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接收到的任意文本短信可以丢弃吗
dxlong
2009-05-16 10:51:24
在BREW中,通过ISHELL_RegisterNotify (pMe->a.m_pIShell,AEECLSID_ISMS,AEECLSID_SMSNOTIFIER,(AEESMS_TYPE_TEXT << 16)|NMASK_SMS_TYPE)注册后可以接收任意文本短信,在EVT_NOTIFY事件中收到短信后,可以读取发送者号码、内容等,请问怎样可以删除这条短信,不要让它进入收件箱,不能出现短信提示。
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接收到的任意文本短信可以丢弃吗
在BREW中,通过ISHELL_RegisterNotify (pMe->a.m_pIShell,AEECLSID_ISMS,AEECLSID_SMSNOTIFIER,(AEESMS_TYPE_TEXT << 16)|NMASK_SMS_TYPE)注册后可以接收任意文本短信,在EVT_NOTIFY事件中收到短信后,可以读取发送者号码、内容等,请问怎样可以删除这条短信,不要让它进入收件箱,不能出现短信提示。
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zsf81
2009-05-18
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直接处理不了,会在收到时,底层判断会写入,只有去删除这条记录事后才行。
半吊子全栈工匠
2009-05-18
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看一下ISMSStorage接口
dxlong
2009-05-18
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楼上的仁兄能不能具体说明一下啊,谢谢!
半吊子全栈工匠
2009-05-17
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通过对存储位置的处理是可以让短信不进入收件箱的,但在不同品牌手机上有差异
NLP:
文本
分类任务
文本
分类任务是自然语言处理(NLP)领域中的一项基本任务,其目标是将一段文字自动分配给一个或多个预定义的类别。这个任务通常涉及到理解
文本
的内容,并根据其含义对其分类。在
文本
分类中,算法会根据输入
文本
的特征来预测最合适的类别标签。类别标签可以是固定的几个类别(例如正面或负面情感),也可以是多个类别(例如新闻文章的主题分类,如政治、体育、娱乐等)。
文本
分类在实际应用中非常广泛,一些常见的使用场景包括:1. **情感分析**:判断
文本
表达的情绪倾向,如正面、负面或中性情感。
36- 输入和显示-多行
文本
控件QTextEdit
QTextEdit 是主要用于显示并编辑多行
文本
的控件,支持富
文本
,当
文本
内容超出控件显示范围时,可以显示水平和竖直滚动条。用QTextEdit的 setCurrentCharFormat(QTextCharFormat)方法可以设置文字的字体格式,QTextCharFormat类用于定义宇体的格式参数。QTextCursor 类是 QTextEdit 文档中的光标用于获光标在文档中的位置,选择文字,在光标位置处插人
文本
、图像
文本
块(段落)和表格等。QTextEdit 可以显示、输入和编辑
文本
。
猿创征文丨深度学习基于双向LSTM模型完成
文本
分类任务
大家好,我是猿童学,本期猿创征文的第三期,也是最后一期,给大家带来神经网络中的循环神经网络案例,基于双向LSTM模型完成
文本
分类任务,数据集来自kaggle,对电影评论进行
文本
分类。电影评论可以蕴含丰富的情感:比如喜欢、讨厌、等等.情感分析(Sentiment Analysis)是为一个
文本
分类问题,即使用判定给定的一段
文本
信
息表达的情感属于积极情绪,还是消极情绪.本实践使用 IMDB 电影评论数据集,使用双向 LSTM 对电影评论进行情感分析.。
深度学习基于双向 LSTM 模型完成
文本
分类任务
大家好,本期给大家带来神经网络中的循环神经网络案例,基于双向LSTM模型完成
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分类任务,数据集来自kaggle,对电影评论进行
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分类。电影评论可以蕴含丰富的情感:比如喜欢、讨厌、等等.情感分析(Sentiment Analysis)是为一个
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信
息表达的情感属于积极情绪,还是消极情绪.本实践使用 IMDB 电影评论数据集,使用双向 LSTM 对电影评论进行情感分析.。
句子
文本
数据如何作为机器学习(深度学习)模型的输入(pytorch)
在我们做机器学习/深度学习时,如何表示一个
文本
数据并让计算机理解呢,很多深度学习框架,如pytorch,在接受
文本
数据时,我们都会采用Embedding层作为第一层,那它的作用是啥呢? 以中文为例,在这之前,我们都会根据数据集中的所有
文本
数据构建出一个高频字/词典,中文一般都是构建字典,也就是将句子进行字符级切分,构成字典。 比如,给定句子:“我我我我是是是你你爸爸,爸爸”,构建出来的字典文件如下: <PAD> 0 我 1 是 2 你 3 爸 4 ,5 <UNK> 6 说明: 每
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