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关于运行实例的问题——在线等待,高手请帮忙
江山易改
2003-06-30 09:32:58
在运行程序的时候,为了进行版本控制和其他的一些原因,需要在局域网内限制程序运行的数目,但又不能写数据库,不知各位有何办法。目前我知道已经实现了的是,虚拟光驱。在D版虚拟光驱运行时,会对网络上的运行实例进行检查,如果检测到网络上已达到最大用户数则退出本实例。请各位帮忙,很急很急.....................
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关于运行实例的问题——在线等待,高手请帮忙
在运行程序的时候,为了进行版本控制和其他的一些原因,需要在局域网内限制程序运行的数目,但又不能写数据库,不知各位有何办法。目前我知道已经实现了的是,虚拟光驱。在D版虚拟光驱运行时,会对网络上的运行实例进行检查,如果检测到网络上已达到最大用户数则退出本实例。请各位帮忙,很急很急.....................
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李_军
2003-07-02
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没问题的,QQ都是用udp的
lonsen
2003-07-01
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用不用udp还是考虑清楚,我看你的系统好像不是小系统,通常大的系统中要充分考虑到系统集成的问题,如果你的服务器和客户机不在一个网段,通过带路由功能的交换机能使两个网段通讯,但不能进行广播,所以,建议你写一个服务端程序,每个客户机在隔一定的时间就通过TCP发送消息到服务器,这样的话服务器就知道你的客户端数量了,但缺点就是必须在各个客户端安装时设好服务器的IP。
李_军
2003-07-01
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不过代码已经丢了,所以只能教你用这种方法肯定能实现
李_军
2003-07-01
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代码我以前做过一个局域网中的木马,就是这样来知道有谁的机子上运行了我的木马
李_军
2003-07-01
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当然可以,只要是在局域网中,就可以,你只要通过广播的方式就行了
江山易改
2003-07-01
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: Kakyo(高桥)兄欠做的那个东东只能在单机上用, 好象不能在局域网内使用
江山易改
2003-07-01
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过客兄,能不能来两行代码?
假如,在自己的局域网所定义的网段IP地址为61.168.1.1这样也可以吗?
江山易改
2003-06-30
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yuhouyangguang(雨后阳光)
能不能给点源代码,你说得这么高深,我看不太懂耶
雨后阳光2000
2003-06-30
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建一个用户登陆服务器,记录登陆用户。
用户在运行程序前,要创建远程数据模块实例,由此记录登陆用户的数量,当超过一定的数量时就不能创建远程数据模块,也就不能运行程序!
李_军
2003-06-30
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留个端口,用于监测
李_军
2003-06-30
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就是你自己发送个命令到你的udp的端口,你自己在udp的接收里面,根据收到的命令返回个信息,然后你登陆的那个程序,就可以根据返回的信息,个数来判断运行的实例个数,发送到广播地址,最后的ip是255
李_军
2003-06-30
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我教你,用udp控件,每次一登陆的时候,发送192。168。0。255广播地址,看看有多少个会返回你自己定义的文字之类,就知道有几个实例在运行,这样就可以判断了,
Kakyo
2003-06-30
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用内存映射文件可以解决这个问题。
具体一点就是程序启动时先读取映射文件,数量大于某值时,终止运行;
如果小于规定值,则将其值加1。如果无映射文件则创建,并使值为1。
江山易改
2003-06-30
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天呀,真的有哪位高人帮我一下,还有那些星级人物帮帮忙吧
告别
等待
后端接口,前端使用
在线
mock数据
在如今前后端分离的背景下,时常会出现前端界面开发完成,
等待
后端接口联调的情况。那么有没有什么方式可以有一个后端的模拟数据昵?最 low 也是最直接的方法就是自己在本地写 json 格式的模拟数据。这种方式有个弊端就是,数据没有封装好的话,在切换环境的时候要改业务代码。所以有没有更好的方式昵?
在线
运行
Linux,真滴牛逼。
就是很强
python
在线
运行
-python
在线
运行
广告关闭腾讯云双11爆品提前享,精选热门产品助力上云,云服务器首年88元起,买的越多返的越多,最高满返5000元!结尾说可能会做一个python版的
在线
编辑工具,那么说到做到。 今天就写了个python版的,供身边的同学以及初学者练习和使用。 准备看过昨天的那篇博客的应该不难理解,这个工具背后的工作原理。 上传源码,
运行
脚本,反馈结果。 与之相比,这次的代码稍有些不同,毕竟昨天的是纯php代码之间...
Matlab
在线
运行
网址
下载正版matlab麻烦,耗内存,
在线
的matlab
运行
器不香吗?
在线
运行
网址 打开后是这样的一个界面 然后我们把左边框的内容换成自己的代码之后点击Execute
运行
就可以在右边显示代码的
运行
结果了 ...
48、带
等待
时间约束和完成权重的
在线
SAT
实例
处理
本文研究了带
等待
时间约束和完成权重的
在线
SAT
实例
处理
问题
,结合监督机器学习估计处理时间,提出了一种扩展的混合调度方法SJF-MIP。通过引入多种排队策略(如FCFS、SWTF、SJF、SWPT)与中断启发式(N和Hn),并构建MIP优化模型,在多台机器环境下最大化已解决
实例
的总加权数量。实验结果表明,SJF-MIP结合H4启发式相比基础策略提升了66.7%的性能,验证了该方法的有效性。同时分析了各策略的时间复杂度,并对未来在大规模与动态环境下的应用进行了展望。
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