Delphi编写ActiveX(OCX)插件封装窗体和控件与网页交互通讯的详细源码例子，内附全部源码，包括ocx源码，调用源码如何注册如何运行测试，测试完整HTML源码,完美运行，简单通俗易懂，兼容32，64位系统，IE所有版本，...

问题：运行本地html页面出现已限制此网页运行脚本或activex控件 解决办法： 点击设置，点击internet选项，点击高级，点击安全中的允许活动内容在我的电脑的文件中运行，确定即可。

转：...但是ActiveX控件也有许多缺点：客户端的部署很困难，如客户端不能正确下载，下载了以后不能正确执行，下载的时候需要设置IE的安全级别等等。  更多的时候，我...

以下Demo演示如何在activex中与前台的js进行交互： activex中： private mshtml.HTMLWindow2Class window = null; //定义用于操作前台JS的对象  public void SetPage(mshtml....

如何在PPT中插入HTML页面|如何使用控件将Pyecharts图表插入PPT前言一、制作Pyecharts图表二、Html嵌入PPT（本地也可）三、第二种方法（本地不可）感想 前言 使用pyecharts做出了动态可交互的图表，想在PPT中展示，这...

首先声明，在HTML中调用本地Python程序是十分不推荐的，一是因为网页调用本地程序的权限正在被取消，二是因为真不如JS写直接，三是只能在自己本地调用。 但如果你要用，像我一样，需要在课堂上进行一个Python代码的...

数据交换javascript数据类型没有C++丰富，最好的方法就是把通过...js传给activex 传数据如果不含中文，可以直接使用char*，工程属性为多字节编码，activex给js传字符串则需要宽字符。。。方法相互调用js调用activex的

欢迎加入我们的QQ群，无论你是否工作，学生，只要有c / vc ...总结一下就是，网页无法完成的工作，需要借助本地的能力。 这里总结一下，现有几种技术： 1、ActiveX插件 IE使用，c++。比较老了，不怎么使用了，I...

这几天用到ActiveX做一个公用的组件，在使用的过程中遇到很多特殊的情况，有ActiveX无法加载，有加载了无法在js里调用等很多状况...头大。 以下内容部分是从网络上搜集整理的，部分是通过自己实践总结的，从网上搜集...

html> head> meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312"> title>日历控件title> head> body> OBJECT id=dtPicker style="FONT-SIZE: 12px;

首先在本机通过regsvr32命令注册ActiveX控件，然后确保ActiveX控件能正确在IE中加载，IE7、IE8对安全控制得比较严，设置起来有点烦。1. JavaScript调用ActiveX控件的示例代码： <!--<br />&...

可能大部分人对JavaScript调用ActiveX比较熟悉，但 在ActiveX中如何调用JavaScript的函数呢？网上看过一篇用C++编写的ActiveX组件调用JavaScript函数的贴子，但似乎没 人关心Delphi中如何编写相应功能的代码，前段...

我在html页面中加入了两个activex，用以读取mac以及cpu序列号。但是页面一直提示“在此页面上的activex控件和本页上的其他部分的交互可能不安全。” 网上说的什么ocx已经ole什么的在.net里边都没有。 下面的代码是...

关于如何编写ActiveX程序，请参考我的博客 C#编写ActiveX控件 ...第一步：在控件类中加入一个方法和一个属性 public string ShowNow() { return DateTime.Now.ToString(); } private string _s

最近在项目中，需要对html文件中的JS 函数，并返回数据结果； function Tfrmgis.InvokeScript(Doc: IHTMLDocument2; aName, aParam: string): Variant; var Disp : IDispatch; Member : WideString; TheDispId...

文件拖拽到浏览器（activex与js交互） 介于目前ie10以下版本未完全支持html5，拖拽上传只能依靠activex， 特贡献本资源，欢迎大家参考

在此页上的 ActiveX 控件和本页上的其它部份的交互可能不安全

警告信息：在此页上的ActiveX控件和本页上的其他部分的交互可能不安全。您想允许这种交互吗？ 解决方案：在cognos安装目录 templates/bmt/Cr1Model/html 下，将 overview.htm 和 project_view.htm 文件用没问题的...

JavaScript调用ActiveX控件中的函数这个交互的关键是在接口类中添加对外的方法。大概步骤如下：1． 在.NET在新建一个MFC ActiveX工程2． 在类视图中，可以看到最下面有一个“工程名＋Lib”项，图标与上面的类图标...

在MFC中添加ActiveX控件WebBrowser在窗体上，绑定变量m_Map 在OnInitDialog()里面添加： //关联地图 m_Map.put_Silent(TRUE); char szPath[255] = { 0 }; GetCurrentDirectory(255, szPath...

1、Unity3D的游戏引擎是和编辑器集成在一起的，所有它也是一个制作/开发平台。 2、Unity3D是使用JavaScript、C#作为核心脚本语言来驱动事个游戏引擎。 3、平台可以发布Exe执行文件或者打包为可供网页调用的一个...

经过上几篇的学习，现在我们已经掌握了ActiveX的整个开发过程，但要发挥ActiveX的真正威力，必须依靠JS。下面一起来学习吧！ 二、JS调用ActiveX方法　 只需在UserControl子类中（即自定义的ActiveX控件中），编写...

ATL控件正常签名打包，然后安装之后还是会提示： 没理由啊，签名是花钱搞得正当的签名。后来查了资料才知道这还不够，需要在创建ATL控件的时候继承一个IObjectSafetyImpl 类 知道了原因，我以为还要让我重新建...

今天打开电脑上网，凡是使用了ActiveX控件和Flash的网页都需要先点击激活以后才能交互。据说由于专利问题，Microsoft 更改了IE处理ActiveX控件的交互方式。由于我做的页面也要使用ActiveX控件，给的感觉是：非常不爽...

本功能不仅实现网页和控件的简单交互，还实现了点击网页网页内容被修改。 1. 通过点击网页中的网页链接，调用脚本； 2. 脚本调用控件里的函数，控件里的函数把结果返回； activeXtest.html ActiveX function...

哈工大形式语言与自动机历年试题，含答案的哦，仅供参考

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写； 2.项目名称力求简洁、明确，每个项目限报一名负责人； 3.请逐项认真填写； 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛，每个团队成员不能少于 3人（包括项目负责人在内）； 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

本课程主要针对没有或者很少写过linux上C++程序的同学， 本课程会教你如何从0基础开始，安装配置ubuntu虚拟机、使用GCC编译普通程序、动态库、静态库，编写复杂项目配置文件makefile，使用GDB工具调试C++程序。 通过本课程学习，可以熟练掌握如何高效的编译调试Linux上的c++程序，掌握如何安装配置ubuntu系统，掌握gcc编译动态、静态库，掌握makefile的编写，能够用Makfile编写出高效的项目配置文件。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

华中科技大学educoder存储系统设计全部通关包含四路组和二路组，用了四天做的，查看电路把txt内容复制到circ文件中用logisim打开即可