求标准车牌字符库(图片)

springs97 2003-06-05 08:53:19
用摄像头拍下来的车牌图片都很模糊,切割出来的字符不清楚而且是歪的
没法拿来做标准样本。
哪位大侠手里有标准的清晰车牌字符图片啊,最好是每个字符一张图片且
大小统一的。
彩色或者灰度或者黑白都可以。
有的话请发到springs97@163.com
100分相送!
多谢了!!!
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springs97 2003-06-19
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呵呵,看来问题太弱智乐。。
bobworld 2003-06-19
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模板匹配,
准确率太低.
winter_jia 2003-06-19
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大哥啊,看在钱的面子上,别人不可能给你的
zzwu 2003-06-06
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我想,制作"标准车牌字符"的人,不太可能自己去设计某种专门用于车牌的特别字体(font)的,而就是利用window提供的某种现成字体来制作的.
zzwu 2003-06-06
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车牌上的字符不就是10个数字字符和26个大写的英文字符吗? 你用word或photoshop等软件,选择一下所用的font,就可以自己产生每个字符的图像.
sosolife 2003-06-06
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你应该参考一下AutoCAD的ISOCP字体
没有的话我可以发给你
      掌握基于腾讯人工智能(AI)的车牌识别技术,使用车牌识别技术实现一个完整的停车场管理系统,项目包括网页调用摄像头拍照,车牌拍照识别,上传车牌图片识别,用户管理,车辆管理(临时车与包月车),车辆出场,入场管理,停车费收费管理,按照临时车或包月车自动计算停车费,系统参数设置,修改用户密码及安全退出等功能,该系统采用Jsp技术,使用SSM框架,Mysql数据,ajax技术及人工智能等相关技术实现。重要通知:本课程根据腾讯AI车牌识别新接口,更新了新接口源代码,发布程序,购买了课程的同学可以下载新程序,包括(运行程序及源代码),更新时间:2021-2-17项目开发技术:java,jsp,mysql,MyBatis,SpringMVC,jquery,ajax,json项目运行环境:jdk1.7及以上版本,tomcat6.0及以上版本,mysql5.5及以上版本项目开发工具: 本项目开发工具是Eclipse,也支持myEclipse,Intellij Idea等其他版本开发工具相关课程学习顺序本校课程是培养JAVA软件工程师及JSP WEB网络应用程序开发,android工程师的全套课程,课程学习顺序如下:JAVA初级工程师:    1、计算机基础    2、HTML语言基础    3、C语言从入门到精通+贪吃蛇游戏    4、贪吃蛇游戏    5、SQL SERVER数据基础    6、JAVA从入门到精通+推箱子游戏+QQ即时通讯软件    7、推箱子游戏;    8、仿QQ即时通讯软件;JAVA中级工程师:    9、SQLSERVER数据高级    10、SQLSERVER从入门到精通(基础+高级)              11、JavaScript从入门到精通,    12、JSP从入门到精通+点餐系统,    13、JSP从入门到精通+在线视频学习教育平台,    14、JSP从入门到精通+大型电商平台;    15、XML从入门到精通,    16、数据结构(JAVA版),JAVA高级工程师:    17、Oracle数据从入门到精通,    18、ajax+jquery从入门到精通,    19、EasyUI从入门到精通,SSH框架:    20、Struts2从入门到精通课程,    21、Hibernate从入门到精通课程,    22、Spring从入门到精通课程;    23、Echarts从入门到精通,    24、Excel基于POI的导入导出工作流框架:    25、Activiti流程框架从入门到精通    26、JBPM流程框架从入门到精通SSM框架:    27、MyBatis从入门到精通    28、Spring MVC从入门到精通面试题:    29、职业生涯规划及面试题集锦商业项目:    30、微信公众号在线支付系统    31、微信生活缴费在线支付系统    32、支付宝生活缴费在线支付系统    33、在线考试系统    34、手机订餐管理系统,    35、CRM客户关系管理系统    36、大型房地产CRM销售管理系统    37、CMPP2,CMPP3移动网关系统人工智能:    38、人脸识别在线考试系统    39、人脸识别系统项目实战    40、车牌识别系统项目实战    41、身份证识别系统项目实战    42、营业执照识别系统项目实战          43、名片识别管理系统
MATLAB车牌识别部分: 1、图像预处理:在整个车牌识别系统中,由于采集进来的图像为真彩图,再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因,图像质量并不高,其背景和噪声会影响字符的正确分割。和识别,所以在进行车牌分割和识别处理之前,需要先对车牌图像进行图像预处理操作。 2、车牌定位:首先对车牌的二值图片进行形态学滤波,使车牌区域形成一个连通区域,然后根据车牌的先验知识对所得到的连通区域进行筛选,获取车牌区域的具体位置,完成从图片中提取车牌的任务。 3、车牌分割:首先对车牌进行水平投影,去除水平边框;再对车牌进行垂直投影。通过对车牌进行投影分析可知,与最大值峰中心对应的为车牌中第二个字符和第三个字符的间隔,与第二大峰中心距离对应的即为车牌字符的宽度,并以此为依据对车牌进行分割。 4、字符识别: 神经网络:先用bp神经网络训练测试集中涉及到的字符,如粤、闽等,A-Z,0-9;进行比对识别; 模板匹配:来对车牌进行识别。识别过程中,首先建立标准,再将分割所得到的字符进行归一化,将归一化处理后的字符标准里的字符逐一比较,最后把误差最小的字符作为结果显示出来。

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