OpenHero 求救CUDA的几点困惑

[hgqsky]

开勇哥：（：）
　　　你好．久闻你的大名．
　　　我碰到如下问题：
1：一个ＢＬＯＣＫ中有16个ＴＨＲＥＡＤＳ｛也就是半个ＷＡＲＰ块｝是活动的，是否是说在ＧＰＵ上的一个multiprocessor上运行了16个线程，可一个multiprocessor上只有8个processor(一个processor上在同一时间上只能运行一个thread),
总共也只能运行8＊1=8个threads.这样就搞不清楚了．
2.假如是kernel<<<BLOCK_NAME,THREAD_NUM>>>中有BLODK_NUM*THREAD_NUM=8192，那它实际在同一时间在GPU上运行了多少个，是16＊BLOCK_NAME吗，然后在一个thread等数据时，processor才执行下一个thread,看起来就像8912个threads同时运行．我分析的对吗？
3.在一个kernel中的怎么对一个二维数组用多线程并行方式的用cuda_MallocPitch()或其他命令对它赋值，赋值完后怎么在下一个kernel中引用它的元素．我看了下，很复杂哦．你能简单讲讲（最好附个例子）．
　感激不尽，打扰你了．

[OpenHero]

1.最好了解一下gpu的体系结构，知道他的处理的过程，一条命令的启动是32个thread，组织成了一个warp，但是在内存访问的时候，还有在执行的过程中，又由于sp的执行时钟的限制，还有sp本身只有8个，所以其实是每次执行了8个，这里的执行是说的alu这样的运算执行，是4个周期执行一次，但是不是所有的32个都一起执行，因为这32个有的是取内存，有的是在准备数据，4个周期过后，一起算起来就是32个为一个warp；内存存取的时候是按照16个thread为一组，这里就有了half-warp；
2.这个得看你的gpu上有多少个sm，然后每一个block占用多少资源；一个sm上可以同时分配8个blocks，但是这前提是8个block是资源都够用，这样你可以分一下，就知道一次可以执行几个；
3.pitch方式其实是对齐访问方式，就是把数据都是按照对齐的方式，取出来，这对齐是从内存的0x00000000，位置开始的，所以有的时候，就会传回来一个pitch的offset，这个就是偏移量，这个得理解内存对齐；：）

[hgqsky]

Thank you very much!!
我会按照你所有的，加紧时间，努力学习好CUDA并将它应用到我的专业中！

[hgqsky]

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