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求助ICA算法
Antilogy
2009-05-10 10:38:51
fastICA算法中,有一个收敛的概念,它指的是新旧w在同一方向,那么新旧w指的是哪两个,是随机生成的w与调整后正交化的w,还是w1与w2,w2与w3,w3与w4,以此类推
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求助ICA算法
fastICA算法中,有一个收敛的概念,它指的是新旧w在同一方向,那么新旧w指的是哪两个,是随机生成的w与调整后正交化的w,还是w1与w2,w2与w3,w3与w4,以此类推
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Antilogy
2009-05-10
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来人帮忙哦
matlab网上
求助
,matlab fasti
ca
求助
在网上下了一个盲源分离的软件包,用里面的fasti
ca
.m盲源分离程序,对实测的混合信号,并不能很好的分离?只能对用混合矩阵混合后的信号能分离?这是怎么回事?谁有实用的盲源分离程序代码能对实测的混合信号进行很好的分离???求,着急用!!!程序为:clc;clear all;close all;清屏% 读入混合前的原始图片并显示[S1,Fs1]=wavread ('music.wav');S1 = ...
主成分分析(P
CA
)和独立成分分析(I
CA
)
最近在学习DL花书时,看到了线性因子模型部分,对其中的P
CA
和I
CA
的理解有些模糊,于是到网上
求助
并翻了些文献资料,总结如下(这里不讨论其推导过程和理论证明):首先分析一下P
CA
和I
CA
之间的共性: 无论是P
CA
还是I
CA
,都不需要对源信号的分布进行具体的假设 Both P
CA
and I
CA
try to find a set of vectors, a basis, for the data.
计算机类顶级会议排名+投稿经验
英文投稿的一点经验【转载】 From: http://chl033.woku.com/article/2893317.html 1. 首先一定要注意杂志的发表范围, 超出范围的千万别投,要不就是浪费时间;另外,每个杂志都有他们的具体格式要求,一定要按照他们的要求把论文写好,免得浪费时间,前些时候,我的一个同事向一个著名的英文杂志投稿,由于格式问题,人家过两个星期就退回来了,而且说了很多难听的话...
稀疏慢特征分析增强控制监测和故障隔离
本文提出了一种新的时间序列数据潜变量模型——稀疏慢特征分析(SFA),用于过程监测和故障隔离。我们首先根据一种新的回归型问题对稀疏SFA进行了重新建模,并进一步将l1l_1l1范数惩罚纳入目标中以提高稀疏性。为了解决诱导非凸优化问题,提出了一种定制迭代
算法
。使用稀疏表示,可以完全省略贡献不显著的过程变量,并且与通用SFA相比,每个潜在变量仅与关键过程变量的一小部分相关。提出了一种基于稀疏SFA的过程监控与故障隔离方法,提高了监控性能,诊断结果易于理解,发现了有意义的过程知识。
《机器学习》学习笔记(三)——线性模型
机器学习(Machine Learning)是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识以及复杂
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知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式, 并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。本专栏将以学习笔记形式对《机器学习》的重点基础知识进行总结整理,欢迎大家一起学习交流!专栏链接:《机器学习》学习笔记 1线性模型的基本形式 线性模型要做的有两类任务:分类任务、...
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