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分享kernel每次运行的时间都相差很大
不断增加每个block中线程的数目，但是当线程数目增加到一定程度时，每次运行kernel的时间都相差很大。
利用Cuda Visual Profiler在该线程下启动失败。故推测是资源超了
观察了一下每个线程使用的寄存器为35个，此时，每个线程数为224，35 * 224 = 7840 < 8192也没有超啊
PS：显卡为Quadro Fx 5600
利用Cuda Visual Profiler在该线程下启动失败。故推测是资源超了
观察了一下每个线程使用的寄存器为35个，此时，每个线程数为224，35 * 224 = 7840 < 8192也没有超啊
PS：显卡为Quadro Fx 5600
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无心人_过过小日子 2009-05-22
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[Quote=引用楼主 cs870101 的帖子:]
不断增加每个block中线程的数目，但是当线程数目增加到一定程度时，每次运行kernel的时间都相差很大。
[/Quote]
每个sm中只有8个sp,换句话说,只要有一个warp(32个线程),计算就"满"了,所以,LZ在增加每个block中线程的数目时
重叠的是取数据时间,当增加到一定程度时,取数据时间重叠完了,自然运行时间要直线上升.
[Quote=引用楼主 cs870101 的帖子:]
观察了一下每个线程使用的寄存器为35个，
[/Quote]
是cubin文件中的结果吗?
不断增加每个block中线程的数目，但是当线程数目增加到一定程度时，每次运行kernel的时间都相差很大。
[/Quote]
每个sm中只有8个sp,换句话说,只要有一个warp(32个线程),计算就"满"了,所以,LZ在增加每个block中线程的数目时
重叠的是取数据时间,当增加到一定程度时,取数据时间重叠完了,自然运行时间要直线上升.
[Quote=引用楼主 cs870101 的帖子:]
观察了一下每个线程使用的寄存器为35个，
[/Quote]
是cubin文件中的结果吗?
