关于图像识别方面的问题

[shelleyta]

现在开始做课题了，导师交给的方向是关于对三维图像处理，具体是说对某个物体的图像提取特征点，然后根据特征点建立数据库，要求以后得到关于这个物体的其他角度视图时可以通过数据库进行匹配。
我在论文库里搜到几篇文章，其中有一篇：recognition by linear combination of models,稍微才感觉到了一点头绪，不过其中涉及到的细节就太多了，尤其是关于匹配的部分还是一头雾水，可以给下建议吗？
而且我现在还在怀疑建立数据库的必要性，在网上查到的关于不变矩的特征匹配方法可以用在这里吗？
我的课题描述可能比较模糊（因为我自己也很迷糊），如果哪里没有说清楚，可以再具体说，谢谢

[zzhang_arcsoft]

对于三维物体不同视角的图像，因为不同角度的图变化很大，单纯依靠不变矩或者其他一些图匹配方法是不行的，所以可能建立不同视角的特征点数据库是有必要的。但即使建立了这样的数据库，最好也结合一些匹配方法来解决尺度啊，旋转啊等问题。这个问题还是比较复杂的。。。

[shelleyta]

谢谢LS，我可以再问一个基础的问题吗？因为以前从来没有接触过图像识别这方面的东西……
在给三维图像提取特征点的时候，也可以用harris算子这类角点检测的方法吧？我一直比较费解的是，（问题比较白请原谅），如果给原图提取的特征点位于图像上方，需要匹配的图像位于整幅图下方而且带着旋转，那这样每个点又是怎么对应的呢？这样的匹配要涉及哪些知识呢？

[bafghgle]

课题还没定，估计也会用到这里的一些技术，如不变矩的特征匹配方法等。。。

[shelleyta]

谢谢！我先结贴吧，先去查一些特征点匹配的资料，有问题再来求助，谢谢zzhang_arcsoft的帮忙

[zzhang_arcsoft]

[Quote=引用 2 楼 shelleyta 的回复:]
谢谢LS，我可以再问一个基础的问题吗？因为以前从来没有接触过图像识别这方面的东西……
在给三维图像提取特征点的时候，也可以用harris算子这类角点检测的方法吧？我一直比较费解的是，（问题比较白请原谅），如果给原图提取的特征点位于图像上方，需要匹配的图像位于整幅图下方而且带着旋转，那这样每个点又是怎么对应的呢？这样的匹配要涉及哪些知识呢？
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一般比较强的一点的特征匹配算子，比如SIFT，都是可以抗旋转、缩放和一定程度的仿射变换的，这样可以在全图去寻找最优的匹配点对。对于同一场景从不同角度拍摄的两幅图像，摄像机的参数又已知的情况下，可以借助极线约束去掉一些干扰。