IFILEMGR_OpenFile 如果路径名包含非ASCII字符会失败, 哪位专家帮我解答下。谢谢

stillxinj 2008-11-14 09:57:34
包含非ASCII字符是因为我想创建西班牙语路径名,西班牙语编码很多都是首位是1的例如D3,D4...
如果IFILEMGR_OpenFile包含西班牙字符路径就会返回NULL。。失败。。。

哪位高手帮解答下阿。。
谢谢
...全文
1429 6 打赏 收藏 转发到动态 举报
AI 作业
写回复
用AI写文章
6 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
sunyymq 2009-03-18
  • 打赏
  • 举报
回复
需要你自己转化成UNICODE的再用!
韩明君 2009-03-18
  • 打赏
  • 举报
回复
[Quote=引用 4 楼 wencn911 的回复:]
你先清楚你的西班牙语编码是什么?我估计应该是GB的

然后把包含西班牙语的串通过 GB_TO_UNICODE(这个转换brew没有提供,需要自己写)

再把UNICODE转成ascii或者UTF8(这2个brew都提供了函数),就ok了
[/Quote]
好像不行那 我是中文的文件结果就无法发现。
代码如下:
name = MP_GetFileName(fileInfo.szName);
UTF8TOWSTR(name,MAX_FILE_NAME,ai.pText,MAX_FILE_NAME);
其中MP_GetFileName如下:
static char * MP_GetFileName(const char * psz)
{
char * pszName = STRRCHR(psz, (int)DIRECTORY_CHAR);

if (pszName)
pszName++;
else
pszName = (char *)psz;

return pszName;
}
麻烦帮我看看那里有问题
wencn911 2008-11-26
  • 打赏
  • 举报
回复
你先清楚你的西班牙语编码是什么?我估计应该是GB的

然后把包含西班牙语的串通过 GB_TO_UNICODE(这个转换brew没有提供,需要自己写)

再把UNICODE转成ascii或者UTF8(这2个brew都提供了函数),就ok了
  • 打赏
  • 举报
回复
主要是EFS2文件系统移植与BREW之间的映射问题,建议文件名和路径只用ascii码,且最好不是多位连续数字,不要以@,~,!等符号开头
Walker-cheng 2008-11-17
  • 打赏
  • 举报
回复
把unicode字符转换成ascii字符
naibmys 2008-11-15
  • 打赏
  • 举报
回复
好像只能用ASCII字符串吧,像中文什么的都不可以作为路径和文件名的
《概率论与数理统计》是理工科大学中的一门重要基础课程,它结合了概率论的基本理论与统计学的方法,用于分析和处理随机现象。第二版的完整版多媒体教学系统旨在通过丰富的教学资源和互动体验,助学生深入理解和掌握这门学科的核心概念。 一、概率论基础 概率论是研究随机事件及其规律性的数学理论,主要包括以下几个关键概念: 1. 随机试验:概率论的研究对象,如掷骰子、抽卡等。 2. 样本空间:所有可能结果的集合。 3. 事件:样本空间的子集,代表某种特定的结果。 4. 概率:事件发生的可能性,通常介于0和1之间,表示为P(A)。 5. 条件概率:在已知某个事件发生的情况下,另一个事件发生的概率。 6. 乘法法则和加法法则:用于计算两个独立或不独立事件的概率。 二、概率分布 1. 离散概率分布:如二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布等,用于描述离散随机变量的分布情况。 2. 连续概率分布:如均匀分布、正态分布、指数分布等,适用于连续随机变量。 三、统计学基础 1. 参数估计:通过样本数据估计总体参数,如均值、方差等。 2. 抽样分布:统计量在多次重复抽样下的分布情况。 3. 点估计和区间估计:给出参数的一个估计值或一个估计范围。 4. 假设检验:检验关于总体参数的假设是否成立,如t检验、卡方检验、F检验等。 5. 回归分析:研究两个或多个变量间的关系,预测一个变量基于其他变量的值。 四、数理统计方法 1. 最大似然估计:寻找使样本数据出现概率最大的参数估计方法。 2. 矩估计:通过总体矩与样本矩的关系来估计参数。 3. 正态分布的中心极限定理:大量独立随机变量的和近似服从正态分布,即使这些变量本身正态。 4. 协方差和相关系数:衡量两个随机变量之间线性关系的强度和方向。 5. 方差分析(ANOVA):比较多个组别间的均值差异。 五、多元统计分析 1. 多元正态分布:多维空间中的正态分布,常用于多元线性回归。 2. 判别分析:根据已知分类的样本数据,建立判别函数,对新数据进行分类。 3. 聚类分析:将相似数据分组,揭示数据内在结构。 4. 主成分分析(PCA):降低数据维度,提取主要特征。 六、多媒体教学系统 该教学系统可能包含以下组成部分: 1. 视频讲座:专家讲解理论和例题,直观展示概念。 2. 动画演示:动态模拟随机过程,助理解概率模型。 3. 交互式练习:提供习题和答案,实时反馈学习效果。 4. 实验教程:设计数学实验,让学生亲手操作,加深理解。 5. 电子教材:包含文字、图表、案例等丰富内容,便于自主学习。 通过这个多媒体教学系统,学生不仅可以学习到概率论与数理统计的理论知识,还能通过实践应用和互动学习,提升解决实际问题的能力。

5,133

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
本论坛以AI、WoS 、XR、IoT、Auto、生成式AI等核心板块组成,为开发者提供便捷及高效的学习和交流平台。 高通开发者专区主页:https://qualcomm.csdn.net/
人工智能物联网机器学习 技术论坛(原bbs) 北京·东城区
社区管理员
  • csdnsqst0050
  • chipseeker
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧