【求助】有关目标分类中的离散度（分散度）特征

brk1985 2009-04-27 09:47:49

目标分类中的离散度特征，为周长的平方除以面积。
为什么周长的平方除以面积可以反映目标的离散程度？另外，大家计算离散度时，周长是用外接矩形的周长，还是获取的边缘轮廓求周长？面积也有同样疑问。

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brk1985 2009-04-28

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顶上去，没人吗？模式识别中，很多人用了离散度的呀？

NODDI构建一种三室生物物理模型，分为神经突内、脑脊液和神经突外隔室......

部分资料来自他人博客，基础上进行理解LDA参考 http://blog.csdn.net/warmyellow/article/details/5454943LDA算法入门一．LDA算法概述：线性判别式分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在...

转载自：http://blog.csdn.net/warmyellow/article/details/5454943 LDA算法入门一． LDA算法概述：线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在

转自http://blog.csdn.net/warmyellow/article/details/5454943 一． LDA算法概述：线性判别式分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，也叫做Fisher线性判别(Fisher Linear Discriminant ,FLD)，是模式识别的经典算法，它是在1996年由B

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