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分享肤色检测的问题，急！！！
背景固定的的数码相片，24位真彩/
根据一篇文章将RGB转换到HUV空间，
再计算Q=arctan(v/u)的值，
对Q取阈值可得到大致的肤色的范围，
但是也有不少别的象素被误测，
现在的问题是：
如何在此基础上实现肤色的轮廓检测，
并进行处理？
根据一篇文章将RGB转换到HUV空间，
再计算Q=arctan(v/u)的值，
对Q取阈值可得到大致的肤色的范围，
但是也有不少别的象素被误测，
现在的问题是：
如何在此基础上实现肤色的轮廓检测，
并进行处理？
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ThenLong 2003-09-01
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有难度
coogool 2003-08-04
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用聚类的方法，可以采用神经网络算法等。
lhyccnu 2003-08-01
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请各位继续关注/
forestassure 2003-08-01
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不错，划分区域，去掉小的，留下可能的，检测出区域的最大外包矩形。
ljranby 2003-08-01
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不过照片上露在衣服外的皮肤也不多啊，用区域增长法可能还有点局限性
考虑区域纹理的情况如何？即颜色的均匀性
考虑区域纹理的情况如何？即颜色的均匀性
HUNTON 2003-07-31
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对Q取阈值可得到大致的肤色的范围?范围是多少啊？
dylanwolf 2003-07-31
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别的象素被误测是很正常的，因为有相当一部分的背景象素的颜色也跟皮肤类似。
可以用区域增长法，吧检测到的皮肤象素分成几个区域，可以先滤去一些面积小的区域，在对哥哥区域分别处理。
还有，你的阈值怎么得到的？可以多采集一些皮肤象素，这样是阈值设置更好
可以用区域增长法，吧检测到的皮肤象素分成几个区域，可以先滤去一些面积小的区域，在对哥哥区域分别处理。
还有，你的阈值怎么得到的？可以多采集一些皮肤象素，这样是阈值设置更好
