CMMI L5问题汇总，dannydpl 进来接分

cmm2cmmi 2009-01-20 11:01:06

楼主是怎么区分Special Cause和Common Cause的
能否举例？
谢谢

dannydpl 回答：

特殊原因简单的说就是一些意外事件，他对过程的结果产生了影响。
共通原因（固有原因）那是因为过程本身随之而来噪音，他会对过程的结果产生影响。
举个例子的话：我们拿测试来说，公司测试流程首先是代码评审，然好是单元测试，下来是集成测试等等，按照自己公司的经验，会对测试的结果有一个预计的范围，比如说每千行发现的BUG数量的范围值，如果是基于测试过程的Common Cause,集成测试发现的BUG数，，会在你们的经验数据范围内，这是正常的。而如果你测算出来的每千行Bug数超出你的经验范围，那就一定发生存在一些特殊的原因对你的测试过程产生了影响。这是后你需要分析的就是这次测试的过程与以往的有什么不同，找出差异点之处，这就是异常原因。

如何判定性能稳定，有common cause 的情况一定性能稳定吗？
何时可以打性能基线？
如果有common cause，该统计点超出UCL或LCL的话是否是性能稳定的呢？性能不稳定是否可以打性能基线？

dannydpl 回答：

从统计学上讲，在控制图上看一个过程的数据分布，有一些规则，大概有四个判定吧比如说7点不在同一侧等我记不得太准确了，可以去查的。
但是我要说的这些是需要自己人为判断的，数学模型中得出的只是表象，更应该结合自己公司的实际去分析，就好像我们以前按照瀑布模型开发时，一个阶段结束才开始下一个阶段，可是在实际中只要你考虑和分析了遗留问题的影响和对应的措施，该继续就得继续进入下一个阶段。
同样的我们的过程性能模型和基线，在早期的时候都有一个启动的过程，过程不稳定，数据不准确等等，还不能完全按照理论的方法简单的说能不能建立基线。我见过国外一些大型企业的产品和性能基线，他们的数据和过程经过很多年和很多项目的应用和实践，还是不错的。
其实这一点我们也碰到了，和评估师以及一些SEI专家都讨论过，他们的回答是 "看你们",也就是还是需要我们自己决定，他们只能提供给我们标准的技术和理论，至于如何应用全在自己。最近几年，尤其是到了4级5级，4级好坏还有一个定量模型的判断，而5级我感觉好像就没有一个绝对的准则。

楼主的公司是CMMI L5的吧，你们公司的PPB和PPM做的如何？这都需要大量的实际数据支撑，你们的PPM选的模型是什么？逻辑相关？
涉及机密就算了，我也是随便问问。

dannydpl 回答：

高层推动是一个战略问题，也就是如果公司决定要做这件事了。
而实际的推动是SEPG，如何为项目提供实效的，有帮助的流程和规范，是这个组织必须明确定义的策略。
而具体的一线人员是QA，QA的角色很关键，我见过好多公司选择的QA经验和水平都不是很高，如何发挥QA的作用，让项目能够接受他来推广和实施过程改进，这也是SEPG在选用人是需要考虑的。
我认为，对于一个QA来说，最少应该具有3个方面的作用，1是作为管理者的耳目，从第三方的角度对项目进行监察的作用，2是要起到一个导师的作用，在公司标准的宣传和贯彻中，和项目执行过程中起到一个教育培训的作用，3是一个更高的要求，要能作为一个医生的作用，通过数据的统计和分析，发现和诊断项目中的问题，为项目中预防和解决问题提供支持和指导。同时QA还应该成为企业实施改进和不断优化的闭路循环中的重要反馈。

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