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怎样从一个字符串里面找到特定的单词,然后用别的单词取代?用c语言实现!!!
tohy
2003-06-01 04:28:21
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windbells
2003-06-02
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给你个建议
1、比较查找字符串和替换字符串的长度,如果替换字符串的长度小于查找字符串的话
执行第一便扫描,匹配算法可以采用改进后的Boyer-Moore-Horspool算法,要比strstr()函数快上5~7倍,找到后直接替换,多出的长度部分用特殊字符填充,替换完成后,如果前一步有发现则执行最后一边扫描,用指针交替移动的方法,遇到特殊字符,把后面的向前填充.
2、如果相等的话,少了前一步的最后扫描工作。
3、如果长度比要查找的大,第一遍扫描记下找到的个数,位置,然后计算出替换后字符串的总长,然后申请需要的空间,根据找到的位置构造新的字符串。原有的字符串空间释放。
(参数传递可以采用引用指针方式,返回时直接替换掉源字符串指针值,防止访问源字符串指针报错)
arfi
2003-06-02
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#include <stdio.h>
#include <string.h>
void back(char *str, int len)
{
char *p = str;
while(*p++);
for(;p>=str;p--)
*(p+len) = *p;
}
char *replace(char *sour, char *findstr, char *replstr)
{
char *p;
int flen, rlen;
flen = strlen(findstr);
rlen = strlen(replstr);
while(1)
{
p = strstr(sour, findstr);
if(p == NULL)
break;
if(flen > rlen)
{
strcpy(p, replstr);
p += rlen;
strcpy(p, p+(flen-rlen));
}
else if(flen < rlen)
{
back(p+flen, rlen-flen);
memcpy(p, replstr, rlen);
p += rlen;
}
else
{
memcpy(p, replstr, rlen);
p += rlen;
}
}
return sour;
}
void main(void)
{
char sour[80] = "hello world, who are you?";
replace(sour, "world", "earth");
printf("%s\n", sour);
}
tohy
2003-06-02
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关注!
witcheese
2003-06-02
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wahao
2003-06-01
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我为了它忙了一个星期了
可是……
我好伤心
tohy
2003-06-01
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好象不行也!!
TripleX
2003-06-01
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用正则表达式库吧 可以着很多意想不到的字符串处理 :)
hillyee
2003-06-01
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windbells
2003-06-01
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source为源字符串,findstr为需要查找被替换的字符,replacestr为替换字符
char *replace(char *source,char *findstr,char *replacestr)
{
char *p=strstr(source,findstr);
int len;
int flen;
int rlen;
if(p)
{
int pos=p-source;
flen=strlen(findstr);
rlen=strlen(replacestr);
if(flen>=rlen)
{
memcpy(&source[pos],replacestr,rlen);
if(flen>rlen)
{
strcpy(&source[pos+rlen],&source[pos+flen]);
}
return source;
}
else
{
int len = strlen(source);
char *szStr = new char[len+rlen-flen+1];
memset(szStr,0,len+rlen-flen+1);
memcpy(szStr,source,pos);
memcpy(&szStr[pos],replacestr,rlen);
strcat(szStr,p+flen);
delete []source;
return szStr;
}
}
return NULL;
}
zalyer
2003-06-01
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c语言有一个函数可以搜索子串,并返回它的位置,然后替换就可以了。
SCI复现含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码
实现
)
【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码
实现
)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代码
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SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,并尝试在不同场景下调试与扩展代码,以深化对微电网优化运行机制的理解。
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现代物流行业交通工具背景PPT模板
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个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 图片数量: 训练集:4,524张图片 分类类别: - Gloves(手套):工作人员佩戴的手部防护装备。 - Helmet(安全帽):头部防护装备。 - No-Gloves(未戴手套):未佩戴手部防护的状态。 - No-Helmet(未戴安全帽):未佩戴头部防护的状态。 - No-Shoes(未穿安全鞋):未佩戴足部防护的状态。 - No-Vest(未穿安全背心):未佩戴身体防护的状态。 - Shoes(安全鞋):足部防护装备。 - Vest(安全背心):身体防护装备。 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标和类别标签,适用于实例分割任务。 数据格式:来源于实际场景图像,适用于计算机视觉模型训练。 二、适用场景 工作场所安全监控系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别工作人员个人防护装备穿戴状态的AI模型,提升工作环境安全性。 建筑与工业安全检查:集成至监控系统,实时检测PPE穿戴情况,预防安全事故,确保合规性。 学术研究与创新:支持计算机视觉在职业安全领域的应用研究,促进AI与安全工程的结合。 培训与教育:可用于安全培训课程,演示PPE识别技术,增强员工安全意识。 三、数据集优势 精准标注与多样性:每个实例均用多边形精确标注,确保分割边界准确;覆盖多种PPE物品及未穿戴状态,增加模型鲁棒性。 场景丰富:数据来源于多样环境,提升模型在不同场景下的泛化能力。 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO),可直接用于实例分割模型开发,支持目标检测和分割任务。 实用价值高:专注于工作场所安全,为自动化的PPE检测提供可靠数据支撑,有助于减少工伤事故。
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