面试遇到的问题"对以太网交换机、路由器体系有一定了解"??

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交换机路由器有什么区别——面试问题

交换机路由器有什么区别面试中经常遇到此类问题,首先我们遇到此类问题必须明白题目所要考察我们的目的是什么:1:考察点:这类问题主要考察面试对路由器交换机的基本概念和工作原理的掌握程度,面试官主要是...

技术面试问项目难题如何解决的_同轴线如何当"网线"使用?解决改造项目中难题...

但是随着网络发展,不得不改造使用网线了,但很多早期的项目之前是没有放网线的,由于减少改造的难度与成本问题,因此我们通常会想到让同轴线转换成网络信号,这个在很多项目中都可能会遇到,例如酒店和一些改造的...

运维面试笔试题

基础面试 (一).python面试题 1.利用Python打印前一天的本地时间,格式为’2016-03-29 13:58:34’ print(time.strftime(’%y-%m-%d %H:%M:%S’,time.localtime(time.time()-86400))) 2.用Python将‘123456’反转为...

计算机网络笔记整理

阅读目录1. 网络层次划分2. OSI七层网络模型3. IP地址4. 子网掩码及网络划分5. ARP/RARP协议6. 路由选择协议7. TCP/IP协议8. UDP协议 9. DNS协议10....网络协议是为计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或者说...

路由器和交换的本质区别解析

1:考察点:这类问题主要考察面试对路由器交换机的基本概念和工作原理的掌握程度,面试官主要是想了解面试者基础知识是否牢固。 2:问题所涉及到的知识点交换机的转发原理、路由器的转发原理、以及交换和...

Linux面试题总结

Linux面试题 一、填空题 1. 在Linux 系统 中,以文件方式访问设备 。 2. Linux 内核引导时,从文件/etc/fstab中读取要加载的文件系统 。 3. Linux 文件系统中每个文件用indoe节点来标识。 4. 全部磁盘块由四个部分...

运维开发面试常见问题汇总(一直在更新)

1.我看你做过LVS,说一下你LVS的理解? 2 DR模式和NAT模式的区别。优缺点 3.MySQL数据库也玩过是吧,说一下主从复制原理? 4. binlog里面日志格式哪些,什么区别? 基于row格式和基于SQL语句的格式紧张说...

看完这篇HTTP,跟面试官扯皮就没问题

我是一名程序员,我的主要编程语言是 Java,我更是一名 Web 开发人员,所以我必须要了解 HTTP,所以本篇文章就来带你从 HTTP 入门到进阶,看完让你一种恍然大悟、醍醐灌顶的感...

计算机考研复试面试常问问题 计算机网络篇(上)

计算机考研复试面试常问问题 计算机网络篇(上) 在复习过程中,我用心查阅并整理了在考研复试面试中可能问到的大部分问题,并分点整理了答案,可以直接理解背诵并加上自己的语言润色!极力推荐打印下来看,效率更高!...

Linux运维常见面试题汇总

Linux面试题 一、填空题 1. 在Linux 系统 中,以文件方式访问设备 。 2. Linux 内核引导时,从文件/etc/fstab中读取要加载的文件系统 。 3. Linux 文件系统中每个文件用indoe节点来标识。 4. 全部磁盘块由...

面试题总汇

一. FTP/TFTP/NFS 1.FTP的传输模式:ASCII...文本文件,它们可能是程序,数据库,字处理文件或者压缩文件(尽管字处理文件包含的大部分是文本,其中也包含指示页尺寸,字库 等信息的非打印符)。在拷贝任何非文本文

不同网段的设备能接在同一个交换机上吗_计算机网络各层网络设备(全网最细)...

写在前面:我在复习过程中整理的面试系列文章,全部免费分享给大家,适合保研和考研,需要的请移步我的个人原创公zhong号:程序员宝藏(号如其名,诚不欺你),回复关键字:复试上岸,即可获取!正文开始正文开始1....

计算机面试(考研复试)问题整理

面试 中科大复试准备 数据结构->操作系统->计算机网络->通信原理->微机原理-> 软件工程,编译原理,数据库 数据结构 1. 时间复杂度 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量,因为整个算法的...

海康威视笔试题

海康2018-2019部分笔试题整理-技术支持 ...用路由器实现两台电脑通信。 2.请比较面向连接服务和无连接服务的异常点,TCP/UDP分别是什么服务,QQ聊天通信中使用的是哪种服务, 1 面向连接(connection-ori...

【路由交换02】最全的网络工程师面试必备知识点,掌握这些,轻轻松松搞定面试

本文共分为三部分:TCP/IP基础,路由部分,交换部分,这三部分内容是**面试网络工程师会经历什么?**一文的补充。 第一部分:TCP/IP基础 一.OSI模型与TCP/IP模型分别哪些层次,每层主要的功能? 二.说说你TCP...

考研复试面试专业问题

中科大复试准备 数据结构->操作系统->计算机网络->通信原理->微机原理-> 软件工程,编译原理,数据库 计算机考研复试整理 ...时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量,因为整个算法的执行时间与基本...

面试题:最常见最可能考到的C语言面试题汇总

1. 用预处理指令#define声明一个常数,用以表明1年中多少秒(忽略闰年问题) #defineSECONDS_PER_YEAR (60 * 60 * 24 * 365)UL(无符号长整型) 2. 写一个“标准”宏MIN,这个宏输入两个参数并返回较小的一个。...

【成神之路】Http网络相关面试

OSI七层模型分别对应着五层模型的哪一部分; OSI七层模型,每层都说下自己的理解和知道的,说的越多越好; 网络模型的分层、IP和Mac地址在那个层、TCP和HTTP分别在那个层; 应用层:HTTP、FTP、...可参考《...

2021年最新总结,腾讯、阿里、美团、百度、字节跳动、京东等技术面试题,以及答案,专家出题人分析汇总。...

阿里篇 华为篇 百度篇 腾讯篇 美团篇 字节跳动篇 滴滴篇 京东篇 MySQL篇 Redis篇 MongoDB篇 ...1.1.2 已知sqrt(2)约等于1.414,要求不用数学库,求sqrt(2)精确到小数点后10位 ...1.1.4 LRU缓存机制

华为--嵌入式软件工程师面试题汇总

1)什么是预编译,何时需要预编译: 答案: 1、总是使用不经常改动的大型代码体。 ...2、程序由多个模块组成,所有模块都使用一组标准的包含文件和相同的编译选项。在这种情况下,可以将所有包含文件预编译为一...

2019最新 BAT、TMD等公司技术面试题及其答案

点击上方“码农突围”,马上关注这里是码农充电第一站,回复“666”,获取一份专属大礼包真爱,请设置“星标”或点个“在看”转载自公众号:专知【导读】各大厂商的招聘季已经接近...

华为C++面试

华为C++面试题 标签: 面试题c++内存分配软件设计 2013-10-22 20:40 7995人阅读 评论(2) 收藏 举报 本文章已收录于: 分类: C/C++面试题(6) 作者同类文章X   ...

面试总结

总结了一些面试问题(2018年6月20日--2018年7月1日) 期间面试了6家公司,只拿到了两家公司的Offer,只能说,还是太天真了。 面试时HR基本就是聊一下的没的,但是,要能聊才是关键。。比如,给他(她)讲讲你的...

华为面试题及答案

华为面试题及答案

计算机网络常见面试题(大全)

1 http,https 区别 http是超文本传输协议,信息是明文传输,https则是具有安全性的ssl加密传输协议。 http和https使用的是完全不同的连接方式,用的端口也不一样,前者是80,后者是443。 http的连接很简单,是无... ...

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

OCJP认证考试复习课

OCJP是甲骨文推出的的国际认证。 本课程由Java总监级讲师专注Java十三年,不但包含OCJP考试全部内容,还特意制作了很有针对性的阶段性项目让学习考取证书的同时获取一定的项目经验。 相关视频 OCJP(Oracle Certified Java Programmer)是Oracle认证的Java程序员的简称,即Sun被Oracle收购之前的SCJP,是Java语言的拥有厂商对全球的Java开发人员进行的 技术水平认证。该认证在国际上获得了IT 公司的普遍认可, 是目前国际上最热门的IT认证之一。

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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