问题是这样的,从设备管理器上看,电脑上插了3块GTX卡。我用cudaGetDeviceCount却返回一个2。。。开始我也没在意,以为剩下的那块卡大概是用作显示桌面去了。然后有事外出,隔了一星期没动,其间电脑换了台新显示器,今天我回来重新修改程序,居然可用设备只剩下1了。。。重装了驱动后回复为2,我就纳闷了,那剩下的一块卡到底上哪儿去了呢?
在老板的要求下,本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA编程,随后将该技术应用到了实际项目中,使处理程序加速超过1K,可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来说无疑是一个理想的选择。...
首先,初学者应该对自己使用的设备有较为扎实的理解和掌握,这样对后面学习并行程序优化很有帮助,了解硬件详细参数可以通过上节介绍的几本书和官方资料获得,但如果仍然觉得不够直观,那么我们可以自己动手获得这些...
这篇博客主要讲解了怎么去获取核函数执行的准确时间,以及如何去根据这个时间评估CUDA程序的表现,也就是推算所谓的内存带宽,总的来说有了这些准备,我们接下来就可以去优化程序了,但是优化过程也是十分复杂与漫长...
这次给大家介绍CUDA的初始化和如何在显卡上运行程序,即先将数据从内存复制到显存,再写好运算的核函数,之后用CUDA调用核函数,完成GPU上的计算,之后将结果复制回内存,释放掉显存的整个过程。
在开始学习之前,首先要做的就是找到一本好的教材,要知道一本好的教材可以让我们更加轻松地入门。在看了一些个CUDA编程相关的教材之后,我向大家推荐的一本教材叫做《GPU高性能编程CUDA实战》。...
CUDA编程主要做的就是和GPU打交道,在和这样的一个陌生的家伙交流之前,我们需要做的就是先得认识...首先,我们希望知道在系统中有多少个设备是支持CUDA架构的,并且这些设备能够运行基于CUDA C编写的核函数。要获得CU
cudaOpenMP项目展示了如何在cuda项目中运用openmp技术。 该项目位于cuda samples文件夹下的0_Simple/cudaOpenMP文件夹下。 在正式开始剖析代码之前,让我们先来了解一下openmp的背景知识。 OpenMP ...
这一系列的文章是CUDA5.5样例代码的阅读笔记,每篇文章针对某一特定的样例代码。...首先我们查看该程序的内核函数(kernel function),以了解程序中GPU所完成的核心功能: __global__ static void reduceK
在CUDA安装好后可以用DeviceQuery看一下GPU的相关属性,从而对GPU有一定了解,有助于今后的CUDA编程。 #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include #include #include ...
深度学习的兴起,使得多线程以及GPU编程逐渐成为算法工程师无法规避的问题。这里主要记录自己的GPU自学历程。目录 《GPU编程自学1 —— 引言》 《GPU编程自学2 —— CUDA环境配置》 《GPU编程自学3 —— CUDA程序...
cudaOpenMP项目展示了如何在cuda项目中运用openmp技术。 该项目位于cuda samples文件夹下的0_Simple/cudaOpenMP文件夹下。 在正式开始剖析代码之前,让我们先来了解一下openmp的背景知识。OpenMP 根据百度百科,...
最近学习GPU编程,现将GPU开发所需的的开发环境搭建过程总结如下,GPU编程首先离不开CUDA(NVIDIA显卡),GPU和CUDA在这里就不过多介绍。学习GPU编程,离不开一本好书的辅导,在这里向大家推荐一下《GPU高性能编程CUDA...
CUDA初始化与核函数 CUDA初始化 CUDA安装成功之后,新建一个工程还是十分简单的,直接在新建项目的时候选择NVIDIA CUDA项目就可以了,我们先新建一个cuda工程,删掉自带的示例kernel.cu,然后新建项,新建一个CUDA...
除了直接在项目中使用cu或cuh来编写CUDA代码之外,还可以将CUDA相关操作代码放在一个DLL项目中,将项目编译成动态链接库DLL,然后在需要使用的项目中引用这个DLL并调用其内部函数即可。现在新建一个DLL项目,项目...
文章目录1. 获取显卡设备信息2. 线程并行3. 块并行 1. 获取显卡设备信息 有些显卡支持CUDA有些...cudaError_t cudaGetDeviceCount(int *count) 获取支持CUDA的显卡设备数量。 cudaGetDeviceProperties(struct cuda...
第一种方式 CUDA给的示例程序中(路径,C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v6.5\1_Utilities\deviceQuery),deviceQuery.cpp代码可以查看本机的GPU相关参数,可以直接进行编译 ...
在CUDA安装好后可以用DeviceQuery看一下GPU的相关属性,从而对GPU有一定了解,有助于今后的CUDA编程。 #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include #include ...
CUDA从入门到精通(零):写在前面 在老板的要求下,本博主从2012年上高性能计算课程开始接触CUDA编程,随后将该技术应用到了实际项目中,使处理程序加速超过1K,可见基于图形显示器的并行计算对于追求速度的应用来...
先新建一个简单的控制台应用程序,项目名称为Test00301,如下图所示:然后在项目中新建一个名为Test01.cu文件,如下图所示:然后在解决方案资源管理器中选择该项目并点击右键,在弹出的菜单中选择“生成自定义…”,...
首先,介绍CUDA的架构:在CUDA架构下,线程的最小单元是thread,多个thread组成一个block,多个block再组成一个grid,不同block之间的thread不能读写同一shared memory共享内存,因此,block里面的thread之间的...
这一系列的文章是CUDA...项目所在的位置:0_Simple/simpleMultiGPU源程序的分析首先我们查看该程序的内核函数(kernel function),以了解程序中GPU所完成的核心功能:__global__ static void reduceKernel(float *d_R
例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。
jdk1.8 64位官方正式版 jdk-8u91-windows
本套课程将从基础知识和实战两个方面进行介绍 在第一二章你讲学习到yii2的rbac基础知识并自己开发一个简单的rbac系统 第三章为你介绍当下yii2稳定的rbac扩展 --- yii2-admin 从理论到实战全面了解yii2的rbac理论。
C#入门必看含有100个例字,每个例子都是针对C#的学习关键知识点设计的,是学习C#必须知道的一些程序例子,分享给大家,需要的可以下载
十个c语言案例 (1)贪吃蛇 (2)五子棋游戏 (3)电话薄管理系统 (4)计算器 (5)万年历 (6)电子表 (7)客户端和服务器通信 (8)潜艇大战游戏 (9)鼠标器程序 (10)手机通讯录系统
非常漂亮的100个前端案例,包含幻灯片切换、图片缩放、相册、放大镜、图片拖着滚动等等,只有你想不到。