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请问牛人:如何测量某个端口或者某个运行中的进程的网络流量?
victoryluyu
2009-06-05 11:36:31
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我用VC 2008编写一个小程序,我想测量本地主机某个进程或者某个端口对应的实时的网络流量(接收和发送的字节数及速度)。请问windows 提供这样的API吗?如果不提供,应该怎么办呢?
我的程序现在可以列出windows所有的运行的进程,以及所有打开的端口号。但是不知道如何才能统计出由这些进程或者端口产生的实时网络流量。
还请大牛不吝赐教,万分感谢!!!
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请问牛人:如何测量某个端口或者某个运行中的进程的网络流量?
我用VC 2008编写一个小程序,我想测量本地主机某个进程或者某个端口对应的实时的网络流量(接收和发送的字节数及速度)。请问windows 提供这样的API吗?如果不提供,应该怎么办呢? 我的程序现在可以列出windows所有的运行的进程,以及所有打开的端口号。但是不知道如何才能统计出由这些进程或者端口产生的实时网络流量。 还请大牛不吝赐教,万分感谢!!!
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zhdj1109
2012-09-22
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求解!!
runapp
2012-07-25
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不知道Winsock的函数最后通过哪些核心api实现了
理论上说hook这些核心api就能搞定所有通过winsock的数据包
望高人指点
yuqangy
2012-06-25
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同求, 计算出各个进程的流量开支
babihehe
2012-06-19
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[Quote=引用 83 楼 的回复:]
同求。
winpcap不现实,老大不允许。
[/Quote]
为什么不现实?能不能给说说?是因为需要用第三方的东西么?
lovecodei
2012-03-22
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同求。
winpcap不现实,老大不允许。
yxgasdf
2011-09-26
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mark
Zeng_HB
2011-09-01
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mark
marshal2016
2011-08-31
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winpcap
Mr_Canson
2011-04-01
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学习中......
灰龙001
2010-12-06
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学习了,标记下,以后好找!
wenjiajia8824
2010-11-03
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回帖是种大大的美德,学习下!
xiaosuiba
2010-08-03
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我觉得还是用winpacp吧
audryhepburn
2010-07-03
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还是自己实现比较有感觉!
ouyang_njupt
2010-06-20
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这个帖子很关注,我也要实现一个进程流量统计的功能。
chengzhe
2010-04-25
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好帖子 太需要了
s446721902
2010-04-13
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mark
jdzfjfhnui
2010-03-27
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回帖是一种美德
灬光影相生灬
2010-01-08
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请教一下7楼USERDATA 的数据结构
huazai0405
2010-01-08
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顶
xwsn007
2009-08-28
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MARK
加载更多回复(59)
Dialog上的List Control获得焦点时,窗口切换后不显示
发表于:2007-07-20 11:45:38 使用环境和现象都跟http://topic.csdn.net/t/20010509/15/115868.html描述的一样。那里只是说“有时”会出现这种情况,我这里试验的结果是:如果List Control没有获得焦点,一切正常。只要获得了焦点,无论有没有记录被选
中
,当用其它窗口覆盖后,或者最小化再恢复,都不会显示了。 我试过很多办法,发现
实用代码脚本易语言源码图片组操作类
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升级版本基于多目标粒子群算法的微电网优化调度【风光、储能、柴油、燃气、电网交互】(Matlab代码实现)
内容概要:本文介绍了一种基于多目标粒子群算法(MOPSO)的微电网优化调度模型,综合考虑风能、光伏、储能系统、柴油发电机、燃气轮机以及与主电网之间的能量交互等多种分布式能源的协同
运行
。通过构建以
运行
成本最小化、碳排放最低化和系统可靠性最优化为目标的多目标优化模型,利用Matlab平台实现MOPSO算法求解,完成对微电网在不同
运行
场景下的能量管理与调度方案优化。该模型能够有效平衡经济性与环保性之间的关系,适用于含多类型分布式电源的复杂微电网系统,具有较强的工程应用价值和科研参考意义; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事微电网、智能电网、综合能源系统、可再生能源集成与优化调度等领域研究的专业人士; 使用场景及目标:①用于多能源耦合微电网系统的协同优化调度研究;②支持多目标智能优化算法在能源系统
中
的建模与求解实践,帮助用户掌握MOPSO在实际工程问题
中
的应用方法;③为学术论文复现、毕业设计、科研项目开发提供完整的代码实例与技术支撑; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码与理论文档,深入理解目标函数构建、约束条件处理及Pareto最优解集生成机制,重点关注算法参数设置、多目标权衡分析与结果可视化,并可通过调整能源配置或引入新约束进行二次开发与创新研究。
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