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最邻近插值法和双线性插值法
lk19861111
2008-12-16 12:32:27
设f(221,396)=18,f(221,397)=45,f(222,396)=52,f(222,397)=36,试分别用最邻近插值法和双线性插值法计算(221.3,396.7)的值。
这题怎么做 帮忙做一下兄弟们,要考试不会做。多谢了。
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最邻近插值法和双线性插值法
设f(221,396)=18,f(221,397)=45,f(222,396)=52,f(222,397)=36,试分别用最邻近插值法和双线性插值法计算(221.3,396.7)的值。 这题怎么做 帮忙做一下兄弟们,要考试不会做。多谢了。
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zjzyp33711
2011-05-03
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g(x,y)=(1-q){(1-p)×g([x],[y])+p×g([x]+1,[y])} +q{(1-p)×g([x],[y]+1)+p×g([x]+1,[y]+1)}
heiaf
2011-03-29
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学学看~~
wangyflying
2010-09-20
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瞧瞧。。。
faith_cl
2009-05-12
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请问谁有基于Bézier曲面的插值彩色图像放大算法的程序!!! 万分感谢~~~
ljooo
2008-12-18
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这里有个几个帖子有详细介绍插值算法,现在忘了帖子的标题了,搜不了。
这个算法很基础,数字图像处理的书都有,你去图书馆借吧。
我也是刚学的。
lk19861111
2008-12-17
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楼上兄弟,这是程序吗? 我想要的是非程序,手算的方法。
ljooo
2008-12-17
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最邻近(221.3,396.7)四舍五入为(221,397),即用(221,397)的值代替 (221.3,396.7)的值
双线性插值
double u=221.3-221=0.3 x靠近221程度为1-0.3=0.7,靠近222程度为0.3
double v=396.7-396=0.7 y靠近396程度为1-0.7=0.3,靠近397程度为0.3
靠近的越多,比重越大。
所以
double f1 =f(221,396) * (1 - u) + f(222,396) * u;
double f2 = f(221,397) * (1 - u) + f(222,397) * u;
结果 uchar pixel = (uchar)(f1 * (1 - v) + f2 * v)
不保证对。
lk19861111
2008-12-17
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期末考试题 如果有朋友这方面能教教我的 加我qq 532978407 谢谢了
ljooo
2008-12-17
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这是期末考试的题目?
gamedragon
2008-12-17
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LZ,把1楼兄弟的double和uchar去掉就是你要的手算结果。
插值
法
(最
邻近
,双线性,双三次)的原理及实现
插值
法
(最
邻近
,双线性,双三次)的原理及实现 常用的插值方
法
有最
邻近
插值
法
、双现象
插值
法
和双三次
插值
法
等,主要用于图像的放大或缩小。 缩小图像(或称为下采样(subsampled) 或降采样(downsampled) ) 的主要目的有两个: 1、 使得图像符合显示区域的大小; 2、 生成对应图像的缩略图。 放大图像(或称为上采样(upsampling) 或图像插值(interpolating) ) 的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上。 一、最
邻近
插值
法
最
邻近
插值(The near
RGB图像通道值分离、最
邻近
插值
法
、
双线性插值
法
在开始程序编写前,先要理清楚下面几个概念: 1、OpenCV创建图像时,使用的CV_8UC1、CV_32FC3等参数的函数? CV_[bit_depth] (S|U|F) C[number_of_channels] (1) bit_depth --- 代表一个像素点在内存中所占的bit数 比如CV_8UC1就代表一个像素点在内存中所占的bit数是8,则像素值的取值范围为0~255 (2...
最
邻近
插值和
双线性插值
插值在图像中的应用一般为处理图像的缩放。所谓缩放就是缩小和放大。在所有插值缩放算
法
中要数最
邻近
插值最简单最暴力,当然效果也是最不好的。经过该算
法
进行放大的图片会出现马赛克现象,而进行缩小的图片也会丢失较大的图像信息。但是由于其简单,也是介绍该类算
法
不可不了解的 1. 最
邻近
插值
法
最近临插值算
法
的原理是在原图像中找到最近临的一个点,然后把这个点的像素值插入到目标图像中,最近临插值算
法
优点是算
法
简单...
图像缩放
1、概念 图像缩放就是将源图像中的像素点经过算
法
映射到目标图像的像素点的过程,即找出目标图像中的像素点Pd(Xd,Yd)对应的源图像的像素点Ps(Xs,Ys),然后将源图像像素点填充到对应到目标图像的像素点,最终形成目标图像。 图像缩放包含: 1)图像缩小; 2)图像放大。 如下图所示,假设,源图像的分辨率为SrcWidthSrcHeight,目标图像的分辨率为DstWidthDstHeight,则: 源图像与目标图像宽的比例为:H_Factor = SrcWidth/DstWidth; 源图像与目标图像高
ArcGIS栅格重采样与算
法
选择
而后,我们可以结合实际需要进行两种方
法
的二选一即可(或者直接用两种方
法
运行一遍,看看哪一个方
法
对应的结果更符合自己的需要)。如果大家需要进行重采样操作的是连续数据,那么四种方
法
理论上都是可以的,但是后两种方
法
相对更适合一些;与通过运行最
邻近
分配
法
获得的栅格相比,三次卷积
插值
法
的输出结果的几何变形程度较小。首先,如下图所示,是我们待重采样的栅格图像的属性界面。基于四个最
邻近
的输入像元中心的加权平均距离来确定像元的新值。重采样后,可以看到结果数据中像元的大小已经是我们需要的数值了。相邻点的众数作为像元的新值。
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