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分享图像识别，，如何找到圆点？？
http://xautdiph.51.net/image/affix/20030722025155.jpg
上面的照片中点有两类，大点和小点，
我现在的问题是如何找到这些大点和小点的中心位置，半径，以及大小点标识
迷茫ing,,,
那位朋友做过这方面的或知道方法的，帮帮我
多谢了，，，
上面的照片中点有两类，大点和小点，
我现在的问题是如何找到这些大点和小点的中心位置，半径，以及大小点标识
迷茫ing,,,
那位朋友做过这方面的或知道方法的，帮帮我
多谢了，，，
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babeixian 2003-07-26
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这种方法速度很慢，，，
babeixian 2003-07-24
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能看到图像吗？
下次发一张美女，给大伙养眼（做计算工作的眼睛太累了，我快要近视:( )
下次发一张美女，给大伙养眼（做计算工作的眼睛太累了，我快要近视:( )
babeixian 2003-07-24
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我把真实拍到的照片给你看好了，就这些图像，
//---------
这里好像不能上传照片
来个连接
http://cgd.pages.com.cn/cvbb/attachment.php?s=&postid=22275
http://cgd.pages.com.cn/cvbb/attachment.php?s=&postid=22277
//-----------
我说的目标是指那些点，这些点都在布（前景）上面，但前景二值化时候也会可能因为噪声而出问题
我在考虑有没有好一点的二值化方法
//---------
这里好像不能上传照片
来个连接
http://cgd.pages.com.cn/cvbb/attachment.php?s=&postid=22275
http://cgd.pages.com.cn/cvbb/attachment.php?s=&postid=22277
//-----------
我说的目标是指那些点，这些点都在布（前景）上面，但前景二值化时候也会可能因为噪声而出问题
我在考虑有没有好一点的二值化方法
jackiesun 2003-07-24
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链码是要在二值图像中使用的。
采用链码可以跟踪出轮廓，识别出图像几何特征，图像的面积，大小等等。
如果成像后，大点变成了小点，人眼都看不出来，就不用识别了，如果远处的大点成像后，与近处的小点的面积基本一样，可以将远处的大点和远处的小点进行面积比，其比值与近处的比值是差不多的。两个区域的面积比是仿射不变量。可以很好利用一下。
对于非目标区域，不知道在你的图像里有什么特点，不太好说。
可以根据链码拟合边界，看是不是椭圆了。
采用链码可以跟踪出轮廓，识别出图像几何特征，图像的面积，大小等等。
如果成像后，大点变成了小点，人眼都看不出来，就不用识别了，如果远处的大点成像后，与近处的小点的面积基本一样，可以将远处的大点和远处的小点进行面积比，其比值与近处的比值是差不多的。两个区域的面积比是仿射不变量。可以很好利用一下。
对于非目标区域，不知道在你的图像里有什么特点，不太好说。
可以根据链码拟合边界，看是不是椭圆了。
babeixian 2003-07-24
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谢谢 zzwu(未名)
给出思想方法就ok了，，，
我正在按这个方法试
不过有一点我正在担心，就是非目标区域也可能会出现所谓的链码，
还不知道用什么策略排除-----
链码方法还有一个前提就（灰度）门限值先检测（我理解的这个和二值化思想差不多），
这个前提对链码影响很大吧
给出思想方法就ok了，，，
我正在按这个方法试
不过有一点我正在担心，就是非目标区域也可能会出现所谓的链码，
还不知道用什么策略排除-----
链码方法还有一个前提就（灰度）门限值先检测（我理解的这个和二值化思想差不多），
这个前提对链码影响很大吧
zzwu 2003-07-24
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链码就是描写边界点走向的代码。并规定：
８：代表边界的开始点
０：向右走
１：向右上走
２：向上走
３：向左上走
４：向左走
５：向左下走
６：向下走
７：向右下走
例如,链码：
８ 0 7 6 5 4 3 2 1
代表下边的封闭图形：
8 0
* *
2* *7
3* *6
* *
4 5
长度为９，因起点终点合在一起，实际为８个点
显然，链码愈长，被它所围的面积也愈大。
８：代表边界的开始点
０：向右走
１：向右上走
２：向上走
３：向左上走
４：向左走
５：向左下走
６：向下走
７：向右下走
例如,链码：
８ 0 7 6 5 4 3 2 1
代表下边的封闭图形：
8 0
* *
2* *7
3* *6
* *
4 5
长度为９，因起点终点合在一起，实际为８个点
显然，链码愈长，被它所围的面积也愈大。
wrcluomo 2003-07-24
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用链码进行边界跟踪，然后对边界坐标排序处理其他的都可以解决了。请原谅不能给你贴代码。
babeixian 2003-07-24
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to ： zzwu(未名)
对，这些点就是一些二维的网格阵列，
要排除好像不是太容易吧
这些点因为在柔性物体表面上，
所以判断是否在阵列上还不太容易
不过这些噪声点如果不在边界上也无所谓
噪声是不可能避免的
就怕是在边界上噪声太多的情况，就麻烦了
---------------
我接下来的工作还要做在二维阵列的工作，
可能搜索的方法还比较麻烦
迷茫亚
对，这些点就是一些二维的网格阵列，
要排除好像不是太容易吧
这些点因为在柔性物体表面上，
所以判断是否在阵列上还不太容易
不过这些噪声点如果不在边界上也无所谓
噪声是不可能避免的
就怕是在边界上噪声太多的情况，就麻烦了
---------------
我接下来的工作还要做在二维阵列的工作，
可能搜索的方法还比较麻烦
迷茫亚
zzwu 2003-07-24
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"非目标区域也可能会出现所谓的链码"问题的解决方法:
我看到你的图片上的大点和小点都分布在一个二维的阵列上, 利用这一事实,就可以排除所有位于其他位置的噪声点.
我看到你的图片上的大点和小点都分布在一个二维的阵列上, 利用这一事实,就可以排除所有位于其他位置的噪声点.
babeixian 2003-07-23
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多谢各位了，感动ing
这两天要把结果弄出来
我正加班加点呢
///
to zzwu(未名):
我显示的只是一片图像，有些图像可能很糟糕，我想人眼睛都看不出来的识别不出来也没有关系，也不可能做到100%的正确，链码我不太清楚怎么做，请说一下思想方法
------------------
对了，各位这些点制作的时候就只有两种：大点和小点，可有时候图像糟糕，可能有些地方大点也成小点了
这两天要把结果弄出来
我正加班加点呢
///
to zzwu(未名):
我显示的只是一片图像，有些图像可能很糟糕，我想人眼睛都看不出来的识别不出来也没有关系，也不可能做到100%的正确，链码我不太清楚怎么做，请说一下思想方法
------------------
对了，各位这些点制作的时候就只有两种：大点和小点，可有时候图像糟糕，可能有些地方大点也成小点了
寻开心 2003-07-23
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关于图象处理的基本知识的网站，包含原始代码：
http://www-scf.usc.edu/~flv/ipbook/chap01.htm 一直到 chap10.htm
http://www.gzit.edu.cn/gut/magazine/xb20024/2002xb4-3/2002xb43-11.html
希望有所帮助
先找到个点的中心，然后利用这些点之间的梯度可以计算
http://www-scf.usc.edu/~flv/ipbook/chap01.htm 一直到 chap10.htm
http://www.gzit.edu.cn/gut/magazine/xb20024/2002xb4-3/2002xb43-11.html
希望有所帮助
先找到个点的中心，然后利用这些点之间的梯度可以计算
zzwu 2003-07-23
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用跟踪,链码长度可作为大点小点的判别依据.
zzwu 2003-07-23
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图象不算坏,应可以检测.不二值化,直接用阈值检测也行.
babeixian 2003-07-23
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谢谢，我去gogo一下去
jackiesun 2003-07-23
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先二值化，各个点的区域就可以得到。
看你的点，应该是圆，成像为椭圆，
采用椭圆识别方法（去搜吧，很多的）识别长短轴，和中心（也可以把每个区域的重心认为是中心）
大点和小点的区别可以用面积来区别。大于一定面积的是大点，否则是小点。
看你的点，应该是圆，成像为椭圆，
采用椭圆识别方法（去搜吧，很多的）识别长短轴，和中心（也可以把每个区域的重心认为是中心）
大点和小点的区别可以用面积来区别。大于一定面积的是大点，否则是小点。
