手段。虽然eBay市场交易平台和PayPal业务还不接受比特币支付，但旅行房屋租赁社区Airbnb和租车服务Uber等Braintree客户将可开始接受这种虚拟货币。Braintree的主要业务是面向企业提供支付处理软件，该公司在2013年被eBay以大约8亿美元的价格收购。 2017年1月22日晚间，火币网、比特币中国与OKCoin币行相继在各自官网发布公告称，为进一步抑制投机，防止价格剧烈波动，各平台将于1月24日中午12：00起开始收取交易服务费，服务费按成交金额的0.2%固定费率收取，且主动成交和被动成交费率一致。 [9] 5月5日，OKCoin币行网的新数据显示，比特币的价格刚刚再度刷新历史，截止发稿前高触及9222元人民币高位。1月24日中午12：00起，中国三大比特币平台正式开始收取交易费。9月4日，央行等七部委发公告称中国禁止虚拟货币交易。同年12月17日，比特币达到历史高价19850美元。 2018年11月25日，比特币跌破4000美元大关，后稳定在3000多美元。 [10] 11月19日，加密货币恢复跌势，比特币自2017年10月以来首次下探5000美元大关，原因是之前BCH出现硬分叉，且监管部门对首次代币发行（ICO）加强了审查。 [10] 11月21日凌晨4点半，coinbase平台比特币报价跌破4100美元，创下了13个月以来的新低。 2019年4月，比特币再次突破5000美元大关，创年内新高。 [11] 5月12日，比特币近八个月来首次突破7000美元。 [12] 5月14日，据coinmarketcap报价显示，比特币站上8000美元，24小时内上涨14.68%。 [13] 6月22日，比特币价格突破10000美元大关。比特币价格在10200左右震荡，24小时涨幅近7%。 [14] 6月26日，比特币价格一举突破12000美元，创下自去年1月来近17个月高点。 [15] 6月27日早间，比特币价格一度接近14000美元，再创年内新高。 [16] 2020年2月10日，比特币突破了一万美元。据交易数据，比特币的价格涨幅突破3% [17] 。3月12日，据加密货币交易平台Bitstamp数据显示，19点44分，比特币低价格已跌至5731美元 [18] 。5月8日，比特币突破10000美元关口，创下2月份以来的新高 [19] 。5月10日早上8点开始，比特币单价在半小时内从9500美元价位瞬间下跌了上千美元，低价格跌破8200美元，高价差超1400美元 [20] 。7月26日下午6点，比特币短时极速拉升，高触及10150.15USDT，日内大涨幅超过4%，这是2020年6月2日以来首次突破1万美元关口 [21] 。11月4日，比特币价格正式突破14000美元 [22] 。11月12日晚，比特币价格突破16000美元，刷新2018年1月以来新高，一周涨超8.6%。比特币总市值突破2915亿美元 [23] 。11月18日，比特币价格突破17000美元 [24] 。12月1日，比特币价格报19455.31美元，24小时涨幅为5.05%。 [25] 12月17日，比特币价格突破23000美元整数关口，刷新历史新高，日内涨幅超7.5%。 [26] 截至12月27日19时20分，比特币报价28273.06美元。 [27] 2021年1月8日，比特币涨至4万美元关口上方，高至40402美元

图像的像素值是由比特组成的。例如一副256级灰度图像中，图像是由8 bit组成。与之前对比度拉伸的区别是，之前我们主要强调在某一范围的灰度值作为我们能感兴趣的目标将其变亮或者变暗。而位图切割主要强调每个bit对图像的贡献，通过方法将不同位的灰度值值取出来还原成图像。如图所示，一副8 bit图像，我们可以将图像分割成8个，将每个图像对应的比特位取出构建成一副新的图像。

在一些灰度调制的场合，需要将8bit位深的灰度图每一个位平面抽离出来。使用matlab提取8bit灰度的位图并显示

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