请教一个cuda编译的问题

ILoveJUV 2009-06-20 03:40:55

编译一个cuda程序，到下面就停住报错了：
1>tmpxft_00001674_00000000-3_reconstruction.cudafe1.gpu
1>tmpxft_00001674_00000000-8_reconstruction.cudafe2.gpu

然后提示
1>D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 8\VC\INCLUDE\xutility(3048): internal error: assertion failed: gen_expr: bad expr node kind (D:/Bld/rel/gpgpu/toolkit/r2.1/compiler/edg/EDG_3.9/src/cp_gen_be.c, line 9510)
1>1 catastrophic error detected in the compilation of "C:\DOCUME~1\zhengj\LOCALS~1\Temp/tmpxft_00001674_00000000-6_reconstruction.cpp1.ii".
1>Compilation aborted.
1>This application has requested the Runtime to terminate it in an unusual way.
1>Please contact the application's support team for more information.
1>C:\DOCUME~1\zhengj\LOCALS~1\Temp\tmpxft_00001674_00000000-3_reconstruction.cudafe1.cpp
1>另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。

我用的是nod32杀毒软件，不是卡巴斯基。高手来看看可能是什么问题？

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darkstorm2111203 2009-06-27

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首先看看编译器或者开发环境什么的有没有染毒
关掉所有打开cpp的其他软件
关闭编译出来的正在运行的实例

无心人_过过小日子 2009-06-21

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现象来看是中间文件读取有问题,加-keep是使中间文件都生成在项目目录下,看看是否有问题.
方法是在项目->属性->cuda->command line中在下面的参数中加上-keep就行.

还有一种尝试是把你的临时工作目录改到类似c:\temp这种短名称目录中,再试试.

ILoveJUV 2009-06-21

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能稍微说的详细一些吗？不是对vs2005的编译选项还特别熟悉怎么修改？谢谢！

无心人_过过小日子 2009-06-20

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在编译参数中设置-keep试一下.

cuda91和cudnn7.1以及mkl下的tinymind版本tensorflow和mxnet的pip安装，非源代码编译。

摘要：本文主要介绍笔者在参加CUDA ON ARM Platform夏令营第二天课程中遇到问题以及其解决方法，本文同时还会以图文的方式介绍一点linux平台下CUDA编程时的错误调试方法。遇到的问题：Segmenation fault (core dumped) 图1 报错内容错误原因：使用“cudaMalloc”函数申请的数组访问越界调试主要过程： nvcc -g -G -o mul XXX.cu cuda-gdb...

cuda项目中编译问题：错误提示：内存访问越界导致启动核函数失败的问题。 nsight调试：nsight -> Enable CUDA memory checker，然后 nsight -> Start CUDA Debugging，开始调试，不设置断点，vs直接指向访存越界的语句；即, unsigned char *p= shared_data + i; //shared_data 为共享内存中的数组大小为：3*width uchar2 gt=*(ucha

cuda项目中编译问题：错误提示：内存访问越界导致启动核函数失败的问题。 nsight调试：nsight -> Enable CUDA memory checker，然后 nsight -> Start CUDA Debugging，开始调试，不设置断点，vs直接指向访存越界的语句；即, unsigned char *p= shared_data + ...

问题描述：【功能模块】cuda版本不对应用conda区分环境在自己的conda里安装了cuda11.1，但是编译的时候提示cuda版本是9.1，请问cuda版本不能依靠conda来区分对吗？还是得在base环境下配置cuda吗？之前用pip直接安装是可以的，没有报错，但是基于源码安装就报错了.（修改了些代码，想用源码编译的方式安装修改后的mindspore-gpu，所以暂时不用pip或者conda直接安装的方式)因为不想在base环境下修改，所以想请教下有没有别的解决方案呢？【操作步骤&问题现象】源码编译参

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