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两层FOR循环中,调用break,退出的是哪一层的循环?
askquestion2002
2003-03-28 02:20:54
for(int i=0;i<3;i++)
for(int j=0;j<3;j++)
if(---) break;
......
请问:如果条件满足,调用break;退出的是哪一层的for?是内层的还是两层都退出了?
如果我想调用在条件满足时退出这两层的for循环,执行下面的操作该如何做?
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两层FOR循环中,调用break,退出的是哪一层的循环?
for(int i=0;i<3;i++) for(int j=0;j<3;j++) if(---) break; ...... 请问:如果条件满足,调用break;退出的是哪一层的for?是内层的还是两层都退出了? 如果我想调用在条件满足时退出这两层的for循环,执行下面的操作该如何做?
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chen123456
2003-03-28
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break应是退出当前它所在的复合语句,而continue是在循环语句中结束本次循环,不再执行本次循环后面的语句,开始下一个循环。
elvahuang
2003-03-28
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来晚了 同意凤大姐
maxcai
2003-03-28
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for(i=1;i<=n1;i++)
{
for(j=1;j<=n2;j++)
{
if(//)
break;
}
if(j<=n2)
break;//这也是一个方法!
}
以博一笑
FFTiger
2003-03-28
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是退出这个break所在的一层循环.
TO;jackmtlee(sunshine) continue 不是退出循环,而是从break的退出后处继续执行.
chengdulang
2003-03-28
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只推出第一层。你可以试试
void main()
{
int i,j;
for(i=0;i<3;i++)
{
for(j=0;j<3;j++)
{
printf("a");
break;
}
printf("b");
}
}
darkhawk
2003-03-28
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当然是退出最近的循环或者swith语句了
bouque
2003-03-28
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刚刚在vc6.0上测试过
break退出离它最近的一层循环
for(int j=0;j<=20;j++)
{
for(int i=0;i<=10;i++)
{
if(i==5) break;
}
if(j==20) cout<<" 'break' break from the nearest loop"<<endl;
}
cout<<j<<endl;
cout<<i<<endl;
输出结果为:'break' break from the nearest loop"
21
5
WaterSpinach
2003-03-28
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break是退出当前的循环层,
如果你想退到最外面的话,
最好的方法就是goto(这种情况下用goto还是有必要的)
bigkahuna
2003-03-28
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if(t==1) break ;
好象要退出循环了
aitforever
2003-03-28
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在内循环后面再紧接一个break;就好了
CHUJUN98
2003-03-28
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你要设置指示变量,如
int t = 0;
for(int i=0;i<3;i++)
{
for (int j=0;j<3;j++)
if(----)
{
t=1;
break;
}
if(t==1) break ; //判断是否由内层循环退出,
}
jackmtlee
2003-03-28
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楼上的姐姐不对吧,continue才是
fengzheng229
2003-03-28
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使用break命令,退出的是离它最近的一层循环,所以你的程序中调用break退出的是内层的for循环
多式联运基于AFO算法、GA和PSO算法求解不确定多式联运路径优化问题,同时和MATLAB自带的全局优化搜索器进行对比(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络
中
的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络
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的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。
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