在模拟器上实现了一个下载程序,使用的是IWEB对象,但是部署到手机上出现无法发起连接的情况,请教高手如何解决。

ProgramCobra 2008-09-11 02:18:11
在模拟器上实现了一个下载程序,使用的是IWEB对象,但是部署到手机上出现无法发起连接的情况,请教高手如何解决。我用的测试手机是Moto A860
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snow009 2009-02-11
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应该看一下IWEB返回的错误代码,(是在那个回调里的WebRespInfo* info;info->nCode,应该是四位的,好象是2141~2142:可用的SCOKET)如果是没有可用的SCOKET,那么你要注意手机上的设置,这和你的代码没关系,一般是手机的设置禁用了.
另外推荐在设置连接永久属性的时候设置:
webopts[n].nId = WEBOPT_FLAGS;
webopts[n].pVal = (void *)WEBREQUEST_NOWAITCONN;
不必等待
nbcsm 2009-02-09
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comicray和tinker_Lin 说下这个设置是从哪里设吗?

谢谢!
total00 2009-01-20
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真机上访问内网可直接访问,如果是外网的话要设置wap网关
tinker_Lin 2009-01-12
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如果服务器放在公网上,那么要把手机的用户名/密码改为:card/card
如果服务器放在联通的私网内,那么手机的用户名/密码改为:brew/brew
发现心流 2009-01-03
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手机需要设置
1.网关<ip一个,端口,用户名,密码>
2.链接类型<例如中国移动:cnwap>
3.网络接入点
其他的像超时什么的不用设置吧
shailq 2008-12-31
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我也发现通过样的问题,期待答案
toadman 2008-10-18
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关注!
我和楼主有相同的疑问,只是适配的机型不同,不管是sdk上自带的例子和自己写的应用,在下载到手机上都无法连接。正如hhygcy 兄所说的,手机上网连接的默认配置是#777 card card ,但是依然不能连接,倒是手机上自带的联通无限可以上wap网。我想是不是我们在使用IWEB对象的时候要设置联通无限接入的代理网管才能在我们的应用中实现连接。
希望有经验的高手给些提示!
2026‘someday 2008-10-16
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GPRS打开了没有,是CDMA的吗,你的接入点设置的行吗?
hhygcy 2008-10-16
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CDMA的手机好像不能直接联网吧
记得以前有个什么card/card的设置用户名和密码的问题吧。。。
要进入手机的隐藏页面的
toadman 2008-10-15
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yjf7888 2008-09-19
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内容概要:本文围绕“基于改进秃鹰算法的微电网群经济优化调度”展开研究,利用Matlab代码实现优化算法的仿真与复现。研究重点在于通过改进的秃鹰搜索算法(Bald Eagle Search Algorithm, BESA)解决微电网群在运行过程中的经济调度问题,提升算法的收敛速度与全局寻优能力,以实现对分布式能源、储能系统及负荷的高效协调管理。文中详细阐述了微电网群的系统架构、数学建模过程、目标函数设计(如运行成本最小化、碳排放降低等),并结合智能优化算法进行求解,验证了改进算法相较于传统方法在调度精度和效率方面的优越性。同时,研究还探讨了算法在多场景下的适应性,为微电网群的智能化、低碳化运行提供了技术支持与实践参考。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习并掌握改进秃鹰算法在复杂优化问题中的应用方法;② 实现微电网群经济调度模型的构建与求解;③ 对比不同智能算法在电力系统优化中的性能表现;④ 为科研论文复现、课题研究或工程项目提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注算法改进策略与调度模型的耦合实现方式,同时可尝试在不同参数设置或场景条件下进行仿真实验,以加深对算法性能与调度效果的理解。
内容概要:本文围绕多旋翼无人机姿态估计算法的开发与性能评估展开系统性研究,重点对比了线性与非线性滤波算法在复杂飞行环境下的表现。通过构建基于扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)等先进算法的姿态估计器,融合IMU、磁力计、视觉传感器等多源数据,有效提升了姿态解算的精度与鲁棒性。研究涵盖了静态悬停、高速机动及磁干扰等多种典型飞行场景,利用MATLAB/Simulink平台完成仿真实验,并结合实测飞行数据与VICON高精度运动捕捉系统提供的真值进行定量分析。结果表明,非线性滤波器在动态工况下具有显著优势,尤其在抑制漂移和抵抗外部干扰方面优于传统线性方法。文章还提出了传感器融合、自适应建模、冗余配置等一系列降低偏差影响的技术路径,为高可靠性无人机导航系统的设计提供了理论依据与实践指导。; 适合人群:具备控制理论、信号处理及状态估计基础知识,从事无人机导航、控制算法研发或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于开发高精度无人机姿态解算模块;②为多传感器融合算法的设计、实现与验证提供参考案例;③服务于复杂环境下无人系统状态估计的教学演示与科研攻关; 阅读建议:建议结合文中所述MATLAB/Simulink仿真模型与实测数据集进行复现与调试,重点关注EKF与UKF的数学推导、实现细节及关键参数调优过程,深入理解非线性系统建模、状态估计与工程实际之间的平衡与折衷。

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