图像区域分割！急

[baiyustar]

是一个关于对古建筑边缘提取的问题····由于长期的日晒图像有所损坏，现要将边缘进行一种基于模糊理论算法的提取进而对建筑进行修复，为了达到不丢失重要边缘信息在将图像映射到模糊矩阵上后，想设法将图像区域分割后再进行图像增强，现在不知道在这种情况下区域分割该用哪一种的比较好！！希望高手指点，急！！！！！

[cadinfo]

在我印象当中，此类方法一般都跟多尺度、多分辨率分析相关，因为要增加容错性和鲁棒性。
建议参考边缘检测多尺度理论，可用google搜索 multiscale(multi-scale) edge detection
理论上有一定深度，实践起来有一定难度的，欢迎csdn网友多交流。

[baiyustar]

在线等！！！！希望有朋友能帮我一下

[eblis88]

多尺度。。。我觉得就是一个糊弄人的东西，实际意义只有在压缩和降噪上有些作用
看到那种国内论文，发的都是什么多尺度边缘检测，实际上效果还是靠边缘检测方法自身提供的，多尺度只是改进下效果而已。
将低分辨率图像中的点隐射到高分辨率的图像中去，我记得最清楚的就这句话了。算法是蛮好实现的，但对这种图像复原的效果，不怎么样。

lz这个似乎涉及图像复原，线性的复原方法似乎不能用。那考虑非线性的呢？？，例如L-R算法，盲去卷积。
这两个matlab中有自带函数
第一个devonvlucy.假设认为边缘缺失是由椒盐噪声引起的吧，然后多次迭代（20次以上）
第二个是deconvblind，也是20次迭代后看下效果。

另外，

如果罗马古建筑边缘都是直线，那么推荐用hough直线检测。

模糊理论我不清楚。但我想可不可以这样。

有缺失，那就要补缺失，补缺失最好的方法，形态学操作。
形态学操作两种，一个基于二值，一个基于灰度。
据lz所说，应该很难定个阈值进行二值化（不然也不会做图像增强）
那么只能基于灰度，用稍微大一点的方形结构元素，做闭运算。（假设边缘都是直线。）

或者，找到所有边界点，并计算曲率。认为所有的点都是随机点，我们要估算出其均值（直线的话是找点的斜率，曲线找曲率）
那么极大似然估计，能估算出一个大致的斜率/斜率。
这个误差可能有点大。

模糊论不清楚啊，lz自行斟酌。

[burningneutron]

image inpainting

[jtujtujtu]

如果要做到无人工干预
难度非常大
楼主可以试试基于graph的分割方法，可以很好的分割弱边界
不过一般需要加入人工干预（指定分割块数等）

[zzhang_arcsoft]

[Quote=引用 4 楼 burningneutron 的回复:]
image inpainting
[/Quote]
可以参考这方面做的比较好的Jackie Shen的文章,http://www.math.umn.edu/~jhshen/pub_area.html

[sunshengx]

图像修复 当然首选> 偏微分方程的方法PDE 你找找inpainting

[zhoujk]

到我的BOLG上去看看，有关于自动锐化的东东。要不你把源图发给我，我帮你试试

[chenxiaojuan_1208]

共同学习