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求助ICA算法
Antilogy
2009-05-10 10:38:51
fastICA算法中,有一个收敛的概念,它指的是新旧w在同一方向,那么新旧w指的是哪两个,是随机生成的w与调整后正交化的w,还是w1与w2,w2与w3,w3与w4,以此类推
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求助ICA算法
fastICA算法中,有一个收敛的概念,它指的是新旧w在同一方向,那么新旧w指的是哪两个,是随机生成的w与调整后正交化的w,还是w1与w2,w2与w3,w3与w4,以此类推
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Antilogy
2009-05-10
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来人帮忙哦
matlab网上
求助
,matlab fasti
ca
求助
在网上下了一个盲源分离的软件包,用里面的fasti
ca
.m盲源分离程序,对实测的混合信号,并不能很好的分离?只能对用混合矩阵混合后的信号能分离?这是怎么回事?谁有实用的盲源分离程序代码能对实测的混合信号进行很好的分离???求,着急用!!!程序为:clc;clear all;close all;清屏% 读入混合前的原始图片并显示[S1,Fs1]=wavread ('music.wav');S1 = ...
主成分分析(P
CA
)和独立成分分析(I
CA
)
最近在学习DL花书时,看到了线性因子模型部分,对其中的P
CA
和I
CA
的理解有些模糊,于是到网上
求助
并翻了些文献资料,总结如下(这里不讨论其推导过程和理论证明):首先分析一下P
CA
和I
CA
之间的共性: 无论是P
CA
还是I
CA
,都不需要对源信号的分布进行具体的假设 Both P
CA
and I
CA
try to find a set of vectors, a basis, for the data.
计算机类顶级会议排名+投稿经验
英文投稿的一点经验【转载】 From: http://chl033.woku.com/article/2893317.html 1. 首先一定要注意杂志的发表范围, 超出范围的千万别投,要不就是浪费时间;另外,每个杂志都有他们的具体格式要求,一定要按照他们的要求把论文写好,免得浪费时间,前些时候,我的一个同事向一个著名的英文杂志投稿,由于格式问题,人家过两个星期就退回来了,而且说了很多难听的话...
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聚类完成后将聚类数据的均值更新为簇的中心,再继续将每个样本划分到与其距离最近的簇中,接着通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至簇质心变化的范围很小或质心不再发生变化。首先定义误差ε (i) 为每个样本的预测值和实际值之间的差距,由于每个样本的预测值和实际值都存在一定的误差,因此我们假定所有样本的误差ε(i) (1 ≤ i ≤ n) 是独立同分布的,服从均值为0,方差为某个定值的高斯分布。这个线性变换的过程实际上就是寻找一组新的坐标轴,也就是新的主成分,以重新描述数据点在空间中的位置。
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