关于图像匹配的问题
请各位懂三维或图像匹配的高手们指导一下:我现在做类似图像三维重建的前处理——将二维图像转成深度图像。我看了一些这方面的书,我的作法是用相机在物体上方左右两个固定位置移动,得到关于物体的两幅图像,一幅物体在左边,一幅物体在右边。可能在高度上有2~4个象素的差。根据这两幅图像计算深度值,首先也是最难的是要对两幅图像进行匹配,就是图像1中的某个象素点对应图像2中的哪个象素点,找到对应的点后,把两个点的x坐标相减,再根据深度计算公式得到在两个点在各自图上的深度值。
我在物体上两个不同深度位置做了标记,在图像上可以用眼睛明显看到深度差。但是用我的匹配算法得到的深度差却差不多,我怀疑是我的算法有问题,我是在图1上找到点A,到图2上找与点A的高度差在(-4,4)的所有的点,看看它和它8领域的点与点A及其8邻域的点的R,G,B的差,取最小的作为点A在图2上的对应点。这样的速度N慢,不知各位高手有没有很好的图像匹配算法?或指点一下我如何改进上面的过程!