如何优化查询

hanhan19830407 2008-11-16 12:11:21
有300万条记录SELECT COUNT(*) 如何提高查询效率,并提高一般查询速度
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filec75 2008-11-26
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47522341 2008-11-26
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1, 对大表进行聚合操作是最不可优化的执行方式之一;原因很简单,oracle要不就要遍历一下table,要不就scan一下索引;
2,300万条记录不算多,如果一条记录不是很大的话,正常的查询应该是毫秒级别的;
3,如果你的记录较大,确实执行时间较长,并且该查询频率较高,可以考虑在insert,delete时触发当前记录行数到另外一个表中,就是说讲count分散计算好,然后查询的时候直接取计算好的数值就ok了^_^
wfqqwer5213 2008-11-17
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300W不多,建个主键就是了!
BlueskyWide 2008-11-16
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建立主关键字和索引。


[Quote=引用楼主 hanhan19830407 的帖子:]
有300万条记录SELECT COUNT(*) 如何提高查询效率,并提高一般查询速度
[/Quote]
kuaising 2008-11-16
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全表扫描没什么办法。。

提高一般查询效率无非就是建立有效的索引来满足查询,
有机会看看 OReilly.Oracle.SQL Tuning Pocket Reference 这本书。
sulins 2008-11-16
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没有特别好的方法。

换一个思路考虑,若不会对该表的历史数据进行删除的话,可以考虑按照记录的创建时间定期分段统计,比如按月。
需要使用的时候,只需要统计当月的记录数,再加上已计算好的历史值即可。
lexloo_x 2008-11-16
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我想也只能是这样了。
icss_zhen 2008-11-16
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给表建主键就行了,如果count时带有where条件,就根据where条件创建索引
本书是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。它详细介绍了T-SQL的内部体系结构,包含了非常全面的编程参考,提供了使用Transact-SQL(T-SQL)的专家级指导,囊括了非常全面的编程参考,揭示了基于集合的查询的强大威力,并包含大量来自专家们的参考和建议。本书适合专业数据库开发者、BI开发者、DBA和以SQL Server作为后台数据库的一般应用程序开发者,读者可以通过书中的最佳实践、高级技巧和代码示例来掌握这门复杂的编程语言,以切合实际的方案来解决复杂的实际问题。   深入理解T-SQL体系结构,充分利用高级T-SQL查询技术。   本书深入介绍了T-SQL的内部体系结构,揭示了基于集合的查询的强大威力,并包含大量来自专家们的参考和建议。通过本书提供的最佳实践和示例代码,数据库开发人员和管理员完全可以掌握这门复杂的编程语言,以切合实际的方案来解决复杂的实际问题。通过本书,你将学习到如何:理解逻辑和物理的查询处理;使用方法论优化查询;在查询中用TOP选项修改数据;用递归逻辑、具体化路径或嵌套集合解决方案查询特殊的数据结构;通过逻辑难题提高你的逻辑能力并掌握查询问题的核心等。   你将学习到如何:   理解逻辑和物理的查询处理;   使用方法论优化查询;   解决关系分区问题;   使用CTE和排名函数简化及优化解决方案;   用各种技术聚合数据,包括附加属性、旋转、直方图和分组因子;   在查询中用TOP选项修改数据;   用递归逻辑、具体化路径或嵌套集合解决方案查询特殊的数据结构;   通过逻辑难题提高你的逻辑能力并掌握查询问题的核心; 内容简介 本书是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。本书及其续篇——《Microsoft SQL Server 2005技术内幕:T-SQL程序设计》介绍了SQL Server 2005中高级T-SQL查询查询优化及编程相关的知识。这两本书侧重于解决实践中的常见问题,并讨论了解决这些问题的方法。它们将向你揭示基于集合(set-based)查询的强大威力,并解释为什么它比使用游标的过程化编程(procedural programming)更具优势。同时,它还会教你识别使用基于游标解决方案与基于集合解决方案的优劣。   书中还讲述了其他几种争议较多的构造(camstruct)——如临时表、动态执行、XML和.NET集成——它们在具有强大功能的同时,也具有极大的风险。   本书适合于需要编写或检查T-SQL代码的有经验的T-SQL程序员和数据库专业人员。读者可从中学到大量精湛的技巧,这些技巧会充实您的工具箱和编码技能,并让您顺利地开发出高效的解决方案。 作者简介 Itzik Ben-Gan是Solid Quality Learning的首席导师和创始人。他从1999年开始便一直是SQL Server方面的Microsoft MVP,在世界各地讲授 T-SQL查询、编程和查询优化相关的课程,并提供相关咨询服务。他在SQL Server Magazine和MSDN上发表了多篇文章,并被邀请在许多专题会议上做过报告,包括TechEd、DevWeek、PASS和SQL Server Connections。 目录 序 前言 致谢 引言  本书的组织  系统要求  安装示例数据库  更新  代码示例  本书支持 第1章 逻辑查询处理  逻辑查询处理中的各个阶段   逻辑查询处理阶段简介  Customers/Orders场景下的示例查询  逻辑查询处理步骤详解   步骤1:执行笛卡尔乘积(交叉联接)   步聚2:应用ON筛选器(联接条件)   步骤3:添加外部行(Outer Row)   步骤4:应用WHERE筛选器   步骤5:分组   步骤6:应用CUBE或ROLLUP选项   步骤7:应用HAVING筛选器   步骤8:处理SELECT列表   步骤9:应用DISTINCT子句   步骤10:应用ORDER BY子句   步骤11:应用TOP选项  SQL Server 2005中新的逻辑处理阶段   表运算符   OVER子句   集合操作  结论 第2章 物理查询处理  查询处理期间的数据流  编译   Algebrizer   优化   使用查询计划   更新计划  结论   致谢 第3章 查询优化  本章用到的示例数据  优化方法论   分析实例级的等待   联系等待和队列   确定方案   细化到数据库/文件级别   细化到进程级别   优化索引/查询  查询优化工具   syscacheobjects   清空缓存   动态管理对象   STATISTICS IO   测量查询的运

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