前面还是搜索了一些代码，如：harris的matlab代码，但是太复杂，而且没有解释说明，基本上看不懂，还有一些sift算法做的特征点提取，但是运行不了，
所以想求最简单的代码来逐步的去学习，逐步求精。
谢谢，非常急。。
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求最简单的对一张图片进行的特征点提取的matlab或者C代码主要用于两幅图像的特征点匹配，
前面还是搜索了一些代码，如：harris的matlab代码，但是太复杂，而且没有解释说明，基本上看不懂，还有一些sift算法做的特征点提取，但是运行不了，
所以想求最简单的代码来逐步的去学习，逐步求精。
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我的情况跟你差不多,但稍有头绪
我的做法是这样的,先使用mallat算法获取图象纹理特征,然后平滑去噪,对平滑图像做分水岭分割,获取区域特征,对区域特征再进行匹配.
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看图像类型而定
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我看得有些论文怎么讲Harris的角点检测算法不如DOG的特征点提取算子好呢？
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这里应该注意一个图像处理最最起码的问题：一切问题都应视情况而定。。没有问题无关的特征提取方法，应充分利用问题的先验，具体到图像上就是充分利用待处理图像本身的特点，观察图像几何特征，纹理，噪声情况，角点等。。必要时甚至可自己针对图像设计一个专门的算法处理。。特征提取有简单有复杂，效果自然也大不相同。可它们之间没有本质差别。。充分利用了先验信息的才是好的。。。闭门造车，弄得再复杂也是徒劳。如果简单的提取就能取得较好的效果，一定不要搞得太复杂！
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图像特征的提取基本是：1、特征点的提取--Harris角点检测算子；2、直线的提取--Canny算子；3、区域的特征提取--MSER（Maximally stable extremal region）。
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有没有具体的代码？想学习下
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