【求助】有关目标分类中的离散度(分散度)特征
目标分类中的离散度特征,为周长的平方除以面积。
为什么周长的平方除以面积可以反映目标的离散程度?另外,大家计算离散度时,周长是用外接矩形的周长,还是获取的边缘轮廓求周长?面积也有同样疑问。
为什么周长的平方除以面积可以反映目标的离散程度?另外,大家计算离散度时,周长是用外接矩形的周长,还是获取的边缘轮廓求周长?面积也有同样疑问。
...全文
相关推荐
质量工程师内训讲义.pptx
例如,X-R图适用于连续数据且样本量小于10的情况,能同时监控过程均值和分散度。7.
一种基于神经网络与粒子群算法辨识针刺炭_炭复合材料弹性常数的方法.pdf
该算法通过模拟粒子在搜索空间中的运动,以振动频率作为目标函数,迭代调整各个粒子的位置和速度,最终收敛到最优解。
FE-Ele-CBT-specs.pdf
**概率与统计**- **集中趋势与离散度的度量**:如均值、中位数、标准差等。- **概率分布**:包括离散分布、连续分布、正态分布、二项分布等。
Excel常用函数应用教程.pdf
它是衡量数据分散度的一个指标。示例用法:AVEDEV(A1:A5),计算A1至A*单元格数据的平均绝对偏差。2. AVERAGE函数:AVERAGE函数用来计算一系列数值的平均值。
数据离散程度
数据离散程度数据离散程度是统计学中衡量数据集中趋势和分布离散程度的重要概念。数据集中趋势是指数据的集中趋势,常用统计指标包括众数、 中位数、均值等。数据分布离散程度是指数据的离散程度,常用统计指标包括极差


