WIFI能在模拟器上模拟吗?

veranus 2009-06-18 09:33:32
请问:
WIFI能在模拟器上模拟吗?如果可以的话应该要怎么配置模拟器,另外,需要甚麽外部条件吗?
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资源下载链接为: https://pan.xunlei.com/s/VOYaEvb5YbXDcdRVMg3ANOaDA1?pwd=sjwe data.py 用于创建数据集。 makelabel.py 的功能是融合数字与背景并保存。其中,一张背景图会在四个象限随机添加一个数字,且几乎无重叠。标签形状为(32,32,11),32×32 是热图输出大小,每个热图像素对应原图 4×4 的方格,每个方格作为分类器,可分出 11 类,0-9 对应数字,10 代表背景。fusion_img 函数将一个数字融合到背景图的随机位置;fusion_4img 函数考虑到单个数字太少,可处理四个数字,输入参数为(背景,(图片 1,标签 1),(图片 2,标签 2)...),输出为图片(0-255)和标签。 model.py 是模型文件,最终占用 192kb 内存。 test.py 为测试脚本,包含两个定义的函数,加载模型后可进行单张测试和视频测试,使用时注释另一个即可。onepoint 函数输入矩阵和点的 xy 坐标,逐行扫描该点周围 6 行的像素,若为 1(表示有物体),就将对应方格的 xy 加入数组并置零。扫描完周围 6 行后,若总点数超过 10 个,判定为一个物体,对所有 xy 分别求平均,得到物体中心。 单张图片后处理过程:获取输出的 32×32×11 矩阵,先扫描 32×32 区域,对每行取 argmax,若不属于背景类,说明可能存在物体,再设阈值过滤部分误识别框,然后将该点值置为 1 作为标记。 再次扫描矩阵时,为避免越界,从第 6 行开始到 25 行结束。若扫描到 1,如(20,20,3)这一格为 1,就取矩阵对应 3 的那一层(32×32 大小),将该矩阵和(20,20)坐标传入 onepoint 函数,返回中心,类别为 3。一般不会误判,若一个数字有两种可能且两种像素数都超 10

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